【独家】医疗朝着数据分析和大数据目标迈进

最近，观看了Matt Ridley的国际百家讲坛的视频，这段视频讨论了人们的观念是如何改变的、今夕观点如何结合形成新的观念等问题。视频揭示了一百多万人——其中包括工程师、设计器、对塑料制造有贡献的钻油工人、统筹结合的制造商、为上述工程师、设计师、钻油工人、制造商等人提供能源的咖啡制造商之间如何开展合作、共同制造电脑鼠标的过程。

该视频使我们大开眼界，告诉我们人们如何集思广益，实现技术革命。

医疗组织在使用账单和临床系统多年后的今天才开始接受数据分析这个概念。他们使用多年来其它行业屡试不爽的产品和流程。但是这却产生一个问题，这些产品和流程的依据是此前的理念，而且是在其它行业应用的。换而言之，医疗行业在完成第一步至第九步前，从第十步开始的。

医疗技术就像鸭嘴兽，由各种不同的理念拼凑而成。

遵守程序

我相信，在新兴热点实施之前，医疗技术需要进化，尤其是数据分析。医疗数据分析可通过下列步骤稳步推进：

异常报告——每个机构都需要进行标准的财政报告，分析账单和应收款项的状况。这些报告直截了当。然而，临床报告和质量测量的概念却是一个比较新的概念，有各种不同的要求，需要严格遵守程序，才能实现准确性。

•为了确保程序的遵循，必须在为遵循的情况下生成异常报告。

•最重要的异常报告必须遵循“老方法”，确保异常报告仍保持“老式”。

•When procedures are changed, new exception reports must be created.
•程序改变时，必须生成异常报告。

设置分析部门——很多医疗组织设有自己信息技术处理所有报告需求，这可能会对财政方面有帮助（虽然我不这么建议），但是会对临床报告和质量测量没有效果，因为不涉及这方面的专业知识。

三个职位

我相信要建设一个成功的、精确的分析部分，必须设置下列三个职位：

•实施促进员——该职务负责实施的总方向和愿景。监督整个机构高可视性项目。这个人一般为首席医疗官/首席医疗信息官或医疗总监，必须有能力改变机构内的临床程序。该职位可拆分为质量促进员和流程促进员。

•实施总监——该职务负责每日的汇报和分析部门的运营工作。最有效率的部门设有医生或注册护士负责运营工作。

•业务分析员——该职务负责对请求优先排序、大型项目的管理。最适合这个岗位的人选是电子病历专家，常常为电子病历实施小组的成员之一。

数据质量——很多机构在数据验证前就传播报告。我特别推崇数据的公开，坚持认为数据质量问题是分析部门的第一要务。另外，异常报告不得与数据验证相混淆。异常报告不能取代数据验证，异常报告仅仅显示流程未能遵循。

重要步骤

•数据比较——生成自动化的流程，比较主系统固定报告的数据和数据仓库的数据。只在数据不匹配的时候发送警报。如果固定报告不正确，不要吃惊。我们已经证实，很多情况并不属实。

•验证比赛——在大多数分析实施的开始，很多用户都会说数据不准确，或者看上去不准确。为什么不开展一个比赛，看看谁能通过数据发现大部分问题，甚至可以对前三名获奖者予以奖金鼓励。这可以完成两家事情——帮助识别数据问题（肯定会有一些问题）、一旦上述问题解决后有助于用户对数据产生信任感。

•抽查—在报告第一次发送前，经常抽查每一份报告。随后的报告可进行定期抽查。

医疗行业的数据分析是一个具有挑战性的工作，如果操作不正确，则会导致数据的不准确。上述建议将提供更简便的流程，更准确的结果、更可靠的信息，还有最为重要的一点，更高的护理质量。

医疗技术必须首先进化和适应，这样“大数据”的变革才能开始。

作者简介

Shahid是世界公认的医疗IT领域的企业软件分析专家，他的专攻领域是医疗IT领域的电子医疗、EHR/EMR、有意义的使用、数据集成、医疗设备连通性、医疗信息学和旧资产现代化。

在过去的十五年中，他历任医疗IT行业美国卡地纳健康集团CTS部（现为CareFusion公司）首席技术官、两家电子病历（EMR）公司首席技术官、美国红十字会首席系统分析师、国家卫生研究所（NIH）架构顾问以及COMSYS公司医疗技术资深副总裁。