【独家】医疗IT系统患者匹配度面临挑战

美国国家医疗信息技术协调办公室(ONC)面临多项挑战，其中重要一项是提高IT系统患者匹配度。实现高效护理协作和信息交互不可能有什么万能的解决方案，而匹配工作却需要更好地进行。

国家医疗信息技术协调办公室州医疗信息交换合作协议项目政策主任Lee Stevens表示，开展患者匹配工作最好的方法是明确方法是否见效。为了实现该目标。国家医疗信息技术协调办公室开展了一项文献综述研究和环境扫描，讨论了2013年12月13日会议的结果。“我们想在短期内落实——患者匹配有意义改进的第一个步骤。”

改进工作需从多方面着手，没有单一的解决方案或一劳永逸的方法。他表示：“改进措施可应用于各种类型的医疗环境中。患者安全是首要原则。”

克服障碍

国家医疗信息技术协调办公室明确影响患者精确匹配的障碍

数据区内格式不统一的问题普遍存在。字母调换等输入错误需要高级软件进行调整或注意这个问题。小型机构和诊所可能无法提供复杂的匹配方法和算法，他们的软件可能不具备这一能力。患者配合度还不高，消费者还不能经常浏览自己的数据。

初步的调查结果披露了影响患者匹配准确性的障碍，由此提出了下列建议：

·在相关的交互处理中需要标准化的患者识别属性。“缺少以标准化格式统一填充的数据属性已经成为影响医疗行业提高患者匹配度的主要障碍。”负责研究该问题的Audacious Inquiry 咨询公司负责人Scott Afzal表示。出台认证标准需要认证电子病历技术来采集数据属性，这就需要采用标准化的患者识别属性。研究额外的、非传统的数据属性提高患者匹配度。Afzal指出，可利用这些数据属性评估他们提高患者匹配度的能力，开展统计分析。

·设计或支持一个厂商可使用的开源算法，测试患者匹配算法的准确性，或者为目前无法将患者匹配功能植入到系统中的厂商设计或支持一个开源算法。“我们发现有很多能力，小型诊所和医院没有关注身份管理问题，没有工具帮助他们改进工作。”他指出。

·引入需要执行患者匹配的认证电子病历技术的认证证明检测是否存在相同的患者病历。认证电子病历应该明确用户更正重复病历的流程，这常常需要合并病历。Afzal表示：“识别重复病历对于确保正确匹配非常重要。目前并未所有的电子病历系统都能向用户提供这些报告。你无法评估未确定的事项。”通过设定更正式的架构，建立环境扫描的初步最佳实践，确定匹配流程和数据管理的最佳实践。“我们与医疗系统交流时发现，这些机构尽最大努力高度重视此事，并制定了内部计划。”

·制定政策鼓励消费者确保医疗信息的准确性和更新。“患者配合度还不高，消费者还不能在员工的帮助下或自己通过患者门户经常浏览自己的数据进行了解和更新。”Afzal强调。

多管齐下

国家医疗信息技术协调办公室在提高患者匹配性方面做了很多工作。有些人奇怪为什么国家没有唯一患者识别号系统。国家医疗信息技术协调办公室首席隐私官、法学博士Joy Pritts表示，这不属于协调办公室的工作范畴，即便“我们清楚这是很多人的愿望”。

《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)最初制定时，有一项条款就是禁止国家医疗信息技术协调办公室制定唯一患者号标准。“这并不意味着私营部门不能有拥有自己的患者识别号的机构。这仅仅意味着联邦政府不会这样做。”Pritts指出，然而，这并不是人们认为的灵丹妙药。“拥有唯一患者识别号大型机构仍然也存在患者匹配的问题。”

国家医疗信息技术协调办公室首席技术官Bryan Sivak表示，医疗行业可以从其它行业学到很多东西。他计划请外部人士到卫生与公众服务部，与内部团队共同解决上述挑战问题。名为“住院创新者”的新计划由非盈利机构参与，向卫生与公众服务部赞助一年，第二年成为非盈利项目，根据自己的选择是否继续。

住院创新者计划将评估医疗行业和其它行业正在使用的身份管理方法、流程和技术的长期适用性，为创新技术和政策解决方案创造架构，帮助医疗服务提供者不断匹配病历和患者身份。

“我们需要考虑到结构化数据与非结构化数据的不同之处，不仅是字符串匹配，而且还牵扯到模式匹配。我们有机会用不同的方式思考这个问题。”国家医疗信息技术协调办公室首席科学官、哲学博士、医学博士Doug Fridsma指出

他表示，标准数量不够。完美的标准并不能弥补低质量数据的缺陷。

此外，他还强调，考虑到整个护理的统一性也很重要。“护理过程中有各种不同的需求，但也会存在共性。”

考虑算法时，“认识到你所需要的数据类型取决于你所使用的数据非常重要。”还有，检测需要回答“我们做得是否正确”这个问题?

由于存在诸多问题，患者匹配改革需要逐步推进。Fridsma表示：“我们不能强制执行。”

思考战略

国家医疗信息技术协调办公室确认的反复出现的患者匹配方面的主题

·适时利用正确的信息提供医疗服务，提高患者的安全性。

·电子病历、医疗信息交互实现了各个医疗服务提供者和医疗机构间的医疗数据共享，提高护理协作

·鼓励患者和医护人员参与，确保医疗数据的准确性、适当共享。

·从最常见的人口统计学领域着手，与此同时长期开展其它领域的研究，逐步实现标准化。

·重视技术、人和流程的改进，提高数据质量。

患者匹配障碍是取消《健康保险可携性和责任法案》规定的患者知情权的结果。她说：“大多数数据整合问题来源于不然患者直接参与。我们需要匹配现在能够匹配的信息。我们真的需要改变这个模式，因为这种模式使我们和患者的关系疏远。”

其他人建议使用社保号。然而，美国两个人或更多的人使用4000万个社保号。Patient Privacy Rights首席技术官、医学博士Adrian Gropper指出：“使用最后四位数等于自杀。系统需要给患者匿名。”

“我很欣赏对算法进行验证的想法，”Beth Just Associates创始人、首席执行官、工商管理硕士Beth Just表示。基准测试和相关措施需要有效的数据集。她还表示，开源算法而非专有方案的想法很棒。

另一位与会者指出，医疗行业需要研究识别问题的真实成本，因为经历不了解机构的成本和风险。

患者匹配项目推进过程中将考虑上述所有意见和其它意见。

原文标题：The Patient Matching Conundrum

原文作者：Beth Walsh