[导读]人们通常认为,随着医疗信息化的深入发展,医疗业务数据呈现快速发展,这就已经纳入大数据范畴,其实不然。卢敬泰表示,当数据量非常庞大,超过PB数量级以上时才能称之为大数据。目前,我们医院的数据量还差的很远。在中国,大数据最佳落脚点唯有区域医疗,只有当区域医疗建成后,各三级医院数据集中共享才能达到大数据的数量级别。
内容导航: |
|
“中国式”困难依然存在 大数据亟需政府主导
实现区域医疗数据资源共享的价值可见一斑,那么,医疗机构是否已经做好迎接大数据的挑战准备?对于大数据应用还处在起步阶段的中国而言,各大医院CIO对主管部门最为殷切的期望是什么?无一例外——标准。
“区域医疗更多的共享其他医院过往的信息,这就需要在未来的区域医疗中,国家实施标准,实现统一接口,实现数据的共享,这种情况下的应用会更便利。”
目前由于区域内的医疗卫生机构信息化各自为政,缺乏一个统一的数据交换标准、信息网络平台和相应的政策法规,因此在这种条件下构建一个基于区域的卫生数据共享平台就显得意义非凡。
卫生主管部门就是靠数据来说话,病种分析、患者次均费用、流行病调研、患者发病机理、年龄段发病区域分布等等,只有大数据才有发言权。
想将整个北京市地区的所有医院数据量集合在一起,任何一个家医疗机构都不可能操作,唯独由政府主导,北京市卫生局来统管,这一切才有可能。集中市内各地数据,依托交换平台,构建数据交换标准,通过该标准,统一管理“数据采集、传递、分析和应用”的全寿命周期,进而分析出北京市地区的医疗趋势出来,对于管理改革极具价值。
从今年开始,卫生计生委会推出一系列政策出台,支持区域医疗建设,并增加更多的投入。
美国的区域医疗在应用上和国内还存在很大差异。在美国,政府是不拿意见的,但有优惠政策鼓励医院应用,中国则需要政府主导。总体而言,中国的区域医疗还不尽如人意,机制上还需要新的探索,不能将美国的经验生搬硬套。
卢敬泰认为,在医院信息化建设中,小医院复制大数据成型的医疗模式是实现数据资源共享最为行之有效的办法之一。利用这个模式,三级医院可以带动二级医院及社区医院帮扶发展。但这一模式不是最终模式。以二炮总医院及其下属医院为例,最好的模式是保证所有的数据均存储在二炮总医院的信息平台上,拉一条专线给下级医院,实现医疗信息的共享,社区医疗机构可以通过联入共享平台提高自身医疗能力,提高医疗服务的可及性,降低医疗成本和风险,充分发挥共享的优势形成良性循环。
共3页: 上一页 [1]2 [3]下一页 |
验证码: | 点击图片可刷新验证码 |