解放军第八二医院财经云建设经验分享

长期以来，由于医院里各类数据标准不统一，大量数据堆积在一起，整理、分析工作费时费力。如今，大数据的概念日益走俏，如何从杂乱无章的数据中挖掘出更多价值，这一难题又摆在了医院CIO面前。

年初，南京军区财务部选择解放军第八二医院试点财经中心建设，目前该院正在进行基于云计算平台的医院财经数据中心系统建设。信息中心主任仇雷告诉记者，医院目前已经体验到财经云给医院带来的各项福利，在控制业务成本的同时，体验更灵活的动态服务模式。

财经云需求分析

与其他医院相比，解放军第八二医院也曾面临数据孤岛、数据标准不一、报表数据统计负责、IT资源急需整合等问题。由于院内各业务系统使用分散交互模式，HIS系统、核算系统、财务系统的数据均独立存储，各系统之间数据调用复杂，同时医院系统大多是由不同公司开发的，标准不统一信息难以互通，其中，财务科室问题最为严重。

不少医院遇到过这样的问题：来自同一业务部门的数据，同一指标调出的数据可能不一致，数据的准确度无法保证。由于财经数据电子化程度不高，很多部门依然在手工填写报表数据，存在大量的手工数据再录入过程，数据的准确性、统一性和完整性程度较低。由于数据处理工作繁琐，重复劳动现象严重，数据格式繁多调用困难，因此使用者不能在同一系统中查阅和调取信息，相关数据也难以形成统一的数据报表，这些问题最终会严重影响院领导的决策。

财经云建设方案

针对这些问题，第八二医院信息中心计划搭建基于云计算平台的意义财经数据中心，方案涵盖了财经数据挖掘、财经数据仓库和财经数据呈现三大系统，具体搭建步骤如下：

第一步，运用虚拟化技术对现有的计算、存储和网络资源进行有效整合，搭建财经数据中心的云计算基础平台。用Power7小机2台，X86服务器16台进行计算资源整合，建立计算资源池;用现有的5020存储、V7000存储实现可管理的存储虚拟化，用sun交换机、核心交换机做网络虚拟化，搭建云中心。

第二步，运用专业的数据库软件搭建财经数据中心的数据仓库，将分散在各业务系统的数据进行抽取、清洗、过滤，并转换为标准格式数据存放到数据仓库，实现“多口径输入，统一口径输出”。选择多维数据仓库用于数据管理，与传统二维仓库相比，多维数据仓库能够更有效地保障数据安全性和准确性。如从数据库中取得感冒在2013年的用药情况，需从传统二维仓库提取出2,3张表，从多维仓库提取数据相对简单的多，找到HIS维度、2013维度、用药维度即可直接找到数据。

第三步，对数据仓库的标准数据进行深度挖掘，建立财经信息系统和管理辅助决策系统。数据从各业务系统通过ETL抽取出来，加工后放入数据仓库中，深入挖掘制作报表，通过局域网展现为院长决策、科室主管决策、临床医生业务分析等报表材料，利用的关键技术进行KPI指标分析。

财经云应用效果

目前，第八二医院财经云数据中心基本建立了业务单一视图，消除信息孤岛，使院长及科室主管可以从多角度审视业务数据。

从医院底层架构来看，传统的单机单存储或双机双存储通过虚拟化最终实现资源池化。CPU、内存、存储、网络等分别建成池跑在虚拟化平台上，提高了系统的安全性。通过虚拟化整合资源较少浪费，将原有相对低的X86 3650存储进行内存升级方便利旧，不间断的数据迁移功能也可以整合不同品牌的存储和操作系统，最终创建层次化存储架构，提高业务连续性。

在应用云计算后，第八二医院信息化运营成本总体将会下降超过25% ，日常管理实践平均减少33%，数据中心能源成本下降多达80%。仇雷告诉记者，“财经云平台让我们真正了解过去发生了什么，为什么发生，现在发生什么，将来会发生什么。”