【独家】精准数据分析可使医疗流程精细化(2)

借助数据分析减少患者二次入院

协作社希望不仅解决医疗行业目前存在的问题，而是想参与解决问题的过程。

例如，现在对二次住院率高的医院予以惩罚，协作社希望防止出现各种原因造成的二次住院现象，希望医院和医疗系统进一步改变他们提供临床护理的方式。

患者二次住院的原因一般为他们未能在出院后遵循服药方案，或者没有在出院后获得相关护理方面的帮助。这是医疗行业由于缺乏能力造成巨大浪费的原因之一。

例如，医疗保险受益人30天二次住院率为20%左右，相当于一年有200万人次出现二次住院的情况。金额会迅速增加。协作社希望根据各种数据来源，判断有可能二次住院的患者，这样医生就可以主动应对导致二次入院的问题。

DAC药房合规模式用于提醒患者及其护理人员后续服用药物的重要性。例如，模块的分析将在24小时内通知医疗服务提供者哪位患者未服药，需要立即采取干预措施等。

采用二次住院模块，DAC模式将分析电子病历和管理数据，在患者出院前确定哪位患者最容易出现二次住院的情况。并根据患者的病情，排查循证检查表，确定特定患者的潜在危险因素。

Cassidy表示，DAC不仅要解决医院人口医疗战略最重要的问题，而且还要解决日后的问题。

“通过整合实现真正的价值很难，”他表示，“需要具有很强的预见性。例如，根据支付模式而不是政府的要求做事。根据与医疗保健筹资人的商业关系的不同要求对人口进行划分。”

Cassidy举了一个航空业的例子，用来说明大多数医院和医疗系统所采用的数据利用方法。大多数机构花大量的时间学习幼鸽侦察机，并能很好地驾驶。但是他们的系统陈旧，无法远航。他们未能提供实时的信息，避免产生额外的费用。

“他们必须要驾驶波音747飞机，”他说，“通过协作社，我们希望每家机构不必建造自己的飞机。”