【独家】大数据降低二次入院率的美国实践(4)

电子病历是分析基础

Beauregard表示，健康IT市场充斥着大量不同的预测分析模型，各有优劣。“拥有专利资源，这样你能理解模型是如何运作的，我们感觉这是需要医生理解的重要东西，是落地的决定因素。”其他人依靠的是统计方法或微分方程。“这是快速发展的领域，而在其他部门早已使用，在医疗方面却落后了。”

Peele表示，医疗保险和医疗补助服务(CMS)中心“已经动用白宫来改善医疗，这点值得肯定。”该机构的授权有助于预测模型市场的增长。模型对数据要求高的确是一大挑战，而大多数机构数据整理不够好。例如，用于健康计划的数据并未用来发展预测模型而是用来结账。

她表示，索赔数据的第二用途经常被质疑。“人们会告诉你索赔数据是卑鄙的，索赔数据并不卑鄙，而是物尽其用。”在其他用途使用它们比较困难，用户必须理解数据如何生成以及所有细微差别。“如果你没有具体理解，你创建的模型也是没有效果。”

目前可用工具的另一担忧，即信息是如何反馈到临床医生那里的。如果用户须到医院的网站寻找信息或其他东西，他们就会嫌弃。Pollock 说：“如果我们不能将风险信息整合进EMR，我们甚至不愿交流。”