【独家】克利夫兰诊所：构建影像型EMR模型(2)

如何工作？

ICIS能够支持诊所的策略，允许单独的存储库和存储点访问影像产业中所有的医疗影像数据，也包括那些可以提供医疗服务的各种各样的图像信息生产部门。

Lannum和他的团队正在采用一种资产管理方法，搜集各类影像资料，包括皮肤科、病理学、内镜，还有记点服务计划成像。团队决定把“简单”图片放在首位。这些成像部门正在配备一个中间设备，来发送出站DICOM消息。这样的系统可以与电子病历实现界面信息交换，患者基本资料可以自动共享和协调。最初的目标涉及妇女保健、眼科和消化疾病研究所，后者生成内窥镜图像和c形臂的数据集。

现在技术难题已然解决，人力问题又冒了出来。其中，需要注意的是，图像生成部门供应商们必须适应这样的图像管理方式，直接产出能够直接归入病人档案的图像。如果一个病人的图像不能再电子病历系统中对应规范人口学资料，那么追踪图像就是天方夜谭。“这不光是存储问题，”Lannum说,“这是关于存储和后续的访问的问题。”要知道，图像检索要求工作流程被修改后，可以让成像元数据和电子病历之间实现匹配，在未来的临床读片时，无论是数据中心还是任何一个医疗点都可以通过一个操作简单的网络查看器完成。爱克发医疗的XERO®查看器可以胜任这个关键的访问服务，它允许直接在病人的EMR屏幕上，快速检索和浏览影像及相关临床信息。

成像库与存储库不同，Lannum指出。“存储只占存储区域网络中的一个层面。而一个库有它自己的数据库，并且独立于所有的支持系统。”

到目前为止，这个影像产业横跨了多个科室，已经囊括了眼科学、急诊内镜、麻醉学、解剖病理学、矫形外科、急诊医学、妇女保健学和心脏病学。他说：“我们相信，通过自己的努力，这个名单会越来越长。”

因为涉及到的众多的部门和图像资料，大家对存储空间关注也显著提升。因此，我们想到了云储存和图像检索分析，这也是可以部分减缓数据中心的存储压力的办法。

克利夫兰诊所的分析表明，三年之前的遗留图像使用率不到5%，再过四年，这项数据会下降到1%以下。不过，政策强制要求图像必须保留七年。还好，智能的、基于云的存储可以帮助诊所征服它的日益庞大的数据中心。

让工作（影像）更流畅

ICIS方案主要旨在提供一个企业运作路线来支持以下几个方面：影像拍摄，影像记录，临床读片，它可以完全融合到EMR，EHR和HIE之中。

“现在这个系统已经开始运行了，同时也为将来打下了坚实的基础，为第2、3阶段的合理配置策略打下基础，后者要求：超过40%的所有扫描和检查的结果，在病人收入院或收入急诊时，是由EP或合格的医院供应商出具一张或多张图片，在EHR报告时代，都是可以通过经授权的EHR技术实现的。”要想让医疗网络符合合理配置的诸多要求，现在就必须马上采取行动。影像产业的战略计划，完全可以保证在复杂的医疗系统中的简单顺畅的获取临床影像。

“工作流程特别重要，”Lannum说，“为了能够把握好各部门之间的流程，我们构建了这样的模型，它可以联合多个部门，负责影像获取、管理、报告、储存、和可视化工作。”接下来，就让我们拭目以待吧！

原文标题：Cleveland Clinic: Building the Ultimate Image-Enabled EMR Model

原文作者：By Lisa Fratt& Mary C. Tierney