王继伟：大数据在医疗行业的应用(1)

据统计，大数据在医疗领域有着广泛的应用和扩展：一个CT图像含有大约150MB的数据，一个基因组序列文件大小约为750MB，一个标准病理图则更大得多。如果再将这些数据乘以人口数量和平均寿命……那么，一个社区医院就可以生成和累积达数个TB甚至数个PB级的结构化和非结构化数据。

大数据、云计算时代会给医院和医疗行业带来哪些影响？如何充分运用各种有用的数据？如何确保数据的规范、安全？医院该如何有效地将数据存储、处理和保护成本降至最低？带着这些问题，中国数字医疗网记者前往厦门市，向我国著名医疗信息化行业专家，中国人民解放军第174医院信息科主任王继伟去探究答案。

解放军第174医院信息科主任 王继伟

中国数字医疗网记者：从计算机、互联网、云计算一直到物联网，大数据的浪潮已经悄然降临，并已渗透到各个行业的方方面面。据悉，这几年产生的数据及其增长速度比历史上任何时期都要多，全球“大数据”时代已经来临。您认为大数据时代会给医院和医疗行业带来哪些影响？

王继伟：当前数据的增长有一个新的规律，被称为新摩尔定律，即全球数据量每隔18个月就会翻一翻，进入了大数据时代。医院和医疗行业面临的大数据主要有医学影像、视频（教学、监控）及文献等非结构化数据。由于这些数据增长很快且结构复杂，给数据管理和利用带来了较大的压力，存储与管理成本不断提高，数据利用困难、利用率低。

中国数字医疗网记者：从医院角度来看，医疗服务如何适应这个大数据时代，如何充分运用各种有用的数据，如何利用这些“大数据”开发出其中的价值，建立高效快捷的服务平台？

王继伟：医疗服务要适应大数据时代，一是需要采用虚拟化、分布式的存储系统，可以理解为云存储，以解决大数据的存储问题，在可管理性、可扩展性和安全性等方面满足应用要求。二是大数据的处理问题，随着云计算的出现，医疗海量数据处理成本急剧下滑，使得对大数据进行挖掘和有效利用有了可能。

中国数字医疗网记者：近些年，医疗数据不断增长，各家医院一直忙于添置存储设备，许多大型医院每年的数据增量在数十TB，并且几乎每年都在成倍增长，请问174医院在存储设备方面有哪些需求和变化？是否针对数据存储、转化制定相应的策略？

王继伟：174医院同其他综合性医院一样，也面临着数据量的快速增长，目前增长最快的是非结构化数据，如2011年投入使用的320排CT等影像，2012年投入使用的高清视频监控系统以及不断积累的视频教学资料和其他电子文献资料，其中影像数据每年增长约22T，高清视频监控数据每月增长约10T。这些海量数据对医院的存储设备提出了新要求，之前并没有很好的解决方案，为应对日常工作需要，我们在产生影像数据量最大的320CT控制室设置廉价的存储设备存储其容积数据，将有诊断意义的影像数据上传至数据中心集中存储，集中存储的影像数据每年增长约3T。而对视频监控系统产生的数据，其存储周期仅为3个月。根据年度计划，在2013年上半年将针对日益增长的非结构化数据实施虚拟化存储管理。