【HC3i报道】求解医疗卫生数据交换及其标准问题(2)

卫生数据中心的十大职能

无论是区域卫生平台还是综合卫生管理信息平台，作为卫生数据中心都要承担数据采集存储、交换共享和分析挖掘等工作。卫生部医院管理研究所研究员华永良总结了卫生数据中心的十大职能，其中涉及到不同层面的标准问题。

第一，卫生数据中心的数据标准首先要遵循国家标准，跟国际接轨并做好本地化工作，重视地区性标准的完善与研发。

第二，标准化工作重点在于互利互通。标准应该是具体的、操作的、可测量的、可落地的。同时，标准工作也不是一蹴而就的，标准制定工作同样具有长期性。同时，ICD、CCD等标准也要经过长期坚持的不断完善，最终恰当地应用到设计中。

第三，数据中心同时又是数据采集的中心。数据采集的对象包括电子健康档案、业务数据和管理数据。

第四，数据中心也是数据交换中心。数据交换和数据标准化是相辅相成的，缺一不可。只强调标准化，不强调异构数据，只能等到所有都标准化之后再做数据共享和业务协同，从我国目前的信息化建设状况来看，这点并不现实。反之，只强调异构数据交换，不强调标准化，更行不通。两者一定要相辅相成，强调标准化的同时一定要强调数据交换。相较于HL7 2.4 版，HL7 3.0版在数据交换方面有了很大提高，有利于数据交换的实施。

第五，数据中心是数据存储和数据管理的中心。数据中心存储的首先是居民健康档案的7个方面数据，其关键在于把握健康档案的主索引和交叉索引，除了数据库、HSML文档之外，健康档案内容形式还包括PDF文档、HTML文档。不同形式内容要按照不同标准进行存储，健康档案数据库，业务数据库，数据仓储……综合信息平台共有341个主题数据库。诸多形式、纷繁复杂的数据中很多都要集中存储，存储机构要全部支持从事物处理到决策分析的过程，此外，还要数据仓库分成三个层次进行存储。   

第六，数据中心提供信息共享和支持业务系统。数据中心存储的海量数据是供医疗机构共享的，但共享什么很多人都说清楚。数据中心要支持互操作，医疗机构的业务系统之间，医疗机构与公共卫生机构之间的卫生业务联动，都需要数据中心提供支持。

第七，数据二次利用——数据挖掘和数据分析的中心。即使一个简单的汇总都可以使数据发挥更大作用。如果做到数据挖掘、数据分析就会产生更大效益。

第八，数据中心的软件和服务提供中心。第一层，中间件技术发展到SOA架构，这一架构特别重视技术开发；第二层，运行模式是从ISP发展而来，这一层面适合于对一个地方用这样的方式；第三层相当于网页，不同权限的人进入系统查询信息、获取信息、发布信息和处理业务。软件和服务提供方面主要要强调这三个。   

第九，数据中心的安全保障。安全保障体系与运维管理相辅相成运行。   

第十，卫生数据中心是新技术的研究和应用中心。因为平台这样的庞然大物，技术越来越复杂，一定要倾注新技术——虚拟化技术、云技术，移动计算，多媒体等都迅速应用到数据中心。另外在区域里面它也强调GPS、GIS等技术的应用。