[导读]随着HIS、CIS、LIS、PACS、RIS等系统建设的完备,多年的应用累积了越来越多的的数据。如何让大数据时代的医疗数据体现最大价值?山西省肿瘤医院信息中心主任畅小琴将如何有效实现闭环数据的利用提到了议事日程,她认为,建立医院BI是医院信息发展和利用的趋势。
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BI建设五部曲
那么,医院如何利用BI完成信息再利用呢?畅小琴结合山西肿瘤医院BI实践深入浅出地谈了一些自己的体会。
1、要选一个合适的BI开发商
2、医院需求也决定BI价值的大小。挑选到合适的BI开发商后,医院还要充分挖掘自身需求,思考自己要通过BI得到哪些信息。做好充分的需求调研,需求分析始终贯穿在项目工程的各阶段。
不同医院的数据结构不大一样,HIS、CIS等系统也不一样,数据从哪里提取,开发商不一定清楚,还需要医院把指标罗列出来。有了相应的指标,才能做后续的关联性分析等。比如,山西省肿瘤医院对等级评审数据需求分析是以信息中心和病案统计室为主要工作力量,从两方面进行的:第一方面是《三级肿瘤医院评审标准实施细则》第七章:日常统计学评价中的许许多多数据,60多个报表和250多个指标;第二方面是信息中心组织医务科、护理部、病案统计室、财务科、感染科、质量控制室等职能部门逐一进行了调研访谈。最终以报表需求的方式提交给开发商。
3、BI建设需要具备的条件分析
首先是具有信息系统的基本应用模块及其完整的数据信息。其中要求,HIS、病案等各业务子系统已在使用中,并有一年以上数据的积累。不同条件下上线BI,将对医院数据的有效利用和正确决策经营产生不同程度的帮助。二是医院院内信息系统间的接口实现统一。三是医院领导和各级业务管理人员,对医疗质控监管及运营效率效益分析决策有迫切需求。四是有较强的信息技术能力和技术人员。山西肿瘤医院信息中心大概有21个工作人员,其中有11个新人,其他的技术人员对于应用、系统软件都很精通。有这样一支队伍,才能在中间做好桥梁。五是数据质量。高质量的数据是BI价值得以体现的前提。要保证数据的质量,就要对医院长期积累的数据进行清理,就是解决数据修改不严谨、描述不一致、格式混乱等问题,医院的原始数据的问题常表现在:相同数据不同名称;不同数据相同名称;相同数据、相同字段定义的度量单位不同等。数据清理工作通常会占据BI总工作量的60%~80%。
4、用技术力量主导项目建设
虽然医院BI建设只需要几个月时间,但在项目的实施过程中,医院信息部门的技术力量要主导项目建设的全程。
例如在数据整合和清洗过程中,医院除了要明白自己需要哪些数据外,主要还需要信息中心的技术人员协助开发商从医院繁多的数据库、表中获取有用的数据。
信息部门要协调好包括HIS、CIS、LIS等在内的医院信息系统开发商与BI开发商的合作关系。在建BI时,整个过程都以医院为主导,我们要很详细的了解医院信息系统的所有应用以及数据结构、表库的信息,并提供给开发商。
5、以业务统计为切入点
BI建设以业务统计为切入点,就是让业务部门需要的新的报表统计需求可以全部通过BI实现。因为业务系统是刚性需求,所以很容易被应用。此外,在业务上使用的过程,也是校验数据的过程,可以发现数据差异,及时反馈和修正,避免将有误差的数据提供给管理者(数据出口的统一)。
项目进度比预期慢的五个主要原因
有时,在BI实施中难免会碰到项目进度比预期慢的情况,对此,畅小琴总结了五点原因:
1、部分数据不整齐,在整理数据过程中才逐渐发现,并逐步修正;
2、为了整合和获取准确的数据,开发商在研究数据结构方面花费较多时间,我们提供了详细的信息后此点可避免;
3、需求零散,不明确,部分管理科室提不出充分的需求主题,需要信息部门先做部分案例启发,耗费时间,我们医院提前进行了需求分析并提供了报表,因此没有影响进度;
4、部分工程师对医疗业务了解不足,做出的分析欠准确,需要进一步做数据核对;
5、在数据的备份、自动转储方式、数据抽取时间、数据仓库的补充方式等方面的研究,耗费不少时间和精力。
畅小琴说:通过BI,医院信息系统的信息数据得到充分的再利用,各部门的确感到工作简化了,负担减轻了,效率提高了,尤其是病案统计室的压力小了。BI在帮助医院决策、实现精细化管理、信息数据再利用所发挥的作用肯定会越来越突出。
(赵志娟根据录音资料整理)
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