[导读]2012年美国总统大选无论谁问鼎白宫,都会推行医疗卫生体系改革,这一体系在日后可能会有所改观。分析方法将对这场变革起着决定性的作用。各种利益相关者间不当的激励措施、庞大的行政费用、欺诈和滥用、过度医疗和预防性医疗、系统故障、缺少协调服务等,所有这些问题都要利用分析方法加以解决。
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付款人与供应商
在某种程度上,保险公司/付款人在医疗保健的经济角逐中夹在患者和供应商中间。供应商(以及无法控制的经济因素)往往会推高医疗保健成本,而患者和雇主显然希望降低保险费用。凯萨医疗机构(Kaiser Permanente)具有供应商和付款人的双重身份,同时提供医疗保健和健康保险。为此,凯萨医疗机构创新与先进技术集团主管Yan Chow博士对医疗保健领域的“按业绩收费模式”拥有一个独特而全面的认识。Chow持有工商管理硕士和医学博士学位,进一步巩固了他在商界和医学界的地位。
Chow对于日益变化的医疗保健格局持有什么观点?分析方法又将如何塑造凯萨医疗机构以及行业的未来走势呢?“长期以来,付款人不断地收集大量数据,”他说,“我们需要数据来了解情况,需要分享数据来整合分散的医疗保健系统,需要数据来使医生更全面地了解情况并赋予消费者权利。”
大部分数据将来自电子病历。2003年,凯萨医疗机构成为第一家在整个企业内部安装电子病历系统的医疗保健机构;目前,该系统涵盖了近900万名患者的信息,并还在以惊人的速度收集信息。“我们拥有世界上最大的临床数据库,”Chow表示,“它包含的信息量比美国国会图书馆还要大。”Chow称,现在的关键问题是要分析全部信息,将其转化为有用的东西。第一步是要处理综合护理服务系统中的几个应用程序。
“即便我们拥有综合的系统,创收仍是摆在我们自身和多数医疗保健机构面前的一个重大问题,”他表示,“我们希望弄清楚何时收取医疗保险费用。比如,根据探病期间收集的信息收取预期付款。此外,从付款人和供应商的角度来说,我们尤其关心医疗保健的质量,因此十分关注护理质量结果数据,并打算利用预测分析来找到最适合不同个体的治疗或疗程类型。这是一种高度个性化的分析,完全由分析方法驱动。”
“从付款人的角度来说,我们十分注重效率,而效率也完全由数据驱动,”Chow补充道,“我们收集的数据包括完成某项任务的时间,获取所需资源的时间,以及某种决策的影响。我们使用分析工具来判断如何才能提高效率,并同时保证或改善护理质量。作为一家大型组织,我们从多个视角来看待这个数据难题。虽然不同内部团体的议程各不相同,但对质量、服务和负担能力目标的看法完全一致。”
Chow希望其他的医疗保健组织能够效仿KP的做法,认为拒绝效仿的组织将被淘汰出局。“由于患者获得了明确的信息,他们将仔细考虑自身的医疗保健情况,对比不同的选择,”他表示,“未来的清晰度和问责制将得到进一步强化。如果街上的另一家保健供应商以同样的价格获得了更好的效果,那么你很可能会失去患者。”
大型制药公司的观点
Vertica系统首席执行官、前总裁、联合创始人Andy Palmer在过去的二十年中,与他人共同创办了另外六家公司。作为分析学、大数据、数据管理软件方面的企业家,他实现了名利双收。今天除了参与企业活动,他还将自己的创造、分析才能用于生命科学,与医药巨头诺华公司(作为执行总裁)开展药品研发方面的合作。Palmer尤其热衷于癌症研究。例如,他担任兰斯阿姆斯特朗基金会癌症患者iPad程序开发顾问。
“药品研发是一个跨学科活动,要求科学家每天整合多个机构和多学科的信息,”Palmer说,“我认为这是世界上最艰难的分析和数据整合环境,但是这个环境却提供了最大的好处:为那些没有得到医药需求满足的患者找到重要的新药。”
任何制药厂都要开发新的、更多的有效药物,尽快地投放市场,进行所需的所有研究和临床试验。分析方法如何能使这些任务得以实现呢?“制药厂每天都在考虑如何使用研究经费的问题,”Palmer说,“如果开展一项新型临床试验后发现,患者在人口中所占的数量太少,无法使试验成功,那么就会使我们精神涣散,浪费大量的时间、精力和努力。所以,确保我们切实有效地投入经费和精力非常重要,尽可能做出最佳的决策,高效地为患者研发新药。每一个决策都应该经过分析,大量利用数据。开展何种试验、如何开展试验、开展试验的地点、试验招募何种病人,所有这些事情都应该通盘考虑。这是一个非常具有挑战性的分析方法和大数据问题。”
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