【独家】Shahid谈医疗设备数据与EHR的有意义使用

【HC3i独家翻译】我上月底出席了在波特兰市举行的O’Reilly开源大会（OSCon）。多年来，我一直是O’Reilly技术类书籍的书迷，所以当他们找到我，问我是否愿意谈谈医疗界的开源问题时，我兴奋之极。虽然开源现在不是医疗IT生态系统的主导力量，但是这个现象将在未来几年中发生变化，它将用如同过去提高了企业的信息化水平，使消费者网络成为可能的同样的方式改变医疗界。

在7月28日举行的OSCon 上，我的报告是有关于为什么医疗设备数据是实现EHR有意义使用的最佳方法以及开源技术和开放式结构如何使之成为可能。O’Reilly的Andy Oram就这一话题对我进行了采访。在采访中，我告诉Andy，“有意义的使用”的对象是数据，而非EHR。因为政府需要使用数据进行成本比较，医疗专家需要使用数据进行治疗方案的研究和图表管理，而患者需要使用数据选择合适的供应商和治疗方案。EHR只是一种工具，而非终极目标。

现在我们得知医疗保险和医疗辅助计划占美国医疗支出的大半，但是这些计划的执行只是实行服务型收费，并未考虑治疗方案、药物或试验是否有效。探究是否有效的偱证研究是“疗效对比研究（CER）”的基础，现在CER更名为“以患者为中心的研究”。为了开展CER，政府需要掌握大量数据，目的在于依据各种治疗方案的疗效、利与弊的证据做出决策。而证据来源于对不同的药物、医疗设备、试验、手术或提供医疗服务的方式进行比较的专题研究。最好的情形是研究人员会通过现有的临床试验、临床研讨和其它研究，获得判断不同人群每次选择的利与弊的证据。随后，在接下来的时间里，研究人员将开展研究以产生有关测试、治疗、程序或医疗服务的疗效或相对疗效的新的证据。

CER听起来好像全都是关于政府和循证医学控制医疗开支方面的问题，其实它最终提供了治疗方法对比的选择，帮助人们做出明智的决定。最终，医疗专家必须向患者提供工具，帮助患者及其家属选择正确的治疗方案。既然CER非常重要，而且它也是政府为什么最终花费数十亿美元发展医疗保健IT行业（而并没有支持EHR市场）的原因，我们就必须要了解数据从何而来，这样就能掌握采集数据的最佳方法。

我们通常会见到两种数据：一种是结构化数据，这种数据适于计算、分析、比较、量化、报告；另一种为非结构化数据，主要为命令、文件、传真、信件等绝大部分无法计算或难于分析的电子数据。非结构化数据和结构化数据都有多种来源，简表如下所示。在典型的供应商环境中，医疗信息来自于患者、专家、实验室/诊断学、医疗设备。下表展示了非结构数据和结构数据是如何获得的。

上表清楚地表明，第一阶段很多现行的有意义的使用的激励措施（特别是患者自述的和医疗专家参与的）将导致错误的采集：可靠性差，速度慢，且易错。精确的实时数据只能通过联网的医疗设备和实验室/诊断学设备获得。

有意义的使用和CER的倡导者通过降低医疗差错、分析治疗方案和过程、开展新方法的研究来推动（结构化）数据采集工作，我们有必要认识到，只有在医疗设备厂商全面联网，直接向EHR或临床数据仓库提供数据之后，我们才能获得实质的收益。
 

Shahid是世界公认医疗IT领域的企业软件分析专家，着重于电子医疗、EHR/EMR、有意义的使用、数据集成、医疗设备连通性、医疗信息学和旧资产现代化的分析。在过去的十五年中，他历任医疗IT行业美国卡地纳健康集团CTS部（现为CareFusion公司）首席技术官、两家EMR公司首席技术官、美国红十字会首席系统分析师、国家卫生研究所（NIH）架构顾问以及COMSYS公司医疗技术资深副总裁。

原文标题：Why medical device data is the best way to fill meaningful use EHRs and conduct comparative effectiveness research (CER)

原文作者：Shahid N. Shah

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