“沃森”出演全科医师 诊断准确率73%

超级计算机 “沃森”的名气已超越1997年战胜国际象棋大师的“深蓝”。今春，美国最受欢迎的智力问答电视节目《危险边缘》，决出了近30年来的首位非真人冠军——IBM“沃森”。经过3天比赛，它以3倍于两位人类冠军选手的总成绩夺得百万美元大奖。

与只会下象棋的 “深蓝”不同，“沃森”并非为电视秀而生。记者近日从其中国研发团队获悉，“沃森”的第一个真正应用将是能看百病的“全科医生”。

诊断准确率73%

在百科全书式、猜谜般的 《危险边缘》赛场上，“沃森”不仅比较准确地理解了由人类语言表述的“转弯问题”，而且可以准确回答一些与医疗健康相关的难题。IBM中国研究院“信息分析与医疗保健计划”首席科学家、总监潘越介绍，比赛的5道问题中，除有一题由人类选手抢答正确，其余4题的答案都被“沃森”包办。

当时，“沃森”的知识库并未做专业的医学应用开发，它的“大脑”中充斥着维基百科、纽约时报、圣经、各种字典词典等不同来源的数据信息，总量相当于100万本书籍、约2亿页的文本。不但如此，它凭借近3000个CPU，能在3秒内完成海量运算，给出确信度最高的唯一答案，而不是像搜索引擎那样给出一大堆结果。

正因“沃森”的数据库是开放的、甚至是可以无限拓展的，只要给它“灌输”医学文献资料、电子病历、药物库等海量信息，它就有能力根据蛛丝马迹的病症，以及化验检查报告，高效率地看病开药。

据潘越透露，在美国进行的一系列测试中，“沃森”面对病人的各种问题，作出了准确率达73%的诊断。据了解，一般专科医生对本病科之外的医技掌握有限，因此容易漏诊一些跨生理系统的复杂疾病，误诊率可能有15%。

而“沃森”的优势在于全面性，通过高速度、高性能的计算，能找出不同病理现象的内在关联，不再是“头痛医头，脚痛医脚”。

“沃森医生”的另一个优势在于更新快。潘越认为，一般医科生的专业知识，在毕业四五年之内，就有一半可能过时或不再适用。 “沃森”的脑库却不存在这个问题，它可以随时汲取最新医学期刊、最新诊疗案例的所有成果。

“机器徒弟”学名医

最让人兴奋的是“沃森”的学习能力。这种“学习”不是指知识学习，而是方法学习——学会人类思考问题的方式，学会医生思考病例的方式。

潘越表示，与对人类语言文本的理解力相比，“机器自学”可能是“沃森”取得的更大突破。事实上，在参加《危险边缘》比赛前，“沃森”不仅储备了最新知识，还分析了这一赛事20多年来积累的问题和答案，这样它才能掌握主持人隐晦、戏谑甚至双关的出题方式，以及人类选手的答题思路。而且，在比赛中，“沃森”对自己答错的题目也进行分析，找出被误导的原因，调整相关参数和逻辑，避免二次犯错。

“与人类一样，‘沃森’也需要‘师傅带徒弟’。”潘越说，“它可以跟着名医从事诊疗，学习这些医生如何问诊用药，并把这些作为自己的样板。 ”同时，“沃森”也需要一个熟能生巧的实践过程，通过不断比对新旧病例的诊断方法，形成一套最佳的诊断程序。

现阶段，“沃森医生”可能更适合做一个“助手”，参与真人医生的数字化会诊，为诊断提供咨询和参考。但两三年后，医用的超级电脑就可能诞生，将人类引入新的智能医疗时代。尽管目前“沃森”数十台服务器的庞大“体形”，令其成本高达千万美元;但14年前与人类冠军下象棋的电脑“深蓝”，如今也只需一台笔记本电脑就可代替。因此，“沃森”身型大幅缩小，未来不是什么问题。