二、构建大数据和谐生态环境

用共建共享创造美好的生态环境，从而让大数据发挥其更大的作用，是一个不争的事实。

我们需要的不是丛林式的你死我活的厮杀环境，而是需要有阳光、树林、水分，微生物等一个和谐的生态环境，才能促进大数据的生态环境让它发展。大数据的几个环境是这样的，包括生存、发展、盈利、增长等因素加起来就是大数据的生态环境。对于数据应用层的决策分析、社区健康、健康管理、数字医疗、移动医疗的应用也开始慢慢成熟起来。良好的生存土壤和阳光，以及给予它的关照都慢慢形成了大数据的生态。

大数据的生成类型

大数据的产生从生成类型来说有交易数据、交互数据、传感数据。医院现在用的更多是交易数据，从以财务为中心的信息化到现在临床为中心的信息化，交易数据也开始慢慢转向交互性数据。还有一部分是传感性数据，包括心电图、手术麻醉机给我们传回的数据，其实这些都丢失了，没有跟真正的病情联系起来，而这块联系起来才是大数据深化应用的一个阶段。

大数据促进了分析和思维模式的变革

信息化不能仅仅只是初级应用，而是要实现高级运用。目前，在大数据时代背景下，我们对各种医疗数据采集之后，如何对这些庞大的数据进行挖掘，进行分析非常关键。

大数据促进了分析和思维模式的变革，这是真正大数据贡献给这个时代的对象。大数据贡献了技术和思维模式，不是随机样本，而是所有的数据。随机样本是什么?在小数据时代，就能搜集一点数，所以特别要求数据的精确性，因为要根据它来推断因果关系完全是有实证性的。到大数据时代，其实是庞大的数据为决策或者分析来提供决策分析的，不是强调数据的精确性，而更强调混杂性。多结构非机构化数据、迭代增长数据的处理利用，这才是真正大数据贡献给的，对于原来的统计和分析整个是颠覆的思维方式。

同时，大数据将成为重要的生产要素和决策依据。到大数据时代，海量的数据蜂拥而至时，很少有明晰的头脑或手段从这里头抽出一小段东西，而是更强调相关性。在美国，大数据医疗的发展早已走在了前端。以前医生看早产儿发病是靠经验，往往不能及时解决病症。美国根据放在新生早产儿的16个部位，包括血压、脉搏、体温、呼吸、血氧饱和度等来采集数据，通过相关性的分析，提前预判孩子今天可能要发烧，这个应用做的特别好。这就是一个大数据时代，把医疗的基础生命体征融合起来，通过相关性分析，提前预判的实例。大数据提供给我们一个分析方式和思维方式是预判，预测一件事情的发生。

大数据的成长

不是大数据创造了价值，而是大数据思维触发了新的价值增长。它在创造了一种思维方式的发生和一种业务模式的创新，导致这种大数据才有它真正应用的意义。这是大数据成长的根本所在。云计算改变了IT，大数据改变了业务。云计算是技术层，是一个进阶的IT解决方案;大数据是业务层的产品，是业务和决策的新基础资源，可能更受CIO关注。

大数据促生“数据科学家”

医院信息中心是整个医院或者卫生厅局的神经中枢，是数据中心，所有数据都汇集在此，在大数据时代，慢慢会催生一种新的职业，通过数据挖掘一些新的业务创新和管理的创新，找到新的增长点，国际上流行说法叫数据科学家。这类人拥有几个特质，第一个就是技术专长，对一些科学学科有深厚的专业基础知识;另外就是有好奇心，特别愿意钻研，直至发现数据的内在规律;再次，比较关键的素质和因素是沟通能力，尤其对于信息掌握越多，需要与更多人打交道时，良好的沟通能力和挖掘能力才能将工作推行下去。最后，在不同问题上有创造性和掌握工具方式尤为重要。