日前，在HIMSS18大会上，来自IBM Watson、梅奥诊所和美国医学协会（AMA）的专家组称，人工智能在改变医疗护理方面大有潜力，但医疗保健系统需要一步步来，最基础的工作是要构建可供临床医生使用的系统。

而当下，电子健康档案（EHR）仍是让医生们头痛的头号问题，因为他们输入数据的时间比阅读论文的时间要多一倍。“这表明了一系列需要优先做出改变的事项，首先要从医疗保健系统的数据来源入手。”AMA总裁James Madara博士说。

打破孤岛、数据共享，离不开信任

医院需建立自己的数据资源

机器学习要充分发挥潜力，就需要访问尽可能多的数据，这使得数据孤岛同样成为人工智能未来面临的问题。

IBM首席健康官Kyu Rhee认为，健康和医疗保健关乎信任。数据是一种自然资源，多个利益有关方之间共享数据离不开信任。它需要患者的信任，需要医疗服务机构、付款方等所有利益相关方的信任。

因此，像梅奥诊所这类机构要将机器学习运用于临床试验匹配和临床决策支持等方面，就得建立自己的数据资源。

梅奥诊所首席信息官Cris Ross说：“所有企业系统都想自己拥有数据，这是他们保持竞争力的一方面，也是赖以生存的一方面。难题在于，交易系统对于交易来说非常好，可是对于获取洞察力来说则不然。以我们为例，我们实际上从所有交易系统中将数据拷出来，放入到一个大数据环境中，以便进行各种各样的分析。”

数据安全问题普遍存在

医疗机构需帮助消费者和患者做好安全保护

Ross表示，由于普遍存在的安全问题，梅奥诊所选择将数据迁移到云端。

Ross说：“我们在告别数据中心，将尽可能多的数据迁移到Azure和谷歌云。我认为，现场数据中心很快会沦为古董，就像1920年前后的现场发电厂。但是网络入侵威胁根本不会消失，一旦医疗机构做好了安全工作，攻击者可能会径直转向消费者和患者。因此，我们在道义上有责任帮助他们保护数据，并帮助他们在保管数据方面做出明智选择，搞清楚可能面临的风险。”

鼓励患者自愿共享数据

推行“数据慈善事业”理念

Rhee建议，除了确保数据安全外，医院还应该让患者更容易自愿共享数据，用于大数据机器学习方面的工作。

他说：“除了注重数据隐私性和数据安全性的观念外，还需要推行一种不同的理念：数据慈善事业（data philanthropy）。就像我可以选择死后捐献器官，也许我可以选择活着时捐献健康数据。”

事实上，人工智能只有在得到医生和患者的热情接受后，才会真正取得成功。Madara认为，如果系统设计正确，这种可能性很大。

Madara表示，如果我们回顾技术发展史（无论是新的治疗方法还是机器人手术），就会明白，只有效果好、省力气，且能更有效地医护患者的新技术，才能迅速得到医生的采用。

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原文标题：AI's potential runs up against lingering data issues

作者简介：Jonah Comstock是MobiHealthNews的执行总编。