前言

一、何谓数据管理？

数据管理是对不同类型的数据进行收集、整理、组织 、存储、加工 、传输、检索的各个过程，它是计算机 的一个重要的应用领域。其目的之一是从大量原始的数据中抽取、推导出对人们有价值的信息，然后利用信息作为行动和决策的依据；另一目的是为了借助计算机科学地保存和管理复杂的、大量的数据，以便人们能够方便而充分地利用这些信息资源 。数据管理是数据处理的核心，是指对数据的组织、分类、编码、存储、检索、维护等环节的操作。

二、数据管理在医院的应用

医疗数据是指医疗活动产生的数据集合，既包括个人在医院就诊过程中的所有信息，又包括医生在治疗过程中的诊治数据。医院数据管理，就是利用计算机硬件和软件技术对医院业务数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程，在整合的基础上进行动态分析，根据分析结果制定医院的经营战略。数据管理是一个挖掘全流程运营能力的系统工程，数据管理能为医院在战略问题、资源整合问题和某些业务上提供决策依据。有效的数据管理策略可以降低医院的经营成本，因此，探讨医院的数据管理策略，进行高效的、集成的、一体化的数据管理具有重要意义。

随着医疗行业发展，就医人员数量大、医护人员变动频繁成为医院常态，医院数据量不断扩增，致使数据易出错，从而严重影响医院工作效率。医院需要统计的数据主要包括病人的患病信息数据、医护人员的基本资料数据，医院的药物信息数据等，医院合理运用数据管理，能够实现医院大量数据的存储，并方便快速的完成有效数据的提取。

医院需要通过计算机和网络技术深层次地挖掘、分析当前和历史的医院业务数据以及相关环境的相关数据，自动、快速地获取其中有用的决策信息，提供快速、准确和方便的决策支持来提升管理能力。通过对医院各业务系统的数据进行多角度、多层次的分析，以使医院的决策者及时掌握医院的运行情况和发展趋势，并了解医院的运营情况，长远规划提供理论指导，提高医院的管理水平和竞争优势。

三、我国医院数据管理发展现状

随着移动互联网、物联网的发展，大数据激增，同时有更多的方法或者工具使得我们对于海量数据的挖掘、存储、分析、应用等等变成可能。未来，大数据在优化资源配置、连接节省资本等方面毫无疑问具有价值和潜力。2016年6月21日，国务院办公厅发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，提出健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，将带来健康医疗模式的深刻变化。

一般来说，一组CT图像的数据量可达150Mb，而一个基因组序列文件约750Mb，一个标准的病理图像则更大，越接近5GB。这样的数据量乘以庞大的就医人员数量，则会生成达TB甚至PB级的数据。海量、快速增长的医疗数据存储仅仅通过基本的存储系统保存已经越来越显现出难以逾越的局限性。

一体化、集成化的数据管理要从医院IT基础架构出发，保证系统中每个部分正常运行，将正确的数据在正确的时间、正确的地点，以正确的方式传送给需要该数据的人。一体化、集成化数据管理平台与孤立、单独的单点解决方案相比，所需资源比较少，而且更具成本效益。它可以对医院数据进行统一部署，利用单一解决方案提高运营效率，简化所有应用程序。因此，一体化、集成化数据管理的策略是解决海量数据管理难题的利器。

数据资源作为一种特殊的资源，有许多不同于物质资源的特性，最重要的一点就是它的共享性。数据资源的共享并不对信息源造成任何伤害，数据资源的共享是双向的。数据的共享可以使数据资源在交互使用的过程中不断升值。数据集成的理论基础是工程思想和系统思想的结合，它是一种新的管理理念，所以要进行医院数据集成化管理，就要利用集成技术整合医院信息系统。

正文

一、调查背景

1. 关于《医疗行业数据管理调查》

互联网+概念的提出使医疗行业的格局不断翻新，数据管理被提上发展的议程。医院新业务模式的出现使得医院数据量急速增长，数量级由之前的MB、GB升至TB甚至是PB，致使医院对数据管理基础架构有了新的需求和挑战。

HC3i组织开展《医院数据管理状况调查》活动，面向行业用户了解数据管理情况。调查期间，共收集问卷800余份，充分显示了医院对于数据管理的重视。参与调查的医院中，三甲医院达42%，三级以上（含三级和三甲）医院占比51%，二级及以上（不含三级、三甲）医院占比37%；参与调查人员中，院长占比27%、CIO占比48%、工程师和科员分别占比15%和10%。同时我们从中发现，数据管理正在与医院业务同步提升。

2. 关于医疗行业数据管理调查目的

2017年数据将成为制约医院发展的关键，本次调查活动的目的在于：进一步探索数据管理在医院发展中所发挥的作用、深入了解医院对于数据管理的能力，探查医院用户数据管理需求及挑战、深入了解医院数据管理水平，洞悉医疗行业数据管理发展态势，为医院数据管理规划提供参考。

二、数据管理对医院业务稳定性的影响

1. 医院业务中的医疗数据

医院业务种类繁多，信息量庞大复杂。在这些海量的信息中心，很大一部分的医疗数据来源都是就诊过程中的患者数据及相关的医院管理数据。患者的缴费记录、电子病历建立、医生诊断结果录入、患者影像读取、药房取药信息等，都是医院需要存储的数据。

数据对医院业务的影响

近几年，医院的业务量不断攀升，如何在这样的环境下合理利用医疗资源、更好地为病人提供人性化的服务、化解门诊高峰一直是医院不断思考的问题。海量数据所导致的设备运行速度慢、数据查阅共享困难、宕机频发等问题使医院数据管理不断面临挑战，因此，如何选择合适的IT基础架构来解决如上问题成为关键。

随着科技的发展，医院信息化建设正在不断深入到医院业务的各个角落，从单一收费系统到临床HIS系统，再到医院的全院所有各个系统联网，医院各部门业务已经是密不可分。目前，HIS系统在医院中的使用已经非常普遍，医院借助HIS系统逐步实现了门诊挂号和收款的信息化，提高了挂号、收款效率。服务流程建立在HIS平台上，一旦HIS或硬件系统出现问题，都会使流程运行发生故障。因此，医院亟待稳定性好、安全度高、灾备能力强的IT解决方案出现，这意味着医院信息化建设工作对于基础架构的要求更高，数据管理也对医院业务有着重大影响。

三、2016医院数据管理状况统计

1. 2016医院数据量级分布

近几年信息技术的高速发展，使得海量数据的捕捉、存储、管理和处理分析成为可能，数据管理在优化资源配置、节约信息链接成本、提供决策依据等方面具有重要价值和潜力，医院的数据量级也逐年递增。下图为2016年医院数据量级的调查结果统计。

统计结果表明，2016年我国医院数据量级已有84%达到10TB以上，其中数据量处于100TB-1PB范围的医院占比达42%，17%的医院数据量已经达到PB量级。急速上涨的数据量，不仅是对医院数据存储能力的考验，也是数据管理成为医院发展的必需。

2. 2016医院数据管理投入规模

医院建设的资金投入规模能够真实、具体地反映医院发展的重点规划内容。大数据时代，医疗信息化建设成为必然趋势，医院投入规模的划分也随着医院发展不断变化。总体来看，数据管理作为医院信息化建设的重要部分，所得到的投入规模在逐年增加。

统计数据表明，84%的医院在数据管理上的投入高于20万元，33%的医院投入规模在50-100万元，而投入规模在100-200万元和200万元以上的医院各占比17%。

3. 2016医院数据量增长主要来源

据调查分析，医院数据管理增长的主要来源主要有五方面，分别是：医院院内业务量增加、数据中心海量数据的管理、医联体建设的数据统筹、发展科研的数据研究需求以及临床决策所需的大数据支持。

由统计数据可知，35%的医院数据管理新增需求主要来源是医院业务量增加，27%的医院数据管理新增需求主要来源则是数据中心海量数据的管理。2016年医院数据管理新增需求以发展科研的数据研究为主要来源的医院数量占比15%。

4. 2016数据管理的挑战

存储资源利用率不足是当前数据管理需要解决的主要问题。大数据时代，数据量的急剧增长，而“大后台+小前端”的整体布局，对存储系统也有了更高的要求。存储利用率不足则成为制约数据管理发展的关键因素之一，而数据快速增长带来的高并发难题，同样是当前数据管理需要克服的困难。下图是2016年医院数据管理挑战调查结果统计：

调查数据显示，参与调查的医院中，23%的医院认为存储资源利用率不足是2016年数据管理的最大挑战，认为数据快速增长和数据高并发处理难度大为主要挑战的医院数量分别占比19%。

四、2017医院数据管理趋势分析

1. 2017医院数据管理预算

数据管理作为医院发展的重要基础，医院在该方面的投入每年都在增加。

调查数据显示， 在参与调查的医院中，84%的国内医疗机构2017年投入预算已达到20万元以上，50%的医院预算资金达到50-100万元。其中，68%的医院属三级以上，华东、华南、华北地区医院达70%。经统计分析，三级以上（含三级）医院2017年在数据管理方面的投入有82%达到50万元以上，而华东、华南及华北地区投入资金在50万元以上的医院数量比例达到76%。

2. 2017医院数据管理新增需求来源

此外，参与调查的医院对2017年医院数据管理新增需求进行了预测，调查结果如下：

由统计数据可知，23%的医院数据管理新增需求主要来源是临床决策需要大数据支持，以数据中心海量数据的管理以及医联体建设数据统筹为主要来源的医院占比各为21%，院内业务量增加为主要来源的医院数量位列第三，占比20%。

年份 新增需求来源院内 业务量增加数据中心 大量数据的管理医联体建设所需的数据统筹发展科研所需要的数据研究临床决策需要大数据的支持

上表为2016年和2017年医院数据管理新增需求数据对比。由该数据可知，2017年医院对于数据管理新增需求主要来源预测在“医联体建设所需的数据统筹和临床决策需要大数据支持”两方面有明显增长，“院内业务量增加和数据中心大量数据管理”方面业务数据趋于饱和，逐渐回归理性。

五、医院存储设备需求分析

1. 医院存储系统建设优先考虑因素分析

大数据时代，医院信息化建设进入新的发展阶段。医院在数据管理过程中所追求的目标不仅只是扩大容量，而更需要为了构建医院大数据应用而去设计的更为专业的存储架构，医院对于存储的要求越来越高，不止是过去的量变，更需要质变。

医院在存储建设方面的考虑因素各有不同。在参与调查的医院中，认为提升灾备能力保障业务稳定连续和适应大数据时代医院数据应用为优先考虑因素的医院各占比31%，而21%的医院认为扩大存储容量迎接业务数据增长需求是存储建设需优先考虑的因素，剩余17%的医院则把简化分级诊疗带来的数据统筹作为存储建设的优先考虑因素。

自国务院办公厅印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》以来，医院离大数据应用似乎越来越近了。在前进的过程中，医院CIO们开始考虑如何做好准备迎接大数据挑战，首先第一步就是从存储下手，先打好海量数据的存储和挖掘基础。IBM存储解决方案在充分理解医疗大数据存储特性的前提下，推出多款软件定义存储解决方案，帮助医疗用户建立灵活高效的存储架构，轻松化解海量数据冲击，以其优异的安全稳定特性，配合高效的灾备体系建设模式帮助医院CIO构建高可用性、高安全性、高扩展的现代存储架构，让医院应用轻松迈进大数据时代。

2. 医院存储设备选型因素分析

传统的医疗行业正在迈入“大数据”时代， 医院医学影像、视频(教学、监控)及文献等非结构化数据都需要医院进行存储。由于这些数据增长很快且结构复杂，给数据管理和利用带来较大的压力，存储与管理成本不断提高，数据利用困难、利用率低。除了数据数量和形态的迅速增加，医疗数据还需要越来越长的保留期。一旦存储系统的安全性出现问题，导致医疗数据丢失，医院会面临严重不良局面。

为更好满足医院对大数据的应用，医院在存储产品选型方面进行了全面、充分的思考。调查数据反映，27%的医院认为稳定性是医院存储产品选型的首选要素，23%的医院则认为运维管理便捷是关键选型因素。性价比高、存储利用率高、节省机房空间等因素，也被部分医院列入到选型因素考量范围之内。

IBM 存储旗下拥有IBM Storwize 产品家族、IBM FlashSystem 全闪存系列等拥有多维度存储产品具备极佳稳定性，适用于不同规模的医院，能够帮助医院CIO满足存储建设道路上不同阶段的存储需求。例如：V5000F/V7000F作为高性价比产品，能够有效节省机房空间及医院耗能；V9000的超强虚拟化功能使闪存容量最高可达500%，轻松应对医疗数据急速增长的挑战；F900，微秒级延迟，实现超10倍加速，适用于依赖知识库检索模式的人工智能临床干预；IBM SPECTRUM STORAGE可以实现医院存储资源统筹管理，简化医院信息科运维工作，提升既有设备存储效率。

结论

在业务需求的牵引下，医疗系统种类和数量越来越多，数据量持续快速增长，IT基础架构也日趋复杂。从基础架构的角度看，系统性能/容量、数据存储的安全性、系统运维的难易程度等都是当前数字化医院建设面临的挑战。从应用层面来讲，大量新增的需求与场景、工作负载趋向多样化，这些因素都使医院对IT基础架构中的存储提出了极限挑战。

数据逐渐“占领”医院业务的各个环节， 也逐渐成为医疗行业在认知时代获得竞争优势的关键。然而，从大量、高速的数据中挖掘价值却因为或多或少能力有限而无法彻底实现。医疗数据通常被保存在低效、昂贵的孤岛之中，无法对数据和应用进行覆盖整个生命周期的高效管理，也无法应对来自安全性、可靠性及可用性挑战。高效的数据管理也是数字医院建设必不可少的支撑，而分级诊疗政策的持续推进也亟待能够实现数据互通互联、安全共享的解决方案出现。