三、2016医院数据管理状况统计

1. 2016医院数据量级分布

近几年信息技术的高速发展，使得海量数据的捕捉、存储、管理和处理分析成为可能，数据管理在优化资源配置、节约信息链接成本、提供决策依据等方面具有重要价值和潜力，医院的数据量级也逐年递增。下图为2016年医院数据量级的调查结果统计。

统计结果表明，2016年我国医院数据量级已有84%达到10TB以上，其中数据量处于100TB-1PB范围的医院占比达42%，17%的医院数据量已经达到PB量级。急速上涨的数据量，不仅是对医院数据存储能力的考验，也是数据管理成为医院发展的必需。

2. 2016医院数据管理投入规模

医院建设的资金投入规模能够真实、具体地反映医院发展的重点规划内容。大数据时代，医疗信息化建设成为必然趋势，医院投入规模的划分也随着医院发展不断变化。总体来看，数据管理作为医院信息化建设的重要部分，所得到的投入规模在逐年增加。

统计数据表明，84%的医院在数据管理上的投入高于20万元，33%的医院投入规模在50-100万元，而投入规模在100-200万元和200万元以上的医院各占比17%。

3. 2016医院数据量增长主要来源

据调查分析，医院数据管理增长的主要来源主要有五方面，分别是：医院院内业务量增加、数据中心海量数据的管理、医联体建设的数据统筹、发展科研的数据研究需求以及临床决策所需的大数据支持。

由统计数据可知，35%的医院数据管理新增需求主要来源是医院业务量增加，27%的医院数据管理新增需求主要来源则是数据中心海量数据的管理。2016年医院数据管理新增需求以发展科研的数据研究为主要来源的医院数量占比15%。

4. 2016数据管理的挑战

存储资源利用率不足是当前数据管理需要解决的主要问题。大数据时代，数据量的急剧增长，而“大后台+小前端”的整体布局，对存储系统也有了更高的要求。存储利用率不足则成为制约数据管理发展的关键因素之一，而数据快速增长带来的高并发难题，同样是当前数据管理需要克服的困难。下图是2016年医院数据管理挑战调查结果统计：

调查数据显示，参与调查的医院中，23%的医院认为存储资源利用率不足是2016年数据管理的最大挑战，认为数据快速增长和数据高并发处理难度大为主要挑战的医院数量分别占比19%。