前言

一、何谓数据管理？

数据管理是对不同类型的数据进行收集、整理、组织 、存储、加工 、传输、检索的各个过程，它是计算机 的一个重要的应用领域。其目的之一是从大量原始的数据中抽取、推导出对人们有价值的信息，然后利用信息作为行动和决策的依据；另一目的是为了借助计算机科学地保存和管理复杂的、大量的数据，以便人们能够方便而充分地利用这些信息资源 。数据管理是数据处理的核心，是指对数据的组织、分类、编码、存储、检索、维护等环节的操作。

二、数据管理在医院的应用

医疗数据是指医疗活动产生的数据集合，既包括个人在医院就诊过程中的所有信息，又包括医生在治疗过程中的诊治数据。医院数据管理，就是利用计算机硬件和软件技术对医院业务数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程，在整合的基础上进行动态分析，根据分析结果制定医院的经营战略。数据管理是一个挖掘全流程运营能力的系统工程，数据管理能为医院在战略问题、资源整合问题和某些业务上提供决策依据。有效的数据管理策略可以降低医院的经营成本，因此，探讨医院的数据管理策略，进行高效的、集成的、一体化的数据管理具有重要意义。

随着医疗行业发展，就医人员数量大、医护人员变动频繁成为医院常态，医院数据量不断扩增，致使数据易出错，从而严重影响医院工作效率。医院需要统计的数据主要包括病人的患病信息数据、医护人员的基本资料数据，医院的药物信息数据等，医院合理运用数据管理，能够实现医院大量数据的存储，并方便快速的完成有效数据的提取。

医院需要通过计算机和网络技术深层次地挖掘、分析当前和历史的医院业务数据以及相关环境的相关数据，自动、快速地获取其中有用的决策信息，提供快速、准确和方便的决策支持来提升管理能力。通过对医院各业务系统的数据进行多角度、多层次的分析，以使医院的决策者及时掌握医院的运行情况和发展趋势，并了解医院的运营情况，长远规划提供理论指导，提高医院的管理水平和竞争优势。

三、我国医院数据管理发展现状

随着移动互联网、物联网的发展，大数据激增，同时有更多的方法或者工具使得我们对于海量数据的挖掘、存储、分析、应用等等变成可能。未来，大数据在优化资源配置、连接节省资本等方面毫无疑问具有价值和潜力。2016年6月21日，国务院办公厅发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，提出健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，将带来健康医疗模式的深刻变化。

一般来说，一组CT图像的数据量可达150Mb，而一个基因组序列文件约750Mb，一个标准的病理图像则更大，越接近5GB。这样的数据量乘以庞大的就医人员数量，则会生成达TB甚至PB级的数据。海量、快速增长的医疗数据存储仅仅通过基本的存储系统保存已经越来越显现出难以逾越的局限性。

一体化、集成化的数据管理要从医院IT基础架构出发，保证系统中每个部分正常运行，将正确的数据在正确的时间、正确的地点，以正确的方式传送给需要该数据的人。一体化、集成化数据管理平台与孤立、单独的单点解决方案相比，所需资源比较少，而且更具成本效益。它可以对医院数据进行统一部署，利用单一解决方案提高运营效率，简化所有应用程序。因此，一体化、集成化数据管理的策略是解决海量数据管理难题的利器。

数据资源作为一种特殊的资源，有许多不同于物质资源的特性，最重要的一点就是它的共享性。数据资源的共享并不对信息源造成任何伤害，数据资源的共享是双向的。数据的共享可以使数据资源在交互使用的过程中不断升值。数据集成的理论基础是工程思想和系统思想的结合，它是一种新的管理理念，所以要进行医院数据集成化管理，就要利用集成技术整合医院信息系统。

正文

一、调查背景

1. 关于《医疗行业数据管理调查》

互联网+概念的提出使医疗行业的格局不断翻新，数据管理被提上发展的议程。医院新业务模式的出现使得医院数据量急速增长，数量级由之前的MB、GB升至TB甚至是PB，致使医院对数据管理基础架构有了新的需求和挑战。

HC3i组织开展《医院数据管理状况调查》活动，面向行业用户了解数据管理情况。调查期间，共收集问卷800余份，充分显示了医院对于数据管理的重视。参与调查的医院中，三甲医院达42%，三级以上（含三级和三甲）医院占比51%，二级及以上（不含三级、三甲）医院占比37%；参与调查人员中，院长占比27%、CIO占比48%、工程师和科员分别占比15%和10%。同时我们从中发现，数据管理正在与医院业务同步提升。

2. 关于医疗行业数据管理调查目的

2017年数据将成为制约医院发展的关键，本次调查活动的目的在于：进一步探索数据管理在医院发展中所发挥的作用、深入了解医院对于数据管理的能力，探查医院用户数据管理需求及挑战、深入了解医院数据管理水平，洞悉医疗行业数据管理发展态势，为医院数据管理规划提供参考。