12月15日，“中国工程科技论坛(第149场)--医疗物联网及健康云服务暨2012imit医院院长高峰论坛”在杭州举行。中国工程院院士邬贺铨就“医疗大数据的技术与应用”做了精彩演讲，他同时担任国家物联网标准化专家委员会组长、国家863计划监督委员会副主任。

邬贺铨表示，“医院目前面临三大技术革命，一是大数据，二是智能化生产，三是无线网络革命。”

他介绍说，在大数据的时代背景下，数字医疗已成为大数据的重要来源，而医疗物联网和健康云服务将进一步加快大数据爆发。

“不同于其他数据，医疗大数据有其自身的特点。”邬贺铨说。首先，医疗数据非常巨大，电子病历、影像、远程医疗等都会产生大量的数据。“中国一个中等城市一千万人口50年之内的数据要达到10个PB，每天有大量的数据源源不断地写入医疗数据中心，因此对医疗数据的可扩展性要求很高。”

其次，医疗数据是个关系复杂的多维数据。“一条检测记录可能包含患者、医生、医疗机构、不同部门得出来的结果，但这些不同结果在应用上是不同的。这需要医疗数据的存储模型能够适应灵活多变的多维度分析。”邬贺铨说。

最后，医疗数据是具有语义的数据。“也就是说单纯看一个图是不能理解的，单纯看一个CT、B超图也不能理解，必须要有一定的经验才可以理解。”邬贺铨解释道，“这要求医疗数据要结构化，也就是能用表格和关系数据库来表示医疗数据。而现实是，大量的医疗数据不能用图表来表示，是非结构化的。因此，发掘医疗数据变得相对较难。”

基于这样的特点，邬贺铨强调，“大数据本身很复杂，量很大，变化快，花样多，同时具有较高的价值。但如果不挖掘，这些数据就是垃圾。”

邬贺铨指出，医疗大数据挖掘要从高维降到低维。另外，医疗非结构化的数据还要通过语义分析，变成可以分析的数据，“否则没有办法进行应用”。他还认为，数据的挖掘还需要可视化的实体模型，仅仅有表格不能带来直观的效果，数据分析呈献要可视化。

而要挖掘出有价值的数据，就需要有技术的人才。邬贺铨表示，大数据带来许多挑战，其中最重要的就是人才问题。他呼吁，“医疗大数据的开发需要既具懂医疗知识，又懂信息化的创新人才。”