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人工智能下半场,看汇医慧影如何披沙拣金、逆势破局?
  • 2018-08-22 17:32
  • 作者:佚名
  • 来源:HC3i中国数字医疗网

从AlphaGo大战柯洁,到OpenAI血虐Dota2半职业选手,AI再次登上了历史的舞台。自2012年以后,得益于数据量的上涨、运算力的大幅提升、深度学习的出现,人工智能开始大爆发。然而,就在今年3月,《财经》发布文章“中国AI公司遭遇C轮死”引起哗然;5月有报道称IBM 医疗部门大幅度裁员,规模达50%-70%,最近更有媒体调研指出,不少医疗影像AI产品躺在医院”吃灰”。

医疗AI狂欢背后是新技术频频遭遇落地场景应用的尴尬,医疗AI到底是概念意淫,或者只是一场资本游戏?如果能实现技术场景落地,那么具备哪些特征的产品才能真正被医院接受,避免遭遇“吃灰”的命运?

以患者为中心,易用友好的产品不“吃灰”

当下人工智能发展趋势不可阻挡,而医疗影像AI更是被资本高度青睐。

目前,很多公司已经研发出辅助不同科室医生的产品,并不断加速商业布局。然而经历了2017年到2018年上半年的狂欢后,医疗AI公司们似乎并没有交出一份漂亮的答卷。 

汇医慧影CEO柴象飞认为,AI医疗创业整体上还处于起步期,不管是在底层技术、还是产品创造力、产品体验上都还有很大的改进空间。目前医疗AI产品躺在医院“吃灰”有几个方面原因:第一,是大家对医疗AI有着相对较高的期待,而目前AI医疗对速度的要求和目前医疗行业变革缓慢是现在最大的矛盾,整体研发周期较长。

第二,目前大部分产品其实是在医院试用,易用度和友好度还有待考察,而且目前AI参与临床还太浅太少;我们认为AI公司要不仅要以医生为中心去设计产品,把产品融入到医生的工作场景中去,还要符合医生的使用习惯,帮助医生提高诊断效率和准确率;除此外,我们还要以患者为中心去设计产品,而真正能服务患者,提高患者的就医体验才是产品设计的终点,打造易用友好的医疗AI产品是制胜的关键。举例来说,汇医慧影在既有业务数字胶片基础上,给患者提供智能化报告解读服务,得到了医院和患者多方面的欢迎。

差异化竞争,冲破天花板

影像数据和病理数据是医学数据的重要部分。人工智能医学影像,能够利用图像识别的方法进行以图识图的判断,从而帮助医生解决其中某些问题。

目前,肺结节公开数据多,很多数据集可以直接下载,所以近两年大量公司开发出了肺结节筛查产品,但在进一步的良恶性判断与报告意见出具方面,AI尚不能给出结论。而且对于更为广泛的病种,AI产品的研发却步履维艰。AI就要介入到到临床决策,首先要能够覆盖全部医疗流程。因此,深入更多病种和参与更多医疗流程的产品,可能是未来AI影像公司最重要的竞争优势。

2017年,汇医慧影对外发布了三款比较常用的用于筛查场景的以图识图产品,比如CT肺结节的检测、胸部DR检测和骨折的检测,其训练模型当中不光是有图像的信息,还加上了很多患者临床的信息、检验的信息以及愈后随访的信息,其AI产品不仅能够实现病灶定位和标注,还可以参与肿瘤的分期分型,并能给医生的治疗决策提供支持。

2018年4月,汇医慧影联合301医院发布主动脉夹层人工智能平台AORTIST2.0,将新病种模型开发和单病种全流程覆盖进行了很好的结合。通过验证,AORTIST2.0的准确度远超常规手动测量,还提供主动脉扩张和复合终点事件预后预测结果。AORTIST2.0的表现基本上能够达到301医院这样的精准判断和预测水平,能够将40%的五年愈后降到15%,能够更加深入医疗的场景和决策化的流程。

汇医慧影CEO柴象飞表示,医疗AI已经进入下半场,AI已经从1.0时代走向了2.0时代,这一点变化的原因是,过去1-2年里,我们聚焦于为医生提高诊断效率而努力,今天我们发现,医疗服务的真正核心是患者,以患者为中心,打通从患者到医生再到医院这条服务链条至关重要。

汇医慧影致力于打造一个在线化的影像中心,连接患者、医院、医生,为三者提供数字化、移动化、智能化的影像闭环服务体系,并试图构建一个能够持续孵化创新医疗服务的平台向纵深发展,尝试参与医疗治疗和预后随访环节。据悉,汇医慧影2017年的收入成果可观,以全链条服务商业模式打破僵局,成为行业人眼中的准独角兽、独角兽。

汇医慧影发起AI分级诊疗公益100家计划

中国医疗领域面临两个难题,一是医疗资源匮乏,二是医疗资源分布不平衡。根据中国卫生和计划生育统计年鉴数据,在我国所有医疗机构中,城市医院为28261个,基层医疗机构数量达到927147个,基层医疗机构是城市医院的32倍。

2016年我国各类医疗机构数量统计

中国医学会的一份误诊数据资料显示:中国临床医疗总误诊率为27.8%,其中恶性肿瘤平均误诊率为 40%,而这些误诊主要发生在基层医疗机构。中国每年误诊总人数超过5700人,超过美国的4倍。

汇医慧影联合创始人兼COO郭娜表示:优质医疗资源的稀缺和匮乏是一个根本性矛盾,基层医院真正缺乏的是诊断能力,诊断能力是稀缺资源。人工智能作为分级诊疗落地的一个必然抓手,可以让基层民众享受到均质化的资源和服务。

在这方面,汇医慧影希望以医联体为载体,打通线上线下,为基层医院提供一整套服务,以郑州大学第三附属医院为例,汇医慧影以云计算、大数据、人工智能技术为基础,为其打造一整套妇幼联盟医联体智能影像中心,实现医联体内医学影像信息、诊断信息共享,推进医学影像资源和影像医疗资源的整合与共享,医联体内各妇幼医疗机构可实现影像数据上传、集中管理,以及影像信息、诊断报告的共享和调阅,最终实现优质医疗资源下沉。

郑州大学第三附属医院并不是个案,据悉,这样的医联体影像中心案例多达数十个。郭娜表示,为了进一步推动医疗AI在基层医疗机构的应用普及,大幅提升其诊疗能力,汇医慧影将于近日发起AI赋能分级诊疗公益100家计划,首先向100家基层医院提供为期1年的肺结节免费筛查服务。目前汇医慧影的肺结节筛查产品能已经快速实现病灶定位和标注,CT肺结节的自动识别准确率超过90%,在帮助医生提升诊断效率的同时,降低漏诊误诊率。举例来说,汇医慧影在既有业务数字胶片基础上,给患者提供智能化报告解读服务,得到了医院和患者多方面的欢迎。

谈及从肺结节筛查切入,郭娜表示这是基于当前国情和未来战略目标而定。一方面,肺癌可以说是中国癌症第一杀手。根据全国肿瘤登记中心发布的《2013中国肿瘤登记年报》披露,肺癌的年新发病例约60万。肺癌占城市全部恶性肿瘤发病率的20.48%,死亡率的27.05%;占农村恶性肿瘤发病率的18.05%,死亡率的22.42%,发病率和死亡率呈上升趋势。肺结节筛查能很好地帮助基层医院提供初筛服务。

另一方面,国家在大力推行分级诊疗政策,汇医慧影提供的医疗影像云平台,能为医联体和分级诊疗提供很好的云平台支撑,帮助基层医疗机构和城市医院之间实现数据和医生资源共享,真正实现“基层检查,上级诊断“,可以说是响应了国家分级诊疗号召。

正如汇医慧影CEO柴象飞所说,“在整体医疗产能不足的背景下,医疗人工智能应用于基层不仅是当前刚需,环境也相对成熟。一是利用人工智能帮助医生提高诊断的效率,将医生从低效重复性劳动中解放出来;二是帮助基层医生提高诊断水平,降低基层误诊率。这条路尽管难走,但我们不能因为难干就不干,总得有人干,干才有价值,不干是没有任何价值的。”

目前,汇医慧影AI和影像云平台产品已经进入近800家医院,并在数百家医疗机构中广泛应用。可以说,AI+基层医疗机构是一对绝佳的“CP“,实现了AI医疗企业、基层医疗机构以及基层患者的多方共赢,对我国AI医疗产业的发展也具有巨大的推动作用。

 

 

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