汇医慧影获数亿元B轮融资,继续领跑AI+影像
- 2017-10-26 16:59
- 作者:刘鸽
- 来源:HC3i中国数字医疗网
将人工智能技术渗透到筛查、诊断、治疗的医疗服务全流程,是汇医慧影一直坚持的发力方向和目标。
2017年10月25日,继获得水木易德500万天使轮融资、蓝驰创投数千万元A轮融资后,行业领先的AI医学影像公司--汇医慧影再次宣布完成数亿元的B轮融资,融资额创下行业内单笔新高,投资方为达泰资本及其他2家投资机构。汇医慧影CEO柴象飞表示,过去一年公司产品在丰富程度、成熟程度及落地医院数量上都有非常大的提升和进展,本轮融资将继续用于强化基于影像的深度学习和人工智能研究,将病种范围扩充到15-20个,实现对重大癌症进行量化的精准诊断,为医学事业发展贡献更多力量。
打造筛查、诊断、治疗的服务闭环
汇医慧影是一家医学影像人工智能公司,最开始提供的是远程医学影像诊断服务,面向医院提供电子胶片、影像云平台服务等,这些业务所沉淀的医疗工程化经验及医院云计算服务经验为发力AI奠定了基础。如今,汇医慧影已先后推出影像智能辅助诊断系统和大数据智能分析云平台,并进入了应用层面,公司产品落地医院超过700家。
右一为汇医慧影CEO柴象飞、右二蓝驰创投合伙人陈维广、左一汇医慧影联合创始人郭娜
柴象飞表示,汇医慧影的发力方向直接对接的是医院医疗服务的真实需求。他认为,借助人工智能技术提高影像科医生的工作效率、降低误诊率,是医院的第一个需求;由筛查过渡到诊断,对影像报告进行精确的量化,帮助临床医生高效决策是医院的深层次需求。“现阶段,AI医学影像公司不仅应该在算法模型层面进行优化,更需要将产品真正融入到医学影像诊断的流程中,利用人工智能技术打造筛查、诊断、治疗的服务闭环。”
其中,在筛查领域,汇医慧影通过机器学习对影像进行智能辅助诊断,并能够对图像进行调优,将其进行归一化处理,保证数据的有效性。在诊断准确率上,初代模型诊断准确率在85%-90%之间,通过各家医院的数据自我迭代以及模型精准调优,未来有望达到90%以上。目前,汇医慧影的筛查产品已经成型,并在数百家医院落地,覆盖病种包括胸部CT的防漏诊断、乳腺钼靶检测、脑梗、骨折、脑出血核磁分析等。
在诊断领域,通常情况下,影像医生对病人的诊断几乎都是定性诊断,肿瘤的良恶性、分型分期,没法给出一些精确、量化的指标,很难对每个病人精准判断预后,也限制了临床的精准医疗计划实现,而精准诊断不仅要做到定性,还要定量,汇医慧影以大数据为基础的放射组学结合人工智能方法让这一目标的实现成为可能。
据了解,汇医慧影包含了放射组学量化分析的大数据智能云平台可将影像数据、临床数据、病理数据、基因数据以及随访数据等结合,汇医慧影的AI系统会出具基于人工智能和数据挖掘为基础的、精准的诊断报告,可以帮助临床医生进行精确诊断、疗效评估、预后预测,甚至还有望帮助放射医生介入临床诊疗。目前覆盖的疾病包括肺癌、乳腺癌、结肠癌、直肠癌、胃癌、宫颈癌、卵巢癌、鼻咽癌、前列腺癌等常见癌症,诊断产品正在申请三类器械认证,已在100多家医院落地部署。
在治疗领域,汇医慧影首席顾问科学家、斯坦福大学医学物理中心主任邢磊拥有丰富的经验,在治疗计划中预测肝癌肺癌放疗产生的副作用、治疗计划中图像的分析重建等方面做了大量研究。目前,公司还与医科院肿瘤医院、中山肿瘤医院、天津肿瘤医院、北京肿瘤医院等三甲医院合作,深入AI+放射组学产品和AI+肿瘤治疗产品的研究。
目前,汇医慧影已经在多省建立了自己的直销团队和分销系统,并且与GE、飞利浦等多个国内外医疗器械厂家达成合作。本轮融资后,汇医慧影将继续扩大营销渠道和加速商业化落地。
交叉性学科人才缔造强大新技术转化能力
谈及投资方的投资考量,柴象飞表示,汇医慧影拥有国际化视野的团队、交叉性学科的人才,以及强大的新技术转化能力和精准的业务发展方向获得了投资方的信赖和认可。
在人工智能领域,人才是核心竞争力之一。据了解,汇医慧影主要研发团队来自海内外顶尖学府,如哈佛大学、UCSD、伯克利大学、斯坦福大学、墨尔本大学、清华大学、北京大学等,均曾在顶尖医疗机构、科研机构就职,拥有数据处理、医学研究、临床诊疗、科研服务等丰富实践经验。医学AI是一个多学科交叉的领域,需要多个行业的专家共同参与才能把事情做好。因此,汇医慧影在技术产品化、产品商业化上拥有强大的先天优势。
柴象飞告诉HC3i中国数字医疗网,下一步,汇医慧影将进一步扩大技术人才团队,吸引硅谷人才,并计划在2018年初建立硅谷工作室,与美国医院建立合作关系。在产品研发层面,公司将继续拓展覆盖病种,由目前的胸腹部向脑部核磁、脑卒中、肝脏、直肠、前列腺、心血管等领域发力,为临床给出自动化的结论性分析,并将在算法和客户体验上深耕,给用户更好的体验。
CEO介绍:
柴象飞是荷兰阿姆斯特丹大学医学影像学博士、美国斯坦福大学博士后,曾在美国斯坦福大学癌症中心、荷兰癌症研究所和比利时鲁汶大学放射科三家世界顶尖的医学影像机构学习和就职,主要负责挖掘AI和大数据技术与医疗场景的深度融合与产品定义。在医学影像人工智能、图像处理以及数据分析领域拥有超过10年的跨学科的科研和工程经验,掌握医学影像的分割、识别、分析以及深度学习的核心技术。2015年4月,柴象飞创立汇医慧影。
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