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从健康互联到精准医疗,InterSystems准备就绪
  • 2015-10-09 13:01
  • 作者:尹聪颖
  • 来源:中国数字医疗网

无论是1月美国发布全美医疗健康信息共享交互路线图,还是5月中国发布医院信息互联互通标准化成熟度测试方案,中美两国不约而同选在今年开始大力推动医疗健康信息互联互通进程,意义何在?美国总统奥巴马在9月11日提出的精准医疗计划,似乎给了我们一些暗示。

随着医院信息化逐步深入,医疗机构收集到越来越多的信息,各种形式的数据“井喷”。面对这些海量数据,医院信息中心压力山大,如何发挥数据的价值,为全院所用,是医院信息中心乃至管理层都在思考的问题。而互联互通的政策恰逢其时的来了!

只有互联互通,才能实现归档管理,然后分析挖掘产生新的价值,于是,医院海量数据释放价值的大门终于打开了。

Inter System
 

协和医院:互联互通让病历宝藏焕发溢彩

协和有三宝——教授、病案、图书馆,其中,病案作为重要的无形资产,在过去的90多年,沉甸甸的病案积累奠定了协和医院医学泰斗的地位,也蕴育了协和文化。从1983年到今天,协和医院的病案数据库里有1.6个TB字符数据,51TB图象数据,37个数据源模块。看似孤立的纸质病历价值是有限的,但积累在一起就能发挥巨大的光和热,当这些纸质病历的积累迁移到信息系统中,巨大的数据宝藏开始显现,如何打开宝藏呢?

协和医院从2010年开始探索数据集成管理:将数据收集整理后,按照医疗模型存储到数据库,可以提供界面化的数据查阅,支持多媒体数据浏览以及周边系统的数据交互和使用需求。集成后的数据,要解决海量异构数据的据存储、交互、管理、分析,方可满足临床数据引用、医疗质量控制、病人数据分析等临床和科研需求。北京协和医院信息管理处常务副处长朱卫国说:“我们需要一个统一连贯的平台以满足未来医疗数据不断扩张的新需求,满足未来医院竞争中临床和科研实力比拼‘加码’。”

麻省理工:精准医疗依赖于大数据管理实力

时下,精准医疗备受关注。奥巴马推出精准医疗计划旨在推动精准医疗向临床实践提供科学依据,一方面短期内加强精准医疗在癌症治疗上的应用,另一方面在未来收集基因数据、生物样本、生活信息以及所有病历、健康档案信息,创建新型的研究模型。在此过程中,基于健康大数据挖掘分析,利用收集到的基因数据、生物样本、生活信息以及所有病历、健康档案信息创建全新的研究模型,实现药物基因组学研究以及临床科研。

麻省理工正在针对癌症患者制定精准医疗模式,把病历、临床观察、实验数据跟基因组相关的数据整合到统一的平台,再结合特定算法建模找到治疗方案。此外,在麻省理工的规划中还包括:整合医疗机构及科研院所的数据实现合作共享,通过结合临床及基因组数据进行临床诊断决策支持,为药厂提供去隐私化数据,支持基因组分析软件及厂商,为药厂提供研发数据等衍生服务。在这一项目中,集成分析的数据种类超过20种,包括患者基本信息、历次就诊相关信息、诊断、住宿、生命体征观察值、医疗服务人员数据、操作手术信息、患者健康计划、医嘱、检验结果等,这些数据有序整理归档后可以转化为科研参考数据支持科研结果。比如通过不同化疗方案组患者的生存数据实时汇总分析可以得出科学假设——某基因突破是否对于患者生存产生影响等。InterSystems数据库平台副总裁Robert Nagle告诉记者:“基于InterSystems强大的统计学功能,可以支撑高通量、大样本精准医学研究,助力医疗机构在精准医学取得领先地位。”

InterSystems:提供满足精准医疗需求的大数据服务工具

InterSystems认为,通过整合传统的临床信息及生物学信息可以辅助诊断及治疗,通过集中管理上述信息以及医疗护理环节流程监控及质量控制信息,可以依托这些数据制定中国医学临床实践标准,率先进行实时精准的临床科研实践,更早积累资料,更早获得自主创新研究成果。

InterSystems国际副总裁Steve Garrington表示:“InterSystems致力于协助医疗机构打造互联互通的医疗环境,通过搭建数据交互平台,实现上下游系统的集成、厂商的集成,甚至是当前最新的移动互联业务亦可实现集成。”

针对当前医疗机构信息严重的碎片化现状,InterSystems旗下的集成平台能够提供强有力的数据交互解决方案,在不给医护人员增加操作负担的同时,让数据为临床业务提供帮助。同时,Cache高性能数据库(注:更新为APPserver)能够确保医生安全快速访问异构病案数据。InterSystems中国区总经理卢侠亮说:“InterSystems标准化、可扩展的数据模型可以帮助医疗机构实现创新互联医疗健康解决方案,帮助中国医疗机构轻松“迈进”优质医疗互联共享的世界。”

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备注:

精准医疗:所谓精准医疗是根据个体基因特征、环境以及生活习惯进行疾病干预以及治疗的最佳方法。

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标签:精准医疗  InterSystems  
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