在全球“大数据”概念的席卷下，在健康服务业、养老、社会资本办医等相关领域迎来政策性利好的条件下，在《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》中提出了“充分利用信息化手段”的号召下，医疗行业“因涉及隐私”、向来保守的最后一道防线似乎被突破了：于是，2013年，医疗领域和IT互联网领域的跨界层出不穷，直逼想象力上限。

据国光证券研究报告显示，目前医疗信息化行业规模约为120亿元，预计10年后，行业规模将达到800亿元。

在市场的迅速发展下，8种医疗相关的职业将被重新定义，他们是：住院医生、医疗保险顾问;家庭医生、护士、检验科医师;新药研发者、中医;医药代表等专业信息传递媒介。

数据即石油

住院已将成为医疗信息的记录者和受益者

医疗保险或将告别风险与成本的不可控

住院医生，是指基本医疗工作的完成者，需要在上级医师的指导下开医嘱，并全程关注病人诊治的医生。他们目前从事的工作是琐碎甚至笨拙的：在一些医院，住院医生的工作内容包括贴化验单、为科室大大小小的领导搜集可供论文撰写的病例、有时也会因经验不足或者不了解复杂的医保情况被资深的护士和药剂师批评。虽然这不失为一个磨练医生好耐心的机会(特别是在中国做医生)，但事实上，好的工具可以帮助住院医生节约有限的执业生涯、投入更丰富的临床经验积累当中。

什么是好的工具呢?

比如，今年9月成功融资1亿3400万美金的电子病历服务商Practice Fusion。在过去几年，该公司为至少15万医疗人员服务，为他们提供免费的在线电子病历以及管理病人预约流程。这样医护人员可以跨设备地随时随地记录和查阅病历。该公司希望这样做能够增加医生获取病人病历的便捷性，更好了解病人的病史、用药习惯等，从而开出更适合病人的处方，同时也降低误诊率。

在国内，杏树林病历夹是APP类电子病历记录工具;网站类的同类产品包括医业网(yiyee)、有爱医疗等。

当临床样本足够丰富，智能计算机甚至可以帮助医生提供诊疗建议：IBM曾在智力竞赛节目Jeopardy获胜的计算机Watson最近将注意力转向了癌症研究，这代表了人工智能的新里程碑。Watson通过阅读超过60万部医疗证据报告、150万个病例和200多万页的临床试验报告和医学专业文章，完成了相关 “培训”。现在它成为纽约Memorial Sloan-Kettering癌症中心医生们进行决策支持的主要应用。

而且，当更大样本的临床诊疗数据被收集，医保控费将会获得更多的信息支持，这将打破保险业此前对疾病风险和预计发生费用知之甚少的局面。以Predilytics为例，该公司提供的服务包括风险评估和质量评估，临床和呵护管理，客户开发和保留，供应商支付和效益提升。相对于传统的统计模型，利用大数据和机器学习得到的分析模型分析程度要高出1到3倍。

由此可见，临床诊疗数据将成为石油一般的宝贵资源。而且，值得庆幸的是，数据不会像石油一样使用了就消失，理论上也不会带来因稀缺而价格上涨的风险。

定制时代

可穿戴医械将成为家庭医生的重要助手

护士和检验科医师将终于不用太辛苦了

“您的血糖又低了”——拥有电影《私人定制》里、李小璐这样的家庭医生恐怕对大多数的中国家庭来说都是比较遥远的梦。不过如果把这样的功能集成到一件衬衣、一块手表或者一顶帽子里，或许圆梦就没那么遥远了。

今年6月，九安将ihealth AM3可穿戴式智能手表正式推向美国市场之后，10月其美国子公司(iHealth Lab Inc.)一款无线指尖脉动血氧计近日正式获得美国食品药品监督管理局(FDA)批准。这款新产品将主要用于监测心脏健康，预计最早于2014年面世，售价为69.95美元。

能够记录运动量的手环、能够远程监测心率和压力的智能衬衫、能够定位寻找阿尔兹海默患者的手表……这些智能穿戴让家庭医生的定义扩大：谁说我们不能成为家人健康的守护神。

不仅能守护，还可以玩玩预测。比如谷歌投资的23andMe就提供了一种99美元检测私人唾液基因的服务，生成的测试报告涉及250多项与健康相关的特点，甚至还包含家谱、病史、遗传性状、对药物的反应预测等信息。不过，该业务11月26日被FDA叫停，原因是尚未得到认证批准，毕竟没有足够大的基因疾病库样本，预测结果是很难保证准确的。一个可以参考的案例是：今年切除双乳乳腺的安吉丽娜朱莉就被很多医生同行批评为“盲目相信基因检测结果而导致的过度医疗”。

在医院应用的智能医疗也能够让护士和检验科医生更轻松的工作，One Medical的案例就提供了改善的思路。

One Medical是一家面向病情稳定的或者处于亚健康的人群，提供完善透明的就诊服务的公司。患者可以在线填写表格，这减少了候诊时间，延长了患者的就诊时间。另一方面，One Medical的医生接诊的病人数量少于一般的诊所，每天只约15-16人，而传统诊所则为25-30人，同时，One Medical的患者可以与医生邮件交流，咨询一些较为简单的问题，而无需前往诊所。依托便携式血压仪、血糖仪等家庭监测设备，One Medical的病患们在家就能完成一系列体征数据收集。通过邮件自我监测数据的方式，医生们拥有了和病患保持随时接触的能力。加上在线的IT系统、手持程序，病患可以随时随地查看自己的身体报告，减少了不必要的出行。

也许，以后护士不需要为了病人想聊天而白跑一趟腿，而是直接点开视频系统语音对话;或者让检验科大夫们的检测报告有更智能的传送方式传递到医生手中，这样利己利人的方式相信很难不受到欢迎。

让数据发声

做新药研发者的无限智库

为中医的传承提供新机会

如今，对于科研机构来说，充分利用数据已经显得越来越重要：筛查活性成分、计算机辅助设计化合物结构……科学家们希望通过大量的数据发现潜在新药的藏身地。然而，建造、运营一座实验室需要花费几十万甚至上百万美元，普通研究者并没有这样的财力。并且在目前情况下，许多基础研究都由国家出资，预算很紧，这就意味着研究者提出问题和解决这些问题的速度受到了苛刻的限制。

Transcriptic则为生命科学创建与过去十年英特网中的“云计算”具有同等意义的项目以改变上述状况。通过Transcriptic，研究者可以远程完成一些基础研究。现在，已有客户利用Transcriptic进行质粒构建和分子克隆。

而对于肿瘤这片科学家们热衷的研究领域，即使已经有电子病历、注册管理机构和许多其他系统出现，传统的分析方法只能让科学家窥探到“冰山一角”。Flatiron Health公司则充分利用了其在数据分析技术方面的优势，在医护人员和研究者不需要改变他们的习惯以及额外添加人员手动输入数据，他们可以通过Flatiron Health获得关于癌症数据的深入可行的分析，跟踪数百个与癌症治疗相关的指标，实时将病人与临床试验匹配等。

这样的方式是否对中医也有所帮助呢?

中国中医科学院常务副院长刘保延对此很有信心：中医是“从临床中来，到临床中去”的发展模式，由于其以实践中的疗效作为检验标准，因此导致了中医传承困难、成才缓慢、发展不能满足需求等状况。而利用大数据进行科学研究的过程实际是一个以人为主、人机结合的临床科研一体化研究过程。

其中，医者在临床实践中通过与患者的交互，采用“继承创新”的方法，践行着自己的诊疗实践，而同时通过临床科研信息共享系统，将实践数据化、规范化、数字化，海量临床数据经过整理、清理、装载、转换等过程，被放在了以“证治效”紧密相关模型为主题的数据仓库中，在医者“思维”的组织下，通过查询检索、统计分析以及数据挖掘等，从中发现中医临床的经验，揭示诊疗规律，评价临床疗效等，从而产生新的知识，再去更加有效地指导临床实践，使中医临床诊疗把握度不断提高，治疗范围不断扩大，服务能力与服务质量不断提升。

媒介与服务

“家人再也不用担心我的合规问题了”

在今年中国制药企业普遍打起“合规”战役的背景下，制药企业医学部的话语权日益增加，不少医药代表离开了原来的岗位，但在寻觅新的工作时都会遭遇一个困惑：未来的药该怎么卖?

事实上，裁员的情况在国外也并不少见，受限于大量专利药到期，跨国制药巨头也在寻找更为安全、经济、有效的营销新方法。

于是，IT领域的很多概念都成为了今年被热议的词汇：E-Marketing、大数据营销、移动终端的CRM管理;订阅邮件、微信、微博、Ipad，IT领域的进步往往带来了更便捷的工具，但这对于营销或者管理的定义并没有本质上突破;不过对于学术推广上的影响，其深意就更加深远了。

一方面，辉瑞等大型制药企业开始向公众扩大披露临床研究数据的范围，另一方面，医生也有自己的数据库用于了解药物更多的应用法则：想靠忽悠或者带金卖药的时代很快就会过去了，也许会有更多的医药代表转行做媒体，因为第三方的中立将在医学信息传递过程中扮演更重要的角色，或者医药代表也可以转行做服务，因为商品单独呈现的价值已经越来越淡薄。

如果你问脸谱君，这是不是还早着呢?脸谱君会告诉你：20年前我们用的电脑还是DOS系统;10年前互联网才刚刚萌芽;永远不要小看IT快速发展给这个世界带来的变化，就算是向来保守的医疗行业也不会有太大的例外吧。