而自2011年以来的并购市场亦有活跃表现，2011年1月，东软集团以1.14亿元收购医疗行业ERP厂商望海康信的73.14%股权成为中国医疗信息化领域数额最大的一笔并购案;同时，国内其他厂商如用友软件、东华软件、甚至包括国药、复星集团等也在布局物色医疗信息化。此外，一直觊觎医疗信息化市场的Dell在中国则尚无大规模并购发生(2009年，Dell以39亿美元收购PerotSystems，成为全球最大的医疗IT服务公司;2009年还收购了毕博中国咨询)。

在上市方面：2011年7月，二度冲会的上海金仕达卫宁终于顽强上市，其定位于中国专业医疗信息化解决方案供应商。同年10月，深圳和佳股份亦上市成功，其主要产品为X线相关和影像学设备及肿瘤治疗设备，与医疗信息化间接相关行业。

望“e”止渴

个性化医疗、一体化医疗等成为热点，而这都将高度依赖于系统的信息化基础。在医疗信息化的整个进程中，用户需求将决定产品的市场定位，同时企业的创新动力也将显著提高，在巨大潜在市场的诱惑下，国内医疗信息化存在很大的想像空间。

机会一：传统IT厂商(软件、硬件服务提供商等)，目前国内医疗信息化的投资大约是硬件占60%，软件30%，而服务仅约占10%左右，与发达国家存在相当差距。HIS系统由于开发较早，目前市场已呈现“多、散、乱”的恶性价格竞争局面，除了较大企业整合竞争者，只有开发出有特色产品的公司才会取得较好发展，如银江电子其推出的无线医护和病患管理系统表现抢眼。而技术壁垒相对较高的PACS、以及专注麻醉信息系统等细分领域，则已开始出现成长较快的企业，如北京麦迪斯顿公司的麻醉临床信息系统和重症监护临床信息系统，通过对数字化手术室和数字化病区的建设，使医生能够更专心于手术本身和对患者相关数据加以分析和支持治疗。由于政府在基层和社区信息化的大量投入承诺，相关硬件及配件服务商仍然有较大成长空间，特别是涉及到远程医疗(会诊、治疗、服务等)、数据传输等医疗业务还需大量设备支持。

机会二：医疗设备和制药公司，完善的医疗信息(包括用药和检查信息等)有助于加快药物和设备的研发，也可以提高和完善诊疗的质量。与影像有关的医疗信息系统具有独特的门槛，包括CT、MRI、X线以及超声等影响设备为主的医疗设备厂商，一旦拥有高质量、易处理(与PACS系统融洽等)、可升级等优势的新型产品使患者能更低的成本获得更好的服务，将具有强大的竞争力。而新药开发相关的信息化服务在国内才刚刚开始，一些针对临床试验项目管理系统等领域的数据和处理平台的信息化公司将有较好机会。

机会三：运营管理，医疗服务运营管理的核心在于对医疗流程的重组、设计和管理的能力。信息化对于运营能力的提高将是最能直接体现效率的环节。2004年美国FDA颁布《药品和血液制品的条形码要求》，用于保证药品安全，强制条形码等应用于药品和建立药品的信息化追踪系统取得良好成效。国内目前也已出现该类公司，如北京嘉华通软公司推出的全过程物流追溯解决方案在药品领域的成功应用。而北京望海康信公司(现已被东软集团收购)研发的医院综合运营管理系统亦是非常具有特色的产品。

机会四：医疗保险，电子病历和健康档案普及率的提高有助于降低医疗服务的成本，同时整体服务效率、质量和管理也将大大改善，医疗保险公司将受益匪浅。特别是结合新业务与新的增值服务如高端健康管理、私人医生、医疗救援等保险公司，亦可结合其原有的大量客户基数进行业务横向纵向大拓展。如平安保险自建医院，已将触角伸向医院领域投资，以图熟悉和掌握终端信息资源。

机会五：互联网及新的商业模式，将互联网、3G技术、物联网、云计算等新技术引入到医疗信息，关注于个体化和一体化治疗领域、具有新的商业模式的公司在近些年已逐渐开始出现，其中不乏较为成功者。类似于国外已经广泛应用的电子患者日志系统，利用简易的手机/腕表等设备记录患者每天24小时心率、心电图等技术也已在国内开始出现。北京中卫莱康倡导的远程监测技术应用于慢性糖尿病、高血压等领域的检测以及睡眠呼吸管理等手段可提供长期和完整的个人信息库，为慢性病治疗提供了长期的管理系统。深圳新元素公司也已推出独有的基于数据采集技术、移动通信技术的无线远程健康监护平台和基于无线移动技术的院内信息化平台，业务快速发展。其他基于互联网、手机等媒介的医疗信息化将是最有创意的发展领域，如针对iPhone的平台目前就有许多信息化小软件和相关应用，而近期医生预约网站ZacDoc的巨额融资也是一明证。

机会六：数据挖掘和其他，数据挖掘主要针对规范患者的管理及其治疗过程中所采集的数据，使患者与医生之间，不同医生之间以及不同医院之间对病人病情有一个统一的理解和方便诊治的专业数据库，目前在科研领域应用较多。如澳大利亚国家糖尿病数据集，是国家糖尿病数据工作组开发的一组数据项，目的是确保糖尿病人有自己疾病的常规数据，包括病清的危险因素，当前管理情况，治疗效果以及并发症常规监测等。除此之外，还有美国护理管理数据集、急救医疗数据集等，而国内目前相对还较少。随着信息化的深入发展，和无处不在的医疗服务，数据挖掘将成为医院的日常工作，针对数据为主要内容的公司亦可有较好发展，这也可以参考生物信息、基因芯片、基因测序领域的发展经历。另外，在医疗信息的系统安全、跨地区和跨部门的信息交互应用等多方面也会有不少机会。