在全球“大数据”概念的席卷下，在健康服务业、养老、社会资本办医等相关领域迎来政策性利好的条件下，在《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》中提出了“充分利用信息化手段”的号召下，医疗行业“因涉及隐私”、向来保守的最后一道防线似乎被突破了：于是，2013年，医疗领域和IT互联网领域的跨界层出不穷，直逼想象力上限。

据国光证券研究报告显示，目前医疗信息化行业规模约为120亿元，预计10年后，行业规模将达到800亿元。

在市场的迅速发展下，8种医疗相关的职业将被重新定义，他们是：住院医生、医疗保险顾问;家庭医生、护士、检验科医师;新药研发者、中医;医药代表等专业信息传递媒介。

数据即石油

住院已将成为医疗信息的记录者和受益者

医疗保险或将告别风险与成本的不可控

住院医生，是指基本医疗工作的完成者，需要在上级医师的指导下开医嘱，并全程关注病人诊治的医生。他们目前从事的工作是琐碎甚至笨拙的：在一些医院，住院医生的工作内容包括贴化验单、为科室大大小小的领导搜集可供论文撰写的病例、有时也会因经验不足或者不了解复杂的医保情况被资深的护士和药剂师批评。虽然这不失为一个磨练医生好耐心的机会(特别是在中国做医生)，但事实上，好的工具可以帮助住院医生节约有限的执业生涯、投入更丰富的临床经验积累当中。

什么是好的工具呢?

比如，今年9月成功融资1亿3400万美金的电子病历服务商Practice Fusion。在过去几年，该公司为至少15万医疗人员服务，为他们提供免费的在线电子病历以及管理病人预约流程。这样医护人员可以跨设备地随时随地记录和查阅病历。该公司希望这样做能够增加医生获取病人病历的便捷性，更好了解病人的病史、用药习惯等，从而开出更适合病人的处方，同时也降低误诊率。

在国内，杏树林病历夹是APP类电子病历记录工具;网站类的同类产品包括医业网(yiyee)、有爱医疗等。

当临床样本足够丰富，智能计算机甚至可以帮助医生提供诊疗建议：IBM曾在智力竞赛节目Jeopardy获胜的计算机Watson最近将注意力转向了癌症研究，这代表了人工智能的新里程碑。Watson通过阅读超过60万部医疗证据报告、150万个病例和200多万页的临床试验报告和医学专业文章，完成了相关 “培训”。现在它成为纽约Memorial Sloan-Kettering癌症中心医生们进行决策支持的主要应用。

而且，当更大样本的临床诊疗数据被收集，医保控费将会获得更多的信息支持，这将打破保险业此前对疾病风险和预计发生费用知之甚少的局面。以Predilytics为例，该公司提供的服务包括风险评估和质量评估，临床和呵护管理，客户开发和保留，供应商支付和效益提升。相对于传统的统计模型，利用大数据和机器学习得到的分析模型分析程度要高出1到3倍。

由此可见，临床诊疗数据将成为石油一般的宝贵资源。而且，值得庆幸的是，数据不会像石油一样使用了就消失，理论上也不会带来因稀缺而价格上涨的风险。