随着医疗信息数据的几何倍数增长，其数量之大、种类之多繁杂得令人难以置信，这给医院信息储存以及整个医疗产业的行进带来了巨大压力。而大数据技术的华丽出场，让医疗信息化进入了飞跃式发展的关键时机。

医院大数据应用呈趋势

医疗行业盛产大数据。一个事例很能具体说明。从医疗卫生领域来讲，一个新生儿在出生的第一天，他产生的数据就相当于美国国会图书馆所有数据的70倍!

有统计表明，医疗行业产生的海量数据主要来自于财务、PACS影像、临床或业务类应用以及医学文献所产生的结构化和非结构化数据。据统计，到2020年，医疗数据将急剧增长到35zatabytes,相当于2009年数据量的44倍增长。比如：一个CT图像含有大约150MB的数据，而一个基因组序列文件大小约为750MB，一个标准的病理图则大得多，接近5GB。如果将这些数据量乘以人口数量和平均寿命，仅一个社区医院或一个中等规模制药企业就可以生成和累积达数个TB甚至数个PB级的结构化和非结构化数据。

这些数据是典型的大数据，其具有四大特征：一、海量的数据规模(PB、EB级)，由于财务数据、医疗影像、手术录播、视频、健康档案等数据的长期保存，结构化及非结构化数据的超大规模增长;二、快捷的数据流转和动态的数据体系以健康档案、电子病历为核心的信息共享体系是实时动态的数据体系;三、多样的数据类型，文件、电子邮件、视频、图片、音频等非结构化信息约占未来十年数据产生量的90%;四、巨大的数据价值，对未来、医疗行为模式等的预测分析具有巨大的应用和分析价值。

医疗行业极有可能是让大数据应用分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，由于这些数据的快速增长且具有复杂的结构，管理难度和成本很大，利用率低。而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资源和决心来做大数据分析。因为，大数据的分析和应用对提高医疗效率和医疗效果具有巨大价值。

医院大数据应用的价值

医院大数据的充分挖掘和应用带来的意义重大，可以引起医院很多方面发生根本变化。众所周知，我国一直存在着看病难、看病贵这一社会难题，主因在于医疗资源的匮乏和地区发展的不平衡。医院在建立了大数据仓库，通过云计算服务，并网到全国的医疗物联网以后，各地医院的资源会各自充分发挥优势，进行统一协调，以此有效弥补医疗资源及力量的不足，很多疑难病症也将迎刃而解。

专家认为，医院大数据应用引起医院最大的变化将是临床路径的标准化。未来，医疗研究人员将从各地医疗大数据仓库中攒取来的海量临床数据进行归类，很方便地用于对每一病种的临床路径标准化研究。这同时会带来另外一个结果，最终医院可以让机器(系统)部分替代医生向患者提供诊疗服务，同样可以使医疗资源不足的现状得以改变，这与医院现在已经普遍使用的各类自助信息服务系统是相似的。

对大数据的成功应用，也会很方便地建立起保健咨询服务系统。有医院海量数据作支撑，保健专家就可以对各种人群的身体状况、各种疾病进行科学研究，从中科学总结出更加准确的保健知识，普通老百姓就能够方便快捷地享受到正确的保健咨询服务，从而让医院的服务模式得到根本改变。

除此之外，有了大数据的海量支撑，新药研发人员也将得到很大帮助，通过对大量医疗数据的抓取和分分，完全可以加快新药开发，甚至会产生意想不到的好结果。

总之，据专家称，大数据技术的运用，将改变医学的研究方法，最终提高人类的幸福指数。

医院智慧转型需大数据一体化

智慧转型是医院普遍提出的发展方向，但是对于目前中国医院信息化来说，智慧医疗建设的理想与现实间的差距依然“巨大”。很多医院信息化还处在各自为建阶段，同时拥有多个信息化系统，形成“信息孤岛”。这对管理和运用大数据无形当中增加了难度。

金算盘公司医疗信息化专家认为，随着医疗和健康数据的急剧扩容和几何级的增长，充分利用包括财务数据、影像数据，病历数据、检验检查结果、诊疗费用等在内的各种数据，搭建合理先进的数据集成服务平台，为广大患者，医务人员，科研人员及政府决策者提供服务和协助，必将成为未来信息化工作的重要方向。

因此，智慧医疗转型需要让中国数字化医院的信息化建设实现一体化、智能化的管理，这将大大提高大数据仓库的建立。而大数据的建立和应用将助推中国医院实现智慧转型，使医疗服务水平和效率实现质的飞跃。

金算盘医院经营管理信息平台(HRP)已经成为大数据推动智慧转型的重要载体。中国数字化医院尚没有完成以电子病历为核心的全面升级，而要将现有系统全部推倒重来，用一套全新的系统完全取代科室级系统，短期内既不现实也不经济。因此，中国数字化医院一体化的现实选择是基于国家标准的医院经营管理信息平台。通过医院管理信息平台把现存系统进行有效整合，数字信息沉淀，体现现有系统的价值，遵循了信息化的数据核心，保护历史投资的有效性。

医院集成平台可以对医疗信息进行可视化数据整合和集成，形成可用于分析、统计、预售的数据，实现诊疗信息集成和标准化共享，财务、业务流程全程跟踪，可追溯诊疗业务流程电子病历库等。

医院信息平台集成框架可以首先通过跨系统业务流程梳理，完成系统整合关系图，明确跨系统业务流程在各系统之间的服务集成关系;然后，根据系统整合关系图，分析出各系统对应业务存在的逻辑接口以及物理接口，完成系统整合关系表，明确各接口的逻辑和物理定义，最终提高大数据仓库建立的准确性和效率，并实现智慧转型。