在12月15日举办的“中国工程科技论坛(第149场)——医疗物联网暨健康云服务继2012imit医院院长高峰论坛”上，中国工程院院士邬贺铨介绍了医疗大数据的应用。

邬贺铨介绍，所谓大数据是指在允许的时间里，无法用常规软件对数据进行抓取、管理和处理而产生的数据集合。而在医疗数字化的过程中，医院成了大数据产生的重要来源，病历、影像、远程医疗等都会产生大量的数据。

“大数据的应用首当其冲的就是智慧医疗。”邬贺铨表示，“具体可应用在临床诊断、远程监控、药品研发、防止医疗诈骗等方面。”

在他看来，大数据的应用可产生很高的经济价值。“按照世界经济论坛的说法，大数据是新财富，价值堪比石油。麦肯锡曾说，大数据就是生产资料。一份报告显示，医疗大数据的分析会为美国产生3000亿美元的价值，减少8%的美国国家医疗保健的支出。”

不过，邬贺铨也提醒，要把医疗大数据转换为经济价值，最难的是医疗数据的挖掘。“关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。”

帮助医生临床诊断

邬贺铨介绍，大数据的第一个应用是临床诊断。“这首先体现在对病人的数据分析。”他说。精准地分析病人的体征、治疗费用和疗效数据，可避免过度治疗、避免副作用较为明显的治疗。通过进一步比较各种治疗措施的效果，医生可更好地确定临床最有效、效益最好的治疗方法。

其次体现在临床决策系统。通过将医生处方和医疗专家库医学指导比较，系统可提醒医生避免出错，如药品不良反应、过度使用抗生素等，帮助医生降低医疗风险。“美国的一个儿科医院通过使用临床决策支持系统，两个月内减少了40%的药品不良反应。”他举例说。

最后是可以让临床医疗数据更加透明。邬贺铨表示，美国疾控中心公布了医疗数据，帮助病人作出更明智的决定，从而选择性价比更高的治疗方案。“通过告诉病人多种不同的医疗方案，病人可以自己选择治疗方案。美国还公开发布不同医院的医疗质量和绩效数据，这有助于督促医院改进医疗服务质量。”邬贺铨评价道，“仅仅这个医疗临床决策系统，对美国来讲，一年就能减少1650亿美元医疗支出。”

实现远程监护医疗

“大数据的第二个应用是计算机远程监护。”邬贺铨说。

首先，通过收集数据，医生可以更好地判断病人病情。他举例说，“比如，充血性心脏衰竭的治疗检查费用非常高。但是通过大数据分析发现，凡是充血性心脏衰竭的病人，他的颈静脉会扩张。所以根据颈静脉扩张的检查，就能判断他是不是充血性心脏衰竭。而颈静脉的检查，根本就不要成本，摸一下就够了。而这也是通过大量数据的搜集而总结出来的。”

其次，通过对数据的收集和分析，可实现计算机远程监护，对慢性病进行管理。比如，充血性心脏的标志之一是由于保水而增加体重，因此通过远程监控体重可发现相关疾病，提醒医生及时采取治疗措施，防止急性状况发生。

“计算机远程监护还可以减少病人住院时间、减少急诊量，提高家庭护理比例和门诊医生预约量。”邬贺铨表示。

加快药品研发入市

“大数据的第三个应用是医疗研发。”邬贺铨介绍，“这首先体现在预测建模。”通过收集临床实验前期和结果的数据，可以评价新药的安全性、有效性以及潜在的副作用，提高研发效率。“原来，一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年，使用预测模型至少可以提早3-5年。”

其次是临床实验设计的统计工具和算法。通过挖掘病人数据，可以评估和招募患者是否符合试验条件，并进一步找出最合适的临床实验基地，从而加快临床试验进程。

三是通过分析临床试验数据和病人记录，可以确定药品更多适应症或副作用。

四是个性化治疗应用，通过对大型数据集(例如基因组数据)的分析，研究遗传变异，实现个性化医疗和调整药物剂量。邬贺铨表示，“麦卡锡估计，在某些案例里，通过减少处方药，减少了30%-70%的医疗成本。另外，早期发现肿瘤的治疗和手术费用，是后期发现的一半。”

最后，大数据疾病模式和趋势分析可帮助企业做出战略性研发及投资决策。

邬贺铨称，大数据还可应用于合成生物学，“比如DNA的编程，我们把人的DNA分解，从中找出哪一个DNA会影响什么。”还有新药的设计和合成、中药的药理分析等等。

防止医疗诈骗

邬贺铨指出，大数据不仅可以应用在临床诊疗，而且在医院的定价付款方面也有用处。首先是防止医疗诈骗。“建立索赔数据库和相应的算法，可以记录医疗诈骗和索赔行为，防止医疗诈骗。”他说，“美国每年有2%-4%的医疗索赔是欺诈性行为。”

其次是药品定价计划的应用。邬贺铨举例说，“美国药企可以参与药品定价，但必须承担治疗风险。也就是如果药品治疗效果好，药品可以定价高一些;如果治疗效果不好，药品就要降价。通过建立数据库和监测，能实现这个目标。”

他表示，上述做法有利于控制医疗保健成本的开支，有利于患者以合适的价格获得基于医疗研究的创新药物。同时，医药产品市场准入门槛更高，医药企业也可更有针对性地推出疗效药品。“欧洲一些国家已经开始了基于卫生经济学和疗效的药品定价测试项目。在定价付款方面，美国每年能产生300亿美元的价值，其中一半是由于国家医疗保健开支的减少。”

用于商业及公共政策制定

大数据还可应用于医疗商业模式。“汇总患者的临床记录和保险数据并加以分析，可提高医保支付方、医院和药企的决策水平，药企可生产出治疗效果更好的药品。”邬贺铨介绍。

另外，通过社交网络在线平台，患者之间可分享治疗经验，医生可交流治疗方案见解。邬贺铨介绍说，美国有一个叫PatientsLikeme.com网站，病人可通过网站分享治疗经验。同时，这个网站对医生是免费的，对于药品公司是收费的。“这样，药品公司可以在这个网上介绍药品，病人也可以从医生那里获得医疗常识。”

大数据还可用于公共健康监控。公共卫生部门可对覆盖全国的电子病历数据及社区居民的医疗数据进行分析，可用于流行病、慢性病调查、趋势分析和预警，为进一步制定防治、干预计划提供了有力的参考依据。另外，通过提供准确、及时的公众健康咨询，公众健康风险意识大幅度提高，居民感染传染病的风险降低，医疗索赔支出减少。