随着计算科学及人工智能的发展，人工智能技术（AI）加速融入传统的医疗场景，从疾病的预防、风险评估、辅助诊断、辅助手术，AI都在其中提供了较大的辅助决策支持作用。可以说，基于AI不仅能合理利用医疗资源，增强医疗服务能力，提高医疗服务质量，还能降低医疗成本。

近年来，襄城县人民医院也开展了医学影像AI信息化建设并且把医学影像作为“医疗+AI”应用的典型领域。2021年，襄城县人民医院引进了肺结节AI筛查系统，开设肺结节门诊，实现了AI自动筛查、提示肺结节，改变了影像科医生用肉眼寻找“肺结节”的传统诊断方法，大幅度提升了肺结节的发现率及诊断符合率，降低了漏诊率。2023年又继续深挖医学影像数据价值，引入基于影像的手术计划智能系统，在临床外科基于影像数据进行精准3D建模，辅助制定个性化的手术方案，以患者为中心，以克服“癌症焦虑”和“过度治疗”为目标，形成结合管理和AI技术的应用新模式。

在传统医疗模式下，襄城县人民医院为实现外科术前精准医疗，临床科室需要借助影像科重建的三维结果进行术前模拟，而影像科通常以固定视角和固定空间关系进行三维重建，这些能满足部分科室的需求，但对于精准外科手术来说，这些往往是不够的。比如，术前访谈时，外科医生为患者讲解病变处，有组织结构遮挡，患者很难想象病灶形态、大小；在术前规划时，只能凭“想象+经验”绘制器官图像进行术前模拟；在术中操作时，医生凭借经验切割病变组织的大小；在教学方面，当遇到复杂病变、变异的器官脉管，带教医生难以准确描述，不便于教学。由此可见，全方位的观察病灶与周边结构关系，并能在术前模拟手术路径，是临床最迫切的需求。现如今，在AI技术的加持下，襄城县人民医院借助3D手术计划系统，自动从PACS系统拉取数据并实现自动化3D模型重建，医生在查看患者检查报告时随时就能点击查看生成的高质量手术计划模型，让外科医生有了一双透视眼，充分了解患者病情进而能个性化的制定手术方案。

襄城县人民医院胸心外科王留江主任表示：肺动脉和肺静脉几乎没有标准的解剖结构，即使是经验丰富的外科医生，在这个过程中也可能发生对段级甚至叶级血管的错误分类，进而导致诸如出血、手术切除增加和其他灾难性后果。因此，确保准确了解患者个体化的肺部结构，成为术前规划不可或缺的步骤。精准的肺段切除对于治疗肺小结节至关重要。然而，由于肺结构复杂，肺结节位置多变，要想实现精准的肺段切除，离不开三维重建技术的支持。近年来，三维重建技术迅速发展，借助AI技术的助力，实现了我们期望的自动化、准确、快速、可视等特点。以劈裂式肺段切除为例，通过在术前进行肺部三维重建，我们能够更全面地了解患者的肺部解剖结构。在手术过程中，可以实时比对术中发现的解剖情况与三维模型，从而有效提高手术操作的准确性。这种个性化的术前规划不仅有助于避免误分类和相关风险，还提供了更精细的操作指导，为手术的成功和患者的安全提供了有力支持。

目前基于3D模型开展术前模拟这一新的诊疗方式已全面推广到襄城县人民医院胸心外科、肝胆外科、泌尿外科等临床科室，襄城县人民医院已成功完成多例同类手术，得到广大医疗同行及患者的高度认可，这些技术的应用为县域百姓提供了更精准的治疗手段，不仅提高了手术的质量和安全性，同时也减少了患者的痛苦和术后并发症的发生率，实现了区域医疗服务技术和能力的创新与提升。