2022年12月，国家卫生健康委公布《三级医院等级评审标准（2022年版）》（以下简称国家《标准》），较上一版进行了更新式修订，日常监测指标占比达到了60%以上。监测数据的增多无疑提高了对参评医院信息化建设水平的要求，医院需要不断提升数据治理能力才能满足日益全面、严谨的监测指标要求。

01  医院等级评审指标超千项

国家《标准》是对2020版评审标准及其细则的一次更新式修订，没有对主体框架和内容进行大调整，但融入了近年来发布的最新政策和规范要求，并根据行业发展对部分通用术语和编码进行了修订和完善。

继国家版评审标准发布后，全国各省市结合当地实际也进行了更新，多个省份进一步细化了医疗服务能力和质量安全监测数据要求。在各评审标准中，第二部分“医疗服务能力与质量安全监测数据”综合得分中权重最重的部分，占比达到60%。内容包括医院资源配置、质量、安全、服务、绩效等指标监测、DRG评价、单病种、重点医疗技术质控等日常监测数据及专科医院评价指标，数据统计周期为全评审周期。

监测指标的考核旨在引导医院重视日常质量管理和绩效指标的完成，各省也在国家版评审标准基础上进行了增加，以更有针对性地提升省内医院医疗质量。

部分省级评审标准医疗服务能力与质量安全监测数据对比

无论是国家还是各省对三级医院等级评审标准，监测指标数量均达到了几百项，其中多项指标为比例、完成率、中位数等，需要从医院信息系统中提取多项数据用于统计和分析。综合计算后，需要提取的指标数量可达到上千个。

例如，国家《标准》在医院质量指标中提出一项“ICD低风险病种患者住院死亡率”，同时附上了115个低风险病种ICD-10（2019v2.0）编码。该项计算方法为因编码中低风险病种死亡的住院患者总数/因编码中低风险病种住院的患者总数。该项监测指标的提取，需要医院抓取115个低风险病种相关的住院患者数量，以及因相应疾病导致死亡的患者数量等，涉及数据实际为230个。

《病案管理质量控制指标》中“抗菌药物使用记录符合率”指标要求

重点专业质量控制指标中，国家《标准》纳入了18个质量控制指标相关标准，每项标准的监测指标均超过几十项，需要提取的指标均超过上百个。比如《病案管理质量控制指标》，其监测的27个指标均为完成率、符合率、正确率等比值，需要提取的数量超过54个。以“抗菌药物使用记录符合率”为例，主要监测内容为单位时间内，抗菌药物使用医嘱、病程记录相对应的住院患者病历数占同期使用抗菌药物的住院患者病历总数的比例，相关联的数据则包括医嘱和病程记录中抗菌药物完成情况和执行情况，以及相关住院患者的数量。

02  数据提取难源于信息系统存在短板

上千个指标的提取工作涉及HIS、PACS、EMR、门诊系统等多个信息系统，对医院的数据治理能力提出了较高要求。但是，医院对这些数据进行提取、统计和分析等工作时，面临着诸多痛点。

由于各医院信息化建设程度不同，在患者数据的标准化、规范化程度处理情况存在不足的情况。例如，等级评审需要获取的数据涉及多个科室和不同的系统，但部分医院的信息系统没有覆盖所有业务，或无法提取到所有指标相关的数据，导致部分工作需要由人工或其他方式进行，极大影响工作效率和数据及时性。

不同信息系统可能来源于不同厂家，存在数据标准不统一、无法互联共享等“信息孤岛”现象。这可能导致提取到的数据存在质量问题，且无法用于比较和分析，影响质量指标的提取和统计的准确性。

03利用智能工具解决数据提取难题

对于这些问题，医院需要从信息化建设入手，通过串联信息系统、加强数据治理能力和强化管理模式等方面，实现医疗服务能力与质量安全监测数据的高效采集。

首先，医院需要串联信息系统。由于三级医院等级评审的质量指标涉及科室多、系统多，几乎包括了医院全部核心业务系统，因此需要搭建一套用于数据采集、治理、分析的智能系统，从各业务系统提取数据，还能对提取出的数据进行标准化处理，以识别出与质控指标相关的文本信息。

其次，医院需要制定统一的数据标准，如使用标准诊断编码系统、标准数据格式等，以确保数据的一致性和可比性。可通过构建数据质量管理系统，将业务系统采集、转换、清洗的数据进行更好地应用，保障数据的质量。

最后，医院需要加强管理体系建设。由于采集数据量较大，且涉及大多数临床科室，需要医院管理部门协调形成团队，对指标进行解读和讨论，形成一致意见，达成专家共识。同时，医院还要完善管理制度，压实指标负责部门、责任人等。

用数据体现医院的医疗质量安全和服务能力，是相对客观、高效的方式。在政策和评审制度的背景下，许多医院选择引入智能化工具提升数据治理能力和医疗管理质量，且取得了不错的应用效果。

例如，某医院引入医疗大数据中台进行业务系统数据交互，对医院数据进行全局治理，并构建了临床数据中心，建立起较完整的运营分析指标体系，同时探索构建智慧医疗质控体系。该医院在数据形成可共享和复用的数据资产分层模型基础上，将数据服务快速推广到其他应用领域，有效支撑数据上报、电子病历评级、互联互通测评、三级医院评审等政策要求，提高信息系统应用水平，支撑智慧医院建设目标。目前，该医院已经通过电子病历5级、互联互通四级甲等，初步实现了数据质量和治理效率提升，以及数据资产的自主管理，为医院高质量发展打下坚实的数据基础。