随着技术成熟度以及数据可用性增加，医疗健康AI大模型对医疗场景中（如药物发现、个性化医疗、医学影像、数据增强）的部分研发阻碍给出解决方案，加快医疗研发速度。同时，其生成式人工智能操作难度低，更能够被医疗领域的专业人员接受并使用。因此，报告预测，2023-2027年为医疗健康A大模型集中爆发的阶段。

虽然医疗健康AI大模型在一定程度上降低了某些方面的成本，但它们的使用和维护仍需要相当的资源投入，特别是对于需要高度定制化和专业化的应用场景。