人工智能（AI）助力医疗领域发展，离不开数据的支撑。强化数据全流程质控与数据治理，提升数据使用效率与使用价值，将驱动智慧医院加速建设。在近期举办的“共探数据赋能下的医疗AI进阶”线上研讨会上，复旦大学附属华山医院大数据中心主任黄虹分享了数智结合背景下，公立医院数据治理的实践及思考。

瞄准目标：聚力突破五大难点，实现“数字化-智能化-智慧化”层层升级

随着人工智能应用程度愈加深化，医疗行业数据治理也迎来三个新要求：提高数据质量、统一数据标准、集中数据管理。黄虹主任认为，让数据转换为生产要素是医院医疗AI进阶的核心前提，但要实现这一转换，目前仍然存在五大难点：找数难、用数难、看数难、复用难、找可信伙伴难。

• 找数难。在应用AI技术开展临床研究、日常管理时，若想使用数据，需先追溯数据源头，但要解决“源头在哪里”“由谁掌握”等基本问题，需要耗费大量精力。

• 用数难。如何整合多类型数据，将其应用于AI算法研究及临床研究，这一过程存在诸多困难。

• 看数难。理解数据并实现可视化，要同时理解医院相关业务、数据指标体系及其逻辑关系等，目前行业内此类高素质综合人才短缺。

• 复用难。临床、管理科室有相似的数据需求，但每次利用时都要从0到1重新开发，造成大量算力、数据、人力资源浪费。

• 找可信伙伴难。医疗AI对数据存在着持续高需求，同时对数据安全的监管要求也越来越高，找到可信任、能力强的长期合作伙伴难上加难。

黄虹主任介绍道，在医院信息化建设过程中，要经历三个阶段：第一阶段是数字化，实现信息化从无到有；第二阶段是智能化，实现流程管控、数据质量提升等创新应用；第三阶段是智慧化，实现AI基于广泛认知和自主知识学习的高级临床诊疗能力，以在CT影像中进行肺小结节的识别来举例——目前AI的识别水平已经高于放射性医生的诊断水平。“通过在三个阶段中的螺旋式上升，医院将实现从数据走向智慧化的终极目标。”黄主任如是说。

华山实践：借力“四步法”，推动数据体系建设及其可持续发展

复旦大学附属华山医院（以下简称：华山医院）创建于1907年，是国内最著名、最具国际化特色的医教研中心之一，目前有五个院区，并与福建医科大学附属第一医院共同建设了福建的国家区域医疗中心，同时三大国家级医学中心也“落户”在华山医院。重点专科多、院区分布广的发展特点，对数据治理、数据共享、数据赋能提出更高要求。

为了进一步激活数据要素潜能，实现更高质量发展，华山医院着手制定数据体系规划，通过整合数据资产、形成智能中枢、打造开放运营平台，并辅以AI、数字孪生、虚拟现实等新技术应用，全面赋能医院的智慧医疗、智慧管理、智慧服务；同时，医院基于数据汇聚、引擎打造、资产化管理的模式，通过统一入口、统一治理、统一出口流程，实现了对数据开放性、安全性、可用性的不断升级。

黄虹主任将华山医院的上述实践归纳为“四步法”，并表示，医院通过该方法有效推动了数据体系建设和可持续发展。具体实践如下：

第一步，建设数据底座，标化现有业务系统。依据现有信息资产，通过元数据管理，建立数据底座，同时逐步打磨现有业务系统，实现数据标准化模式。在这一过程中，华山医院多措并举，实行工程师“双岗”模式，对系统及系统产生的数据质量均需负责；成立数据管理委员会，对资产的定期定向发布进行专家级别审核；重视领先、落后指标对比，直观帮助各个部门发现优势与短板。

第二步，改进管理模式，充分发挥数据底座效益。公立医院面临着“国考”（绩效考核）与“高考”（高质量发展）等多项考试，这些考试是为了推动数据管理体系建设与改进，以达成医院管理目标。

第三步，打造“数据+N（各种业务）”创新体系。今年，华山医院立足数据安全、数据赋能、数字创新，成立了大数据中心，与管理、临床等部门建立了良好的合作创新模式。在日常工作中，信息数据部门还与其他部门形成“交作业-批作业”机制，通过跨部门配合、反复回溯，实现数据质量的提升。

第四步，提升数据资产运营能力。华山医院希望通过“四步法”，使数据资产能够充分发挥可复制、可利用、可共享的特点，加速产学研转化能力。

黄虹主任表示，“我们希望通过‘四步法’让每个医疗体系内的数据资产都能成为整个社会的重要数据资产，构建可复制、可利用、可共享的高价值数据体系，为整个行业乃至社会提供真正的数据价值。”

建设成效：数据资产可视化管理，加速打造新型智慧医院

让数据管起来、用起来、活起来，是华山医院加速打造新型智慧医院的关键手段。经过不断地探索、实践、总结，华山医院的数据治理取得了可观成效——数据资产驾驶舱、数智大脑等新模式让数据信息得以充分展示；丰富的AI医疗应用场景全面赋能诊间利用率提升、患者流科学管理......演讲中，黄虹主任对这些前瞻性建设成果进行了详尽展示。

•数据资产驾驶舱

以可视化方式对数据资产进行全面盘点和监控，让管理者能够摸清数据资产情况，随时找到、识别、评估数据，有效管理和运营数据资产。

•数字孪生技术构建数智大脑

基于数字孪生技术构建“实时3D平行世界”，打造线上指挥中心，实现多院区、体系化、远程化的门诊实时管控。

•数据应用超市

从治理角度改善数据资产管理，以统一数据服务平台为基础，整合沉淀数据资源和指标模型资产，实现自助“取数-看数-用数”链路，全面革新医院数据生态。

•诊间利用率提升

将华山医院五个院区的门诊部进行立体化展示，实时监控楼面人流量，智能识别并预警医生迟到、停诊信息，大幅提升调度及管理效率。

•患者流科学管理

依据热力图实时判断患者流高峰，实现患者流监测、排队时长预测预警、门诊取药效率优化等，通过持续运作系统，完善流程，加速患者流通。

演讲最后，黄虹主任再次强调，未来医院在数字化、智能化、智慧化三个阶段将呈现螺旋上升的态势，在此过程中，医院必须不断努力和打磨，才能更好、更快、更稳前行。

*文章整理自《共探数据赋能下的医疗AI进阶》研讨会