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Computer Weekly 报道 | InterSystems:通过紧密的反馈回路实现最佳性能
  • 2023-11-27 11:29
  • 作者:佚名
  • 来源:InterSystems

赛车运动员和车迷都知道引擎是成功的催化剂。司机和他们的工作人员花了无数个小时来调整和调整他们的发动机,以达到并保持在速度和耐用性方面的最佳性能。

这可以确保车辆在每次进入赛道时都能达到最佳性能,而不会浪费精力、资源或燃料。

要达到这个最佳点,就需要同等地优先考虑性能和效率。如果发动机转速很高,但在此过程中燃烧了大量能量,那么势必影响性能。

当我们审视循环IT经济时,这一原理也同样适用。

本地部署模式提供了将提前消费的机会(前提是认为它将在三年内变得更便宜)。但是,多年来,由于预置过度配置的普遍性,大多数人都更倾向于云。为提高写入速度而预留的未使用容量越多,用于存储的容量就越少。这就造成了一个重性能轻效率的恶性循环——大多数人都愿意做出这样的权衡,以保持业务和产品的连续性。

然而,在这个新的基于云的微服务环境中,组织有更大的机会达到峰值性能的最佳点,效率就像一个完美调谐的引擎。通过收紧软件反馈循环,组织可以在IT经济中提高效率。

与前述汽车话题保持一致的是,我们也将引擎视为最佳性能的驱动因素,而围绕它的所有附加功能则是客户满意度的驱动因素。

假设一家汽车制造商(我们姑且称其为SuperCar)发布了新车型,并希望在没有任何客户洞察的情况下在市场上产生最好的影响。当然,单凭SuperCar这个名字,它可能仍然会卖出很多车,但下一款车型或之后的车型呢?如果没有适当的现场测试和反馈循环,SuperCar可能无法满足客户对性能的期望,并且随着时间的推移,可能会逐渐失去客户。时间也是一个关键因素——如果公司花了四年时间才开发出新模式,这也会造成客户流失。

这是任何企业都无法承担的风险。

相反,我个人最喜欢的汽车制造商采取措施,不断测试和调整车辆的每一个功能,以确保客户满意度,并智能地为下一款车型设计提供信息。例如,他们可以持续跟踪人们在车内最频繁地按下哪些按钮,以获知驾驶员需要的是哪些功能、在哪里定位这些功能,以及哪些功能似乎是额外的奢侈品。

这同样适用于IT——通过持续监控并在生产中进行轻松调整,IT团队可以确保他们的系统或引擎始终以最佳性能运行。然而,在实践中做到这一点并不像纸上谈兵这么简单。

数据民主化和互操作性

数据民主化是为组织中的每个人提供其所需的数据的过程,这些数据能够使员工以最佳状态完成工作。其目标是帮助增加个人对正确数据的访问,提高员工进行数据驱动决策的能力(无论他们的技术能力如何),进而改善客户体验。

这意味着能够打破数据孤岛,以改善组织中每个人的数据访问。通过适当的数据民主化,组织可以从嵌入式分析和嵌入式互操作性中受益,从而提高IT经济的效率。

以敏捷分形网格(Agile Fractal Grid,AFG)为例。AFG的使命是帮助农村和校园社区实现能源安全,达到可再生能源目标,同时提供千兆宽带接入。在此过程中,AFG通过嵌入式互操作性分析来自数千个设备的流数据,该互操作性集成了系统之间的数据和业务流程,需要毫秒级的决策和响应。通过嵌入式分析提供这些可操作的见解,从源头到消费者,AFG可以解决地缘政治事件和技术故障导致的整个电网的中断和限制。

这增加了对电网的可见性,增强了对电网的控制,为AFG开发微电网(一种行为类似公用事业的系统网络)提供了动力,实现了更好的能源安全和大规模实现可再生能源目标的能力。

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【责任编辑:潘蓉蓉 TEL:(010)68476606】

标签:InterSystems  反馈回路  
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