重塑业务，对共性业务进行领域化构建。

重塑数据，对术语数据进行标准化编码。

重塑技术，对底层技术进行新技术应用。

在健康中国和数字化转型等大背景下，打造以患者为中心的智慧医院，以新一代医院信息系统推动三位一体的智慧医院建设，发展智慧化融合应用为基础，建设全面感知、数字孪生、一体化、低代码、组件复用、微服务等新技术和新理念的新型智慧医院，构造未来智慧医院新服务模式已成为行业新时期信息化发展的主旋律。

数字化转型背景下医疗健康服务模式该如何转变，以及医院信息化存在的各种问题和对新一代信息系统的需求，当下给了我们一些方向性的思考，过去我们医疗信息化的发展整体上是在探索，所以导致了传统信息化建设强调实用主义，只要满足需求，解决问题就行，所以传统的医疗信息化注重的是业务驱动信息化技术，换句话讲，一个新的信息系统出来，往往是需要用户给他输入一些血液，在实际的业务使用过程中逐渐去完善系统功能，最终符合大家单纯的功能性需求，传统的信息化就是在这样不断的摸爬滚打中逐渐完善、成熟起来，但是往往这种模式造成的最大问题就是因为标准化程度不高，个性化太足，缺乏顶层设计，导致信息系统随意性太强。

随着数字技术的发展，这种业务驱动数字技术和信息化的方式必将导致很多问题，特别是HIS系统这种大型综合服务系统，因为业务需求非常多，问题更是突出。但庆幸的是虽然我们走了很多弯路，但是行业里已经有先行者回头看，以自身经验重塑业务和标准，构建新一代医院信息系统。

过去走过的弯路是因为我们缺乏经验，但并不一定是一件坏事，正是因为走了弯路所以我们才有这样的机会去总结，去分析做出更好的产品，好比学生做题，并不怕做错，只要错了，我们能够去找到问题，分析问题，并且解决问题，这个更重要。

所以数字化的转型一定是新技术驱动医院信息化，在总结过去20多年的HIS系统建设过程中的经验，包括业务、数据、技术、架构、标准等，去构建新一代信息系统，我们想会更加得心应手，事半功倍。

我们非常赞同行业厂商提出的“翻转模型”理念，通过找到业务、需求、数据等共性，形成新的一些设计和研发，重塑新一代从整个架构上解决传统信息化打补丁的模式，或许这是解决过去信息化问题的最好方式。

因此新一代医院信息系统就是要通过数字化技术来个性化的满足需求，技术始终走在需求的前面，通过一些低代码方式，比如说组件复用、低代码开发、拖拉拽配置、可视化管理、服务开放、个性化定制、灵活扩展等等，实现随心所欲的配置，我想这才是技术驱动业务。

要做新一代医院核心HIS系统，需要一定的行业经验沉淀，因为没有经验何谈重塑，医院业务较为复杂，比包括挂号缴费、预约、就诊、手术、治疗、记录、知识、物品等等，需要找出共性业务，这是构建组件复用或者业务中台的基础。

重塑标准，一方面我们需要按照国家、行业相关医院信息化标准和规范从上到下进行梳理，另外一方面企业要建立自身标准，保证自身业务系统采用统一标准，实现全域数据管理体系，打造坚实的数据基础工程。

随着数字技术革新变化，新一代医院核心HIS系统需要重构技术，比如微服务、中台、API、数字孪生、DT、云原生等等，重构数字化底座，提供面向未来医院信息化的前瞻IT架构，支撑新一代智慧医院信息系统灵活扩展。

重塑业务，其实这看似一个简单的问题，但实际上当我们深入到业务当中去时，会发现其实是非常难，要找到业务之间的共性，涉及业务很多、系统很多、要求很多，就像知识图谱一样，是一个逻辑性和关联性很强的复杂过程。

重塑业务的本质是要对一些抽象的基础资源信息分明别类划分，我们普遍定义为领域设计，形成可共享的服务内容，比如临床业务中的电子病历现病史，不管是入院病历、出院病历、病程记录、抢救病历等等，可能都涉及到这样一个共性服务，因此只要有出现现病史的地方，就需要实现共享复用。

找出并建立了共性的业务服务，至少有两方面的价值，一方面是对整个生态系统提供了统一的服务标准，比如全院预约系统、自助服务系统、挂号服务系统、检验检查服务系统、治疗服务系统等等，都是来自同一个数字基座；另外一方面就是服务于我们的业务，如同前面讲的现病史，本质上保证了业务的复用和信息共享。

重塑数据标准，就是要保证数据的同根同源，也是一切信息系统建设和信息共享的基础，过去20年我们医院信息化最大的问题之一就是我们缺乏统一数据标准，常常是标准滞后于业务，导致遇到数据标准缺失的时候才制定标准，或者有标准不知道、不采用、不能用、不想用，所以我们医院在信息化建设过程中常常会发现同一个数据源出现不同的结果，信息孤岛，数据烟囱较为严重。

所以我们在构建新一代的时候，不仅仅是需要梳理医院业务，同时还需要梳理数据标准，梳理数据标准的难度和工作量甚至高于梳理业务，因为数据标准量大，数据标准多，数据结构话复杂，并且还需要思考如何应用于业务。

目前医疗信息化各项标准和规范包括国家标准、国家标准、行业标准、团体标准等少者几十部，多者上百部，特别是医学标准知识库，一些医学术语、数据元、数据模型、知识教材、医学字典等可能高达几十万上百万的信息量，可想而知要准确和逻辑的梳理出这些标准并且进行定义、编码、映射难度有多大。

因此在制定全域数据标准体系之前，需要建立数据管理保障机制，包括成立数据标准组织委员会，制定数据管理制度，数据制定流程和数据管理技术等，从组织保障、制度保障、流程保障和技术保障四个维度确保数据制定的完整性、准确性、统一性、兼容性、互操作性和通用性。

重塑技术是实现重塑业务和重塑数据的技术基础，强调的是资源整合、能力沉淀，为业务和数据提供底层技术、数据等资源和能力支持服务。

新技术包括的内容非常多，比如分布式微服务、分布式存储、分布式搜索服务、分布式缓存、自动化运维、自动化测试等等，以下对一些新技术做一些简要的介绍。

领域模型设计，实现统一业务和技术的业务划分模型，技术人员面向业务领域逻辑编程。

领域服务开发，实现拖拉拽对复杂业务逻辑的编排，对IDE、Java等语言的自定义开发等。

组件开源与开发，目的提供基础组件开源共享，提供开箱即用的工程模板支持组件开发。

IT系统集成融合，通过开放式API接口，提供第三方系统随时调用服务。

DevOps支持,通过持续集成与部署，实现版本管理流水线自动化上线。

微服务平台，应用设计态和运行态分离，应用与平台解耦，每一个应用都可以独立部署、配置、管理、运行。

最后，做新一代医院核心业务系统是需要很大的勇气，选择这条路毕竟是一个漫长的过程，但医院信息化已经发展到了不得不为之的时候，新一代是时代所需，如果还按部就班，原地踏步，打补丁也必将难以走的长远。