由国家卫生健康委医院管理研究所主办、《中国数字医学》杂志社有限公司承办的“2022中华医院信息网络大会（CHINC）暨中国医疗信息技术展览”于2月24日在深圳国际展览中心正式开幕，以“数智赋能，助力医院高质量发展”为大会主题，旨在探索并交流医院信息化和智慧医院建设的新技术、新成果、新经验，提升我国医疗卫生机构信息化建设能力。

翼方健数已连续多年参与该医疗盛会，早在2019年CHINC现场率先发布医疗隐私计算平台；2020年CHINC大会上翼方健数持续领跑智慧医疗，以隐私安全计算技术为底座，发布全新一代电子病历智能化解决方案以及基于隐私安全计算的临床科研一体化科研协作平台；并连续两年举办《临床医学的“道术器”医疗数据的全场景全周期治理》系列论坛，以医疗应用场景为出发点，数据驱动，通过隐私安全计算+AI组成的全栈技术解锁医疗数据价值，加速构筑医疗健康产业“数据与计算互联网”。

翼方健数连续数年担任《中国数字医学》杂志副理事长单位，在本届大会举办的展览开幕式上由国家卫生健康委医院管理研究所副所长张旭东为翼方健数授牌，这也是国家卫生健康委医院管理研究所对翼方健数专注医疗健康产业数据要素流通、数据共享协作及开放应用的认可。今年翼方健数作为大会战略支持伙伴亮相现场，分享技术之道，实践之术，获得与会嘉宾及行业同侪的高度关注。

01植医疗智慧之树，成数据与计算互联网之林

2022年11月，国家卫生健康委发布《“十四五”全民健康信息化规划》，提出推进健康医疗大数据应用发展，充分释放数据价值。采取“原始数据不出域、数据可用不可见”等方式，有序推动健康医疗大数据共享应用，这也是隐私计算技术首次被写入了行业政策；同年12月，国务院发布《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，简称“数据二十条”，数据要素价值再度凸显。数据流通的关键技术隐私计算已成为产业数字化高质量发展的关键一环。

在政策加持以及行业需求拉动下，医疗健康产业数字化发展驶入快车道，为了准确应对并满足庞大的市场需求，产业高质量发展需要AI赋能，更需产业数据开放协作。

植树造林，医疗产业遍地有“数”苗。但由于医疗数据专业性强、门槛高、敏感且隐私性极强，“树与树”之间往往缺乏联系，使得孤木难成林。面对这样的局面，翼方健数凭借多年的“隐私计算+AI”全栈技术沉淀和行业经验积累，成为数据价值挖掘与传递的医疗隐私计算领导者。运用隐私安全计算、人工智能以及大数据技术，能在特定信任假设下，在保护数据所隐含的隐私和机密，避免数据资产流失、转移和失控的前提下，实现和分享数据价值，为健康医疗数据运营工作保驾护航。

翼方健数提供为医疗产业植树造林提供了技术加速器——即“隐私安全计算”，能够在不分享原始数据的情况下，通过计算获取数据价值并实现安全共享，打破医疗数据价值流通屏障，加速赋能“数据养分”互联互通，连接产业生态各方蔚然成林，推动医疗领域数据价值的产生与实现。

树根：整合并向上输送“数据养分”

隐私安全计算平台翼数坊XDP，汇聚并输送多源异构医疗数据“养分”，于平台内进行数据接入、数据治理、数据确权、数据授权使用、隐私计算、数据价值输出等一系列工作。针对不同的医疗数据协作和计算场景，平台内置多方安全计算、联邦学习、安全沙箱等多种隐私计算技术，可根据不同安全信任假设和计算复杂度场景选择最为合适的隐私计算方式，实现数据的隐私保护和安全流通。

树干：吸收“数据养分”，由AI能力传递数据价值

在隐私安全计算平台之上结合人工智能技术，输出丰富的AI能力，如AI数据治理、主数据管理、OCR文本识别、NLP自然语言处理、医学知识图谱、通用数据模型等。通过AI对医疗数据的转化，实现AI的升级迭代，构建更精准的临床诊疗合理性引擎、疾病监测预警和预测评估模型等AI应用。

果实：以全链路智能应用为载体，释放医疗数据价值

到达顶层就是数据流通和协作的成果。通过数据价值传递进一步形成“数据资产应用”、“疾控监测预警”、“医保风控”、“临床科研”、“病历质控”、“商保两核”、“OCR智能分析”等医疗智能应用，让医疗数据为医疗服务，实现医疗大数据和人工智能端到端的深度融合并完成服务闭环，为实现数据价值最大化提供强大支撑。

02隐私安全计算深度赋能医疗产业数据价值生态

（翼方健数首席执行官罗震博士）

25日下午，翼方健数首席执行官罗震博士出席“IT新技术发展与应用”分论坛，并进行《隐私安全计算助力医疗产业数据价值生态》主题演讲，会上分享了翼方健数对于医疗数据流通生态的洞察与见解，并表示将持续构建医疗数据与计算互联网（IoDC，Internet of Data&Computing）和开放应用生态，提供安全可信的数据生态环境，支持医疗产业各方参与，在网络内实现安全、可控、灵活的数据资源共享。

隐私安全计算与人工智能是新兴技术代表，翼方健数所形成的数智工具组合及相关解决方案已被国内多家顶级医院引入应用。通过翼方健数自研的隐私安全计算平台翼数坊XDP将医疗数据作为资产进行共享协作和价值释放，在医疗临床、运营和科研以及医药器械、医疗保险等场景下释放医疗数据价值。

03实践：利用隐私计算全栈技术在医疗健康领域推动数据价值的产生和实现

在智慧医疗领域，翼方健数为四川大学华西第二医院搭建医疗隐私计算平台，在此基础上建设小儿先心病专病数据库和临床科研工具，为相关疾病的预测评估模型提供数据基础和平台保障；针对传染病防控场景，翼方健数参与建设宜昌市传染病多点触发监测和智慧化预警平台，通过XDP联盟的方式将医疗与政务平台打通，并以联邦学习的方式结合第三方企业数据，建立高维度的预测模型，预测未来几天传染病及症候群人数，实现疾病监测预警和预测模拟仿真。翼数坊XDP不仅在全国多地成功落地，还形成了多个联盟建设，在长三角生物医学产业大数据联盟中整合隐私安全计算与区块链技术各自优势，构建跨地域、跨信任域多机构部署的专有“数据和计算互联网”。高效整合产学研各方资源，并不断辐射新地区。在科研领域，翼方健数负责复旦大学上海医学院的健康医疗科研数据协作平台及医学院与部分直属/附属医院间跨机构的医疗科研数据平台联盟的搭建，首创高校与直属/附属机构间医疗健康数据开放共享新范式，以数据驱动科研及人才培养。

在本次的CHINC大会上，上海交通大学医学院附属瑞金医院也提及引入翼方健数公司的隐私安全计算技术与人工智能参与到未来智慧医院建设的工作中。

在“新技术助力高水平智慧医院建设”分论坛中，以医院自身实例向与会嘉宾分享了新兴技术在未来智慧医院建设中的应用，数据安全与隐私保护是重要的关注点，而数据价值诞生的成果亦是众望所盼。通过应用隐私安全计算可以实现“原始数据不出域，数据可用不可见”，使得医疗数据的应用开放有了边界。数据不出院，原始数据不泄漏，数据访问有授权，而且用户都有安全追溯，如果有异常活动就会马上被阻断，化解了数据隐私安全与多院区、多方合作的矛盾。

基于隐私安全计算加持的数字底座与全栈能力，让医院数据同时服务于临床应用和医学研究。能够实现住院病历辅助书写从过去耗时20分钟缩短至5分钟，病历书写效率提升45%，院内医生使用率高达75%。在智慧科研方面，平台维护1000+字段科研数据库，有效协助肿瘤科及老年科医护完成课题设计，并支持完成多篇论文发表；此外，平台内还搭建多中心全息白血病专病库，多中心统一通用数据模型搭建，出版900+指标专病标准数据集，结构化模型准确率业内领先。翼方健数基于全栈技术帮助医疗机构以数为源，AI为能，让数据价值之树硕果累累，为医疗健康产业植树造林。

作为医疗领域隐私计算领军企业，翼方健数始终专注数据价值的开发与应用，未来将持续加深隐私安全计算、人工智能、大数据等技术手段在智慧医疗及其应用场景的布局和投入，让医疗数据在满足医疗机构内部应用规范及内外的行业生态需求下释放价值，加速实现医疗产业高质量发展。