英国国家医疗服务体系（NHS）信托基金将使用NVIDIA和AI Centre联合开发的开源框架MONAI，提供面向脑卒中、失智症、心力衰竭、癌症等疾病的临床AI应用。

英国公共医疗体系由10个英国国家医疗服务体系（NHS）信托基金组成，目前正在其下属的四家医院部署基于MONAI构建的AIDE平台，为专业医务人员提供AI疾病检测工具。这几家机构的专业医务人员每年服务于500万名患者。

AIDE的全称是AI Deployment Engine，即“AI部署引擎”，预计将于明年推广到11家NHS医院，届时将为1800万患者提供服务，为临床医生提供AI功能。AIDE基于MONAI构建。MONAI是由NVIDIA和AI Centre共同开发的开源医学影像AI框架，可用于对接AI应用与医院系统。

通过MONAI和AIDE的结合，就能对医学影像AI模型进行安全且有效的验证、部署与评估。这些模型将被NHS用于诊断和治疗癌症、脑卒中、失智症等疾病。目前，盖伊和圣托马斯医院、国王学院医院、东肯特医院大学和伦敦大学学院医院NHS信托基金等机构正在部署该平台。

国王学院医院NHS神经病学和数据科学教授James Teo表示：“这是一项令人万分期待的工作。通过部署这一临床AI工具基础设施，我们可以将AI整合到医疗服务中。通过这些平台，临床医生能够扩展医疗AI工具的部署，进而有助于其制定能够提高患者护理速度与精度的决定。这将为数字化转型之旅的开启提供一个强大、安全、开放的基础。”

MONAI让医院整合变得更简单

2019年推出的MONAI降低了从研发到临床医疗工作流的复杂性。借助MONAI，开发者能够轻松构建和部署AI应用，创建出可用于临床整合的模型，并更轻松地解读医学检查结果，更深入地了解患者病情。

MONAI提供专为医学影像优化的深度学习基础设施和工作流。MONAI的下载量已超过65万次，它能够充分发挥医学影像数据的作用和潜力，简化AI模型的构建流程，因而被领先的医疗机构盖伊和圣托马斯医院以及英国国王学院医院所采用。

AI Centre人工智能转型业务负责人Haris Shuaib表示：“整体医疗卫生生态系统中的研究者、医院和初创企业已经开始意识到在工作中引入简化的AI流程能够带来的益处。开源MONAI生态系统正致力于通过将数百种AI算法标准化，实现互操作性和影响的最大化，同时将原本三到六个月的部署时间缩短到仅有几周。”

与AI Centre for Value Based Healthcare（一个由多家大学、医院和行业合作伙伴组成的联盟，由伦敦国王学院与盖伊和圣托马斯医院NHS信托基金领导）联合构建的AIDE能够为临床医生提供各种AI功能。通过该解决方案，临床医生能够掌握更多关于患者的信息，使医疗数据更易于获取且更具互操作性，进而提高患者的护理质量。

AI Centre已经开发出了能够提高COVID-19、乳腺癌、脑肿瘤、脑卒中和失智症风险等疾病诊断准确率的算法。AIDE能够实现获批AI算法与患者病例的无缝安全连接，使数据无需离开医院信托基金。

临床数据的分析结果将被送回电子病例，以助力制定临床决策。这为临床多学科团队的病情会诊又提供了颇具价值的数据来源。医院希望AIDE能够帮助加快这一流程，使患者受益。

AI Centre副主任Sebastien Ourselin教授表示：“在将AI应用于国民医疗的进程中，AI Centre发挥了重要的作用。我们致力于在临床中使用安全的机器人AI创新，而MONAI的部署标志着我们在这一进程中的一个重要里程碑。只有通过学术界与NVIDIA等行业领导者之间的强大合作，才能实现这一目标。”

AIDE将于12月7日开源，并在GitHub上发布。另外，AIDE还将在芝加哥McCormick Place会议中心南馆举行的RSNA影像AI实践演示中展示。

着手使用MONAI并观看NVIDIA RSNA特别演讲。