信息技术的快速发展正在为百行百业的不断前行持续赋能。医疗行业作为民生行业，在技术应用的过程中必然会有更严苛的要求和更匹配应用场景的需求。如何重发激发技术潜能，充分结合医疗场景需求、赋能行业发展？

2022年8月10日，AMD就“自适应计算加速创新落地”主题召开媒体发布会，AMD大中华区销售副总裁唐晓蕾（Maria Tang）发表了精彩讲话，并就多款创新产品进行了介绍。唐晓蕾认为，所谓创新，是去解决一些重大挑战，是通过发明改善大家的生活，更是通过新产品、新流程、新服务来达到提高应用效率、改善应用效果、增强产品竞争优势等目的。

多重优势，全面赋能行业创新

沟通会上，唐晓蕾对AMD创新产品详尽介绍，并分享了这些产品所具备的特点和优势进行了讲解。她表示，在芯片方面，AMD的创新产品包含诸多优质特性：

1.摩尔定律的放缓。随着AMD在Chiplet以及3D封装技术的不断成熟越来越多的客户开始通过封装的改进或者芯片集成，去实现tech node之间不能做到的或者是做得比较慢的性能增益；

2.异构计算。异构计算是驱动整个系统性能提升的最关键的地方，AMD除了在技术节点上驱动芯片创新，还在系统层面、平台层面提供给客户更多帮助；

3.自适应架构IP——XDNA。它主要是把AIE以及FPGA连接在一起，帮助客户在处理的过程中把存储以及你要做的神经网络全部处理完再移动到下一个处理环节，让AI以及信号处理等越来越多的数据流（data flow）架构能够顺利流转。

在工具方面，AMD创新产品同样具备多种优势：

1.无硬件编译。AMD选择将参考设计（reference design）放在云端，用户可以通过个人电脑直接实现他的算法；

2.异构软件平台。AMD平台有主要针对于AI的软件的工具Vitis，也有针对EDA后端的工具Vivado。通过异构软件平台，可以帮助更多开发者得到更快的实时响应；

3.标量引擎。AMD拥有专门针对AIE的AI引擎，强调串行的平台结构。针对使用者的不同应用场景，AMD进行了多种异构创新，将产品应用范围广泛扩大；

4.更多的AI库和机器学习（machine learning）。

唐晓蕾表示：“以前AMD更多关注的是芯片，但我们发现对客户、特别是对新客户来讲，直接拿到芯片很难快速投入使用——也就是说，客户对我们的需求不仅仅是芯片这么简单，客户需要的是一块SOM版，让他们能够尽快的去实现一些自己的方案。所以AMD在今年重磅推出了SOM版，即平台的创新。未来我们会更多地针对类似AI以及成本优化方面展开探索和研究，让客户把他的时间精力集中在自己擅长的领域，提升产品效能、更好赋能行业创新。”

激发数据潜力，为医疗带来更多“可能”

唐晓蕾认为，数据处理在AMD赋能医疗行业创新过程中具有重大意义。

以内窥镜为例。随着医疗需求的不断攀升，行业对于内窥镜图像的清晰度要求越来越高。而AMD的MPSoC产品本身的功耗比较低，处理的实时性、带宽都非常好，在提升内窥镜使用效能方面能够发挥很大作用；在使图像清晰及数据采集的时候，也会用到FPGA和MPSoC，它们可以让图像对比度更高，让医生可以借助清晰画面进行更准确的判断；此外，AMD产品还加入了AI的推断（Inference），提示医生看到一些之前没有看清楚的或者是忽略的东西，从而有效提升临床效率。

另外，将AMD产品的除霜功能（包括除雾、除烟）应用于内窥镜系统，能使其更智能，为医生的工作带来很多的便捷性、赋能医疗创新。

谈及医疗行业发展趋势，唐晓蕾说：“医疗行业是我们非常重视的一个领域。我们做了很多包括手术机器人、内窥镜、患者监控等方面的研发和探索。而且这些产品都已经在应用场景中拥有稳定基础们非常稳定客户基础的场景。当前，我们认为怎么样让分子计算或者是药物研发，通过计算机以大数据的形式做分析、做加速，是一个巨大的发展趋势也是一个整个业界大家都在考虑的问题。”

发挥生态力量，开创发展新格局

“随着防疫策略对我们大家生活的改变，我们必须要抱着一种自适应的心态，才能够面对各种各样的挑战以及问题，所以这也是我们在五年前提出自适应计算这个概念的初衷。我们希望客户以及整个市场能够跟我们一起接受这种新的概念、一起去迎接自适应的世界。客户的创新就是推动AMD创新的动力，我们希望能够与客户携手同超越、共成就，最终实现双赢。”唐晓蕾如是说。