迈进“十四五”，为满足不断提升的人民健康需求，作为民生行业的医疗健康领域需要立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构筑新发展格局、推动高质量发展。此间，医疗数据作为信息时代的重要资源，必将在行业前行过程中发挥出越来越重要的作用。

如何打通医疗健康数据“脉络”，加速数据高效流转？如何做好海量医疗数据“存管用”，为行业高质量发展构筑稳固支撑？如何提升新型技术与行业融合程度，加快构建医疗健康发展新格局？聚焦上述问题，HC3i数字医疗网联合IBM、天健，于2022年1月14日共同举办“新一代信息技术与卫生健康融合发展线上研讨会”。本次会议由HC3i数字医疗网主编尹聪颖女士担任主持，国家卫生健康委统计信息中心副主任周恭伟出席本次会议并发表致辞。江苏省人民医院信息处处长王忠民、广东省中医院信息处处长傅昊阳、浙江大学医学院附属浙江医院肿瘤科主任吴稚冰、IBM大中华区科技事业部LinuxONE架构师潘磊、IBM大中华区科技事业部存储产品经理周立旸、天健科技集团总裁助理郭强分别发表精彩演讲。

充分创新医疗数据应用，

助力智慧医疗建设迈入新阶段

周恭伟主任在致辞中指出，随着我国经济发展水平不断提高，群众医疗健康需求呈现多层次、多元化发展态势，给医疗健康行业发展带来新的挑战。为落实国家“互联网+医疗健康”，促进“健康中国”建设，国家卫生健康委多次发文，倡导社会大力发展医学人工智能和健康大数据技术，鼓励各地各级医院加强信息化、数字化建设，全面推进医院转型发展，以建设区域医疗中心为目标，实现智慧医疗，促进地区医疗水平同质化发展。

“下一步，我们应该充分创新医疗数据应用、助力智慧医疗建设迈入新阶段，持续加速推进健康医疗大数据资源精准采集长效机制的建立进程，多部门加强配合、协调联动，实现数据资源精准覆盖全生命周期，为数据资源发展应用提供基础性支撑；进一步加强基层医疗机构信息化建设，着力破解健康医疗大数据基层应用瓶颈；促进多领域应用，创新和丰富‘大数据+慢病管理’、‘大数据+医保监管’、‘大数据+预约分诊’和‘大数据+远程会诊’等应用，进一步推动数据资源‘多跑路’，群众看病‘少跑腿’，为加快智慧医疗发展贡献更多力量。”周主任如是说。

以智慧医院评价工作为契机，

建立与医院功能定位相适应的信息化体系

江苏省人民信息处处长 王忠民

会议上，江苏省人民医院信息处王忠民处长分享了江苏省人民医院在数据中心建设与数据管理方面的经验：

在数据中心建设方面，王忠民处长说：“多个系统好比不同大小的蛋，不应该把全部蛋都放在一个篮子里。那么如何合理分类呢？要找出鹅蛋，鸡蛋，鸽子蛋，将众多系统按照其重要性进行分类，再选择合适的集群放置。目前，我院诸如HIS、电子病历等核心系统均放置在LinuxONE集群中，而一些非核心系统则选择放置在超融合集群中。”据悉，江苏省人民医院的服务器核心业务集群架构是在统一数据中心内采用两台LinuxONE服务器，Extended RAC实现本地高可用。通过该架构，不仅能够满足医院当前业务需求、实现IIH数据库系统双核节点，同时还能支撑未来其他业务系统数据库的整合平台；

在数据质量管理方面，王忠民处长表示，数据服务的主要工作包含资源提供、数据处理和数据分析等内容，但提供这些服务的过程中，依然面临信息缺失、数据分散、自然语言为主、智能程度不足等困难。对照《智慧医院分级评价》标准，江苏省人民医院梳理并搭建了院内的数据核查体系，以数据质量为抓手、以评促改、实现了临床数据整改效果的可视化。

演讲最后，王忠民处长提出了三点展望：面向院内，基于大数据开放打造全感知、全智能的一体化管理；面向患者，打通院前、院中、院后数据壁垒，构建智能医疗生态；面向区域，实现专家知识共享及区域间医疗质量的检测、管控，实现区域医疗同质化。

数据采集和分析的整体设计，

应以目标为导向

广东省中医院信息处处长 傅昊阳

广东省中医院信息处傅昊阳处长在主题为《医疗数据从采集管理到分析》的演讲中提出，数据的管理采集和分析过程，离不开数据标准、底层技术框架、数据清洗和经验建议这些关键点，要以目标为导向进行整体设计。

傅处长对广东省中医院平台总体系统架构建设进行了详细分享，他认为，大数据架构标准体系和大数据安全体系是建设全院临床数据之力架构的关键。针对数据应用过程中的自然语言处理问题，他介绍道，通过NLP技术结合医疗专业术语的语义结构，能够将非结构化的文本信息，扩展分析为结构化的标准数据项，为后续的应用、挖掘、机器学习提供基础数据支持。

演讲最后，傅昊阳处长表示，在当前医疗数据处理过程中仍然面临数据不完整、数据整合程度不够、数据标准欠缺等困难，因此要想充分激发数据价值，还有很长的路要走。

以开放姿态拥抱新时代，

拒绝当旧时代的“关灯者”

浙江大学医学院附属浙江医院肿瘤科主任 吴稚冰

浙江大学医学院附属浙江医院肿瘤科吴稚冰主任围绕《智能放疗，用数据实现诊疗能力提升》这一主题，从人工智能的发展与院内应用、智能放疗发展现状以及浙江医院5G放疗云平台建设三个部分进行了精彩演讲。他表示，从疾病预防、诊断、治疗、康复，再到药物研究，医院管理......人工智能在医疗行业的应用场景已经非常丰富，而以数据为驱动的人工智能在放疗中的应用大致可概括为器官的自动勾画、靶区的自动勾画、自动放疗计划、放疗毒性预测及治疗结果预测四部分。

谈及5G技术在医疗领域的应用，吴稚冰主任表示，要针对智慧医院建设业务需求，结合5G技术特点，通过接入多种形态的智联终端和医疗设备，构建全连接医疗专网，部署整合计算、存储、AI、安全能力的医疗边缘云，提供具备容器、管理、计费、安全能力的应用势能平台，来建设智慧医院并打造智慧医疗应用。他介绍说，目前，浙江大学医学院附属浙江医院放疗科室流程已实现全面无纸化管理，并通过患者预约排程管理全面提升了治疗效率，此外还通过移动查房拉近医患距离、实现了医患间的顺畅沟通。

“一个以大数据为原材料，以智能算法为引擎的新科技时代呼之欲出，而且正在到来，希望大家充分拥抱这样一个新时代。任何希望用传统的资源去阻挡或者延迟新时代到来的人，都只可能成为旧时代的关门人和关灯者。”吴主任如是说。

发挥“三高六黑”突出性能，

赋能医疗行业互联互通建设

IBM大中华区科技事业部LinuxONE架构师 潘磊

IBM大中华区科技事业部LinuxONE架构师潘磊在演讲中详细介绍了LinuxONE如何助力医疗行业实现互联互通。他表示，选择一个合适的硬件平台，从底层简化IT架构，优化资源调度和利用率，降低网络交互等方面因素对多系统信息交互的性能影响，可以大幅度助力医院简化互联互通目标的实现，同时也更容易在未来容器化，无服务器化等场景下快速响应市场需求。

他介绍说，LinuxONE基于Linux开放开源软件技术堆栈，保持了简单易用和技能复用的优势。依托其高可靠、高性能、高密度的能力以及芯片压缩、芯片加密、芯片排序、内存通讯、安全隔离、时钟同步等“黑科技”的底层平台设计，能够带来更好的使用体验。他将LinuxONE在医疗信息化的应用总结为以下三点：

1. 作为核心数据库服务器整合平台。承载HIS/集成平台等核心数据库系统，依托LinuxONE高性能、高可靠性、高整合能力的特点，建设7*24小时不中断服务的IT基础架构平台，同时降低运维管理复杂度，提升资源利用率。

2. 作为私有云平台。整合包括PACS、LIS、EMR电子病例等医疗数据库及应用，提供可扩展的IT架构，满足大规模医疗信息存储和处理需求，同时支撑未来医疗新兴业务发展。

3. 容器化混合云平台。借助LinuxONE+Openshift/K8s优势，在开源开放的基础上，助力医院建立更敏捷，更稳定，更经济的创新应用平台。

以数据为方法，

推动医疗健康的智慧化 

IBM大中华区科技事业部存储产品经理 周立旸

IBM大中华区科技事业部存储产品经理周立旸分享了IBM在数据存储、构建数据湖方面针对智慧医疗建设的解决方案。他认为，数据其实可以看作是数字化的“经验”，因此在整个医疗行业的发展过程中，数据扮演着非常重要的角色。他还表示，随着人民健康需求的不断提升，医疗数据量正在飞速增长、健康数据需要存留的时间越来越长、对安全性的要求也越来越高......为满足越来越高的数据存储、管理需求，构建医疗数据湖显得尤为重要。由IBM构建的高效医院数据湖，具有高性能、易扩展、开放、整合、灵活适应等特点，能够有效优化数据与AI存储，为使用者提供更高的容量扩展、更快的访问速度和更强的数据管理能力。

周立旸先生表示，IBM医疗数据存储解决方案特性可以用三个关键词进行总结：

1. 更快：为不同应用提供高速并行访问、单个2U模块超过 80GB/s 、可以线性扩展到 TB/s 级性能和 YB 级容量、通过软件定义整合现有环境实现数据加速等特性，能够有效提升应用效率；

2. 更简单：活动文件管理 (HA/DR/全局数据访问)、并发的多协议数据访问支持、高性能数据缓存、归档到云或磁带、针对 AI 应用优化、数据安全性等特性，能够实现全面容器化支持和一致的全局数据访问，从而降低管理和使用数据的复杂性；

3. 更便宜：用最优的成本扩展存储能力。

未来医疗，

只用数据说话

天健科技集团总裁助理 郭强

天健科技集团总裁助理郭强在会议中发表了主题为《深度挖掘智慧医院的数据价值》的演讲。他认为，可以按照机构类型的不同和业务模式的不同，将智慧医院分为单体型智慧医院、区域型智慧医院和集团型智慧医院三类。智慧医院的建立能够实现六大突破：在智慧医疗方面，将医生判断与人工智能技术融合建立智能诊疗路径，实现了依靠医生经验向智能诊疗的突破；从单项检查检验结果的形成到全院业务科室综合联动，实现了单项检查参考到患者诊疗全程整体联动和综合判断的突破；在智慧服务方面，从院内诊疗模式突破为院内院外诊疗康养护一体化模式；将患者服务从被动接受模式突破为主动参与模式；在智慧管理方面，实现从流程驱动到数据驱动的突破，从终末分析到实时干预的突破等。

郭强先生表示，智慧医院建设需要服务于患者、应用于医护、还要服务于管理，这其中的每一部分都需要数据作为支撑。因此，深度挖掘智慧医院数据价值，将会为医院未来发展产生巨大助力。

编者按：

在过去的一年里，我们从容应对百年变局和世纪疫情，实现了‘十四五’良好开局。

正如周恭伟主任在致辞中所说的那样——艰难方显勇毅，磨砺始得玉成。2022年的序幕已拉开，在这崭新的一年中，医疗健康事业定能谱写出光辉灿烂新篇章！

文章整理自“新一代信息技术与卫生健康融合发展研讨会”演讲内容

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