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走近亚马逊云科技,数说医疗健康创新的全球速度
  • 2021-12-17 13:21
  • 作者:佚名
  • 来源:HC3i数字医疗网

阿斯利康能够在24小时之内进行510亿个数据的统计分析,在2020年就可以同时进行40多种新药开发的项目;

哥伦比亚癌症中心(British Columbia Cancer)在11天的时间里发现13万个全新的RNA病毒,相当于过去人类100年发现病毒的十分之一。

数据在医疗健康和生命科学领域的巨大潜力渐渐浮出水面。

医疗健康创新加速:从数据中获得洞见!

整个健康医疗行业正在转型发展过程中,从早期诊断到治疗过程跟踪,整个健康医疗领域都在向以病患为中心的医疗模式转型。因此,从医疗机构到生物科技类公司、医药研发公司等等都在积极谋求转型。

为了支持健康医疗行业的发展,亚马逊云科技针对医疗行业所提供全方位的云服务,包括最基础的数据服务,比如数据的存储、分析和数据安全服务,还有上层的针对医疗行业开发出的一些专门的基于人工智能、机器学习的解决方案,帮助医院客户提高临床治疗效率,帮助生命科技公司加速新药、新的治疗方案的研发,全面助力健康医疗创新。

亚马逊云科技首席医疗官及机器学习和医疗人工智能总监Taha Kass-Hout博士在亚马逊云科技已工作5年了,主要负责亚马逊云科技在医疗、人工智能领域相关的工作,在新冠疫情期间他主导了很多与新冠疫苗研发、新药研发相关的客户案例。

“医疗、生命科学领域和科技结合的机会越来越多,尤其是人工智能被广泛应用于预防性治疗、干预性治疗、新药研发、创新等领域。在过去的10到15年中,我们看到很多医疗和健康相关的文档进行了数字化处理,比如在美国就已经达到了50%,这些文档来自于医生问诊、医疗设备、科研基因排序、体检等。”Taha Kass-Hout博士介绍说,“我们也看到,越来越多生命科学领域的公司已开始关注云技术、使用云服务,因为他们面临着在未来对海量数据进行分析,以及从非结构化数据中获得洞见的挑战。”

医疗健康机构和生命科学公司都在积极地利用这些数据挖掘新的价值,比如:提供个性化、精准的诊断以及治疗服务,他们选择与亚马逊云科技合作,主要借助亚马逊云科技所提供的广泛的、深入的机器学习和数据分析能力。除了数据分析外,他们还关注数据保护、数据安全等问题,这也是亚马逊云科技能够为他们提供帮助的。

医疗数据上云,携手亚马逊云科技改善数据管理和挖掘

针对医疗行业创新趋势以及生命科学客户的需求,亚马逊云科技开发了一系列的服务。例如:亚马逊云科技专门针对医疗行业推出云服务Amazon for Health (智慧医疗)。Amazon HealthLake便是其中非常关键的一项服务,不仅可以帮助医疗机构把原来本地系统的数据迁移上云,还提供了企业级数据湖全套的数据服务:从数据整理、数据格式统一、数据互操作性,到整个数据的管理、数据的分析,帮助医疗机构获得洞见,预测疾病发展或者开发新药和治疗方案。

例如:拉什大学医疗中心(Rush University Medical Center)借助Amazon HealthLake创建了基于云的数据分析中心(Cloud-Based Public Health Analytics Hub),主要通过快速的数据中心来监测患者入院、治疗、出院等环节,并对危重病人治疗过程中进行关键医疗数据的实时监控。同时,他们还使用亚马逊云科技的其他云服务,比如Amazon QuickSight和机器学习服务Amazon SageMaker。同时通过亚马逊云科技API接口,他们还可以使用亚马逊云科技多种云服务,像Amazon HealthLake和Amazon SageMaker就能够很好地进行医疗数据的监控,比如跨整个芝加哥的西部,他们会看到所有医疗资源的诉求,然后判断提供的医疗资源和医疗看护及治疗的需求之间会不会出现差距或者短缺等。

还有一个非常值得介绍的针对医疗领域的云服务——Amazon Comprehend Medical(即准确、快速地从非结构化医学文本中提取信息)。例如辉瑞公司不仅使用了Amazon Comprehend Medical,还使用了Amazon SageMaker,结合使用这些云服务帮助辉瑞公司很快地收集、汇总所有的内部积累的数据,并更好地实现数据挖掘和数据分析,从而能够找到公司内部所拥有的所有对各种疾病的数据以及相应的医药数据,用来更高效地制定药物或治疗方案。

服务端到端,亚马逊云科技帮助医疗用户洞见未来

“我们觉得对于这些医药和生命科学公司来说,他们要的一定是一个全周期的、端到端的数据服务,从过程控制中提高预测的准确率。”Taha Kass-Hout博士认为。

亚马逊云科技的客户中,既有大医院的CEO等管理者,也有CIO等IT负责人,还有一线医务人员。通过开发出一系列智能化的聊天窗口和智能化的查询服务,就是考虑到一线人员对人工智能和机器学习技术的使用。而这其后的非常关键问题,就是数据的互操作性问题,基于FHIR(快速医疗互操作性资源)标准,亚马逊云科技的服务可以充分满足医疗人员的需求。

事实上,诸多的医疗客户选择亚马逊云科技的服务进行投入,不仅因为亚马逊云科技可以帮助他们把公司IT基础设施进行现代化,更重要的是能够让这些医疗机构更好地在数据使用方面进行转型,并加速创新的过程。他们不光使用了亚马逊云科技的产品,还借助其咨询服务团队的专业能力对数据进行更好的整合,像医疗类型的数据、分子数据以及新药开发、非结构化数据,同时利用更先进的数据服务,比如Amazon HealthLake来更好地预测治疗方案对于患者来说能够达到的治疗效果。

值得一提的是,亚马逊云科技还建立了神经搜索引擎,帮助医疗专业人员去搜索世界上最新的医疗科技文献。

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标签:亚马逊云科技  
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