国家卫生健康委办公厅于2020年7月23日发布了“关于进一步加强单病种质量管理与控制工作的通知”（国卫办医函〔2020〕624号），通知要求各医疗机构需将单病种质量管理与控制工作制度作为医疗质量管理制度的重要组成部分，明确管理部门和责任，充分发挥院、科两级医疗质量管理组织作用，加强人员培训，利用信息化手段统计、分析、反馈单病种相关质量监测信息，指导临床持续改进诊疗质量。

按照国家卫健委要求，北京友谊医院需要将2020年1月以后的满足上报条件的病例进行数据上报，其工作量非常巨大。

目前，北京友谊医院上线应用云知声单病种质控系统，自2021年10月底正式使用一个月以来，已经助力医院完成了22个病种，6000多个病例的上报工作，平均每天上报病例数超过300例，大大提高了上报的效率和进度。数据自动填报完整率达到95%，数据自动填报准确率达到98%，得到了院方的高度认可和一致好评。

然而，完成了单病种数据上报工作，并不意味着完成了单病种质量管理与控制工作。

单病种数据上报只是完成了单病种诊疗服务的数据化，有了量化的数据，才能够对诊疗服务进行有效质控。即基于量化的数据进行分析、统计，进而制定相应的整改措施，提升单病种诊疗服务质量。

因此，对于医院而言，数据上报只是第一个步骤，是完成了卫健委医政医管司的一个具体要求，而不是完成了单病种质控这项工作。医院也需要对院内各病种的诊疗服务质量有一个工具进行分析，从而发现本院单病种诊疗服务质量的问题，制定本院单病种诊疗服务质量提升的方案。

事实上针对单病种诊疗服务质量，还有一种更行之有效但相对较难的方法，就是在环节上给予干预和指导，使得医生在诊疗过程中规避造成质量和安全的问题。

这就是单病种诊疗过程管理的意义所在，他可以在医生的诊疗过程中，主动的给予提示和报警，最大限度的避免问题的发生，从而在诊疗服务发生的时候，就改善诊疗服务质量。从源头上杜绝问题的发生。

因此，医院也将部署使用云知声“单病种指标评价系统”和“单病种过程管理系统”，力求将诊疗服务中的质量问题清晰明了的定位，并最大程度的消灭在诊疗过程中。

云知声单病种质控平台是面向提升单病种诊疗服务质量这个终极目标而定义和设计的，其把单病种质控业务定义为三个依次递进的步骤，分别是：数据化、指标化、过程化。分别对应三个即独立又相互关联的产品：“数据上报系统”、“指标评价系统”、“过程管理系统”。提供整体的一站式单病种质控解决方案。

以单病种数据上报为基础，实现单病种诊疗服务的量化，进而基于单病种诊疗服务数据给出指标评价系统，以分析问题、发现问题、解决问题；同时在医生诊疗环节中，结合单病种诊疗服务数据和临床知识图谱，给出诊疗建议决策支持。从而整体上提升单病种诊疗质量。

云知声单病种质控平台的优势主要有两点：设计方面的基于PDCA的全闭环质控管理和技术方面的基于人工智能技术的业务赋能。

基于PDCA的全闭环质控管理

单病种质控是一项体系化的工作，仅仅完成一个环节，是难以满足国家卫健委对医疗质量持续改进要求的。因此，云知声智能单病种质控平台，其分为面向数据上报的单病种数据上报系统，面向医生临床工作的单病种过程管理系统和面向问题分析、问题发现的单病种指标评价系统。

以上三个系统分别完成了单病种质控的不同任务：数据化、指标化、过程化，从而全方位，全闭环的提升病种诊疗质量。达成医疗质量持续改进的目的和要求。

◆  1、单病种数据上报系统：

符合国家卫健委的《单病种质量监测信息项》、《单病种质量管理与控制》、《三级综合医院评审标准实施细则》、《二级综合医院评审标准实施细则》、《电子病历应用等级评价管理办法及评价标准》等，根据国家及医院的单病种管理质控的需求进行单病种质控及上报规则的配置，实现单病种的智能填报及自动上报操作。

◆  2、单病种过程管理系统：

单病种过程管理是一个CDSS（Clinical Decision Support System），在特定病种的诊疗过程中，以病种监测项、数据上报项为依据，对诊疗行为通过微信服务号进行主动提醒，并嵌入EMR、CPOE等医生工作平台进行提醒，以帮助医生在诊疗过程中使得行为合规，从而确保诊疗质量。

◆  3、单病种指标评价系统：

提供一个基于单病种上报数据的BI（Business Intelligence）系统，用户可以应用此系统作为工具，针对病种上报数据定制自己关注的统计分析图表，以完成相应的病种诊疗服务质量的分析，从而发现问题，解决问题，以提升病种诊疗服务质量。

基于人工智能技术的业务赋能

单病种质控中有两项核心工作需要耗费大量的人力，单病种数据上报和单病种过程管理。这两项工作基于病历理解的数据抽取、标化和基于患者病情的诊疗建议给出和诊疗行为纠正。而这两项工作又基于人工智能的临床知识图谱技术和自然语言理解技术。

◆  AI自动化、智能筛选上报病例：

依据卫健委单病种数据上报纳排标准，根据患者数据（诊断、手术、年龄、出入院信息等）自动筛选上报病例，并分配填报员任务。病例筛选准确：做到应上报的全检出，不应上报的全剔除（涉及几个病种的同一个病例，只上报一次）。纳排标准及时跟进《国家单病种质量管理与控制平台》更新并实现。

◆  AI自动化、智能汇集上报数据：

集成EMR、HIS、LIS、RIS等不同系统的数据，采用基于规则和基于模型两种方式，自动提取单病种质量控制指标所需要的上报数据项，最大限度减轻填报员工作量。自动填报率达90%以上：每个病种/病例自动填报比例在80%-95%。针对51个病种近万项数据，自动填写比例高达90%。

◆  基于知识图谱的临床决策支持：

单病种过程管理系统帮助医院加强医疗质量管理，规范临床诊疗行为：消息推送对诊疗过程每一环节进行提示和提醒，能有效的改善医生诊疗过程的规范性和标准化。另外，除了卫健委关注的监测信息项之外，关于单病种诊疗的决策支持还有很多，卫健委公布的监测信息项只是一个最普遍共识集，我们的系统也扩充这方面的知识库和机制，帮助医院进一步提升单病种诊疗质量。

后记

医疗质量控制与管理是医政医管的核心工作之一，针对该项工作，大致有两个方法论，一个是基于终末数据的统计分析，另一个是基于过程监控的决策支持。

基于终末数据的统计分析得到的既定的指标，从而发现、分析、定位质量问题，制定相应的整改措施，以提升医疗质量，这个属于结果质控，病历质控的终末质控也是这一类，现在通行的医院等级评审、医院绩效考核等都是这种方式。

基于过程监控的决策支持在诊疗行为发生时给予及时提醒、提示和干预，这个属于临床路径，临床决策支持的范畴，在过程中避免差错或是影响医疗质量的事件发生，这个属于过程质控。

前者更多的应用医疗数据的理解，主要是病历数据的理解，抽象医疗事件，确定质量指标，做到减负增效；后者更多的应用基于较完备的临床知识图谱的推理应用实现。因此在医疗质量控制与管理这个业务域，人工智能技术有更实用和有效的落地需求和可能性。云知声将继续深入与医院合作，发挥AI技术优势，贴合医政医管需求，赋能医疗质量管理与控制。