云计算、物联网等新兴技术推广、应用，各种不同类型数据急剧增加。海量数据的出现，对数据挖掘分析的需要，大数据时代的到来，健康医疗大数据该如何利用、怎样为卫生决策提供参考？

近日，由上海市卫生和健康发展研究中心、上海市医学科学技术情报研究所历时两年多开展的“基于大数据的上海市卫生决策支持体系构建项目”正式结题，项目以上海市卫生信息系统平台和各部门相关卫生数据为基础，采集、存储、挖掘、分析、优化相关数据，形成卫生筹资、卫生规划、卫生绩效评价、药品使用监测、卫生技术评估五大模块与应用研究，由此挖掘了数据的潜在价值、释放了数据红利，为全市乃至全国卫生决策提供工具与方法学参考。

现有健康医疗数据与决策应用存在“差距”

所谓大数据，或称“巨量资料”，需要新处理模式才能具有更强决策力的信息资产，需要技术手段来处理。英美日等国家在推进健康医疗大数据的发展、应用起步早、积累了丰富经验。例如，美国对精准医疗的推动，英国对个性化医疗的探索，美国、澳大利亚建立的信息共享交互技术标准等，均基于大数据应用分析开发而出。

近年来，本市健康医疗大数据日渐受到关注，但应用仍存在挑战：大数据本身“不准-不全-不联”；部分卫生决策与大数据认知尚不足；卫生大数据采集与挖掘的人才能力不足；信息维护与保密方面缺乏立法依据和技术规范；统一归口管理的数据共享与开放机制尚未建立。此外，大数据利用率低、研究开发也较少。业内专家坦言，大数据使用与需求匹配成纤差距。具体说来，相关信息采集不足、准确性不高，各类指标数值分散、孤立，缺少理论构架指导；常规指标的汇总数据也缺少分组、分层数据。这导致与决策相关的组织结构、工作机制（如突发事件响应等）与数据传递并不顺畅，难以实现对接。

挖掘健康大数据“宝矿” 为决策提供参考

挖掘健康医疗大数据这块“宝矿”、梳理上海市现有卫生大数据情况，上海市卫生和健康发展研究中心、上海市医学科学技术情报研究所启动“基于大数据的上海市卫生决策支持体系构建项目”，力求开展卫生决策需求调研、卫生大数据决策需求匹配分析。上海市医学科学技术情报研究所所长金春林介绍：项目一期已开发5个模块，具体涵盖卫生筹资、卫生规划、卫生绩效评价、药品使用监测、卫生技术评估5个领域，同时完善了一系列应用案例分析。

一连串“蝴蝶效应”牵出成果，为卫生决策提供权威、科学参考。从卫生筹资模块来看，利用健康医疗大数据，项目组构建了医疗服务价格调整模型，提出了医疗服务价格动态调整思路，同时建立了一套医疗服务价格改革评估方法学。从卫生绩效模块来看，项目组将大数据应用在“上海市公立医院改革效果评估”、“上海市家庭医生制度研究”两大课题中，由此建立了关键评价指标、确保完善制度实施。

大数据实现成果转化 未来将扩至更多领域

健康医疗大数据的开发、挖掘，还为专科应用领域带来指导工具、参考标尺。在药品使用监测模块领域，项目组完成了上海市基本药物优先使用策略研究、慢性病门诊用药现状研究（以高血压、糖尿病为例），抗肿瘤药物临床使用规范管理策略研究，自费药品使用现状与对策研究。在卫生技术评估领域，项目组梳理了全球卫生技术评估和医院卫生技术评估常用数据源，构建了卫生技术评估数据库、数据源，同时在国内首次引入、翻译医院卫生技术评估手册与工具包，开发了“国家医院卫生技术评估流程及方法学指南”，开展包括药品卫生技术评估、医疗技术、公共卫生技术、高值设备配置等案例研究，实现了数据的最大化应用。

上观记者获悉，迄今项目组已完成一系列成果转化，其中包括完成10份研究报告、出版2部翻译著作、申请2项专利，发表20余篇核心期刊文章；同时完成国家级继续医学教育项目3次，培训达600余人次。金春林透露，一期结题后，项目二期将着重分析、挖掘数据标准化与可视化，同时结合医改重点和方向，从5个模块扩展到其他领域应用，让“数据宝矿”发挥更大效应。