2017年，国家卫计委正式发布了《关于加强药事管理转变药学服务模式的通知》，明确指出要加强临床用药行为的规范性，医疗机构要建立完善的处方审核制度，优化管理流程，确保所有处方经药师审核后调配发放。药师审核处方时，要与医生沟通进行干预和纠正，保证患者的用药安全。

智能审方落地：0.03秒一例

苏州大学附属第一医院药学部是全国临床药学重点专科建设单位、卫生部临床药师培训基地、江苏省临床重点专科、卫生部合理用药网络INRUD中国中心组“个体化药物治疗组”组长单位。科室致力于构建“以患者为中心、以临床合理用药为目标”的集药学服务、科、教、研为一体的国内一流临床药学专科。目前，该院正积极响应政策号召开启医院合理用药探索。

“国内医疗机构药事管理存在诸多挑战。”苏州大学附属第一医院药学部主任包建安介绍说，国家卫计委积极推进合理用药，要求二级及以上医院正在积极推行合理用药，希望进一步保证患者用药安全。然而，大部分医院在推进过程中遇到很多现实问题，例如：缺乏优质药师资源，无法对大量处方进行实时审方；医生审方效率低、滞后性明显；医院管理缺乏数据支撑，无法对医疗质量进行有效管控，用药风险大影响评级；传统审方软件无法达到信息化要求，导致IT成本增加等。

9月27日，苏州大学附属第一医院正式启用iPRC智能审方中心系统，运用大数据来降低错误用药风险。据悉，该系统单个处方审核速度门诊平均只需0.03秒，住院医嘱审核速度平均0.2秒。借助iPRC智能审方中心系统，药师不仅可以进行实时审方，还能远程进行患者慢病管理，并能制定药师绩效考核制度，通过干预量及干预成功的比例给予适当奖励，提高药师工作积极性；此外，通过对药品使用情况的数据化管理，清晰了解药品消耗情况，有效降低药品库存，降低药占比。

大通信息技术有限公司总经理胡茂胜告诉记者，该系统拥有的知识库包含药品说明书近3万种，药品说明书标识信息近20万条，能够结合医院信息系统，做到实时事中审方，自动分析问题处方、识别疑似处方，并实时反馈给医生和药师。同时，系统可以提升医生与药师的沟通效率，疑似问题药师审核;对于问题处方分级管控，严重问题直接阻断。

大数据如何干预用药：绝非一招一式

大数据时代来临，为医院构建更精确的药学服务体系提供了可能。基于大数据的新药学模式是一个以患者为中心的医疗保健生态系统，让药学和信息结合围绕患者提供精准用药服务。

借助智能化大数据平台，医院可以提供很多药学服务需求，包建安介绍说，合理用药规定药师的职责就是给正确的病人规定正确的剂量，在正确的时间，采用正确的给药途径使用正确的药品。大数据时代，借助信息化手段，药师可以更加便捷地实现上述目标：通过语义分析、自我学习、数据分析和可靠的知识库体系，医院药学体系能够满足药师所需的肾小球过滤率自动辅助计算、智能提取胜利生化诊断数据并设置危急值、结合诊断指南及专家共识用以辅助参考、历史处方回顾并做分析研究等，实现全流程管理、全体系关注、智能提醒。

要实现上述目标需要医院各个业务系统形成有机联动整体，需要医院信息科进行统筹部署，在此过程中，不同应用、系统的先进性不一致问题凸显出来。烟台毓璜顶医院信息中心主任徐培国表示，目前信息化已经在医院遍地开花，即将到来的人工智能大数据要在医院落地需要进行全院信息化整合，比如通过整合集成系统实现自动化的医生、药师辅助干预。这一过程并非一个单纯业务系统上线的过程，而是需要对全院业务体系的梳理。

大数据发力医院药事管理：补齐分级诊疗药师资源短板

将大数据与人工智能结合，能够帮助医院不断提升合理用药水平，是信息化主动作用于医院精细化管理的一种全新探索。智能审方中心依托庞大的知识库体系，整合接入其他相关业务系统，实现业务数据集中化调度与管理，从而形成辅助药师工作的智能联动、主动干预。

爱思唯尔大中华区总裁林国庆说，“爱思唯尔·大通的iPRC智能审方中心不仅融入了国内医院的临床用药经验，也包含了爱思唯尔全球知识库信息。未来我们也希望在医联体的平台上实现区域审方和远程审方，优化药师资源分配及提升诊疗效率。”

以智能审方中心为代表的医疗大数据应用正在成为分级诊疗改革的重要帮手，为克服医疗资源不足问题进行长效可行的探索，利用大数据与人工智能技术将有限的药师服务向各级医疗机构延伸，助力中国药学服务模式转型升级。