骨龄测定及成年身高预测不仅在儿童保健方面有重要作用，而且能预测生长突增期及青春期到来的时间，评价小儿生长发育状况，尤其是对临床上有身高异常的遗传、内分泌疾病的诊断、治疗等方面具有重要意义。那么人工智能与骨龄检测相遇会碰撞出怎样的火花呢？日前，HC3i中国数字医疗网记者采访了浙江大学医学院附属儿童医院（以下简称“浙江省儿保”）主任医师、内分泌科科室副主任董关萍，以及依图医疗副总裁郑永升。

临床数据库“喂养”骨龄人工智能产品

人工智能是一个与机器学习和数据挖掘相对不同的概念，人工智能的目的是为了去创造“有智力的电脑”。在实践中，我们希望这个“电脑”可以像有智力的人一样处理一个任务。因此，理论上人工智能几乎包括了所有机器能做的内容，当然也包括了数据挖掘和机器学习的内容，同时还会有监视和控制进程的内容。前期的数据样本量可以说是“喂养”人工智能的基础，因此依图医疗选择与浙江省儿保进行合作，并基于该医院的几万量级临床数据库进行学习。

浙江省儿保主任医师、内分泌科科室副主任董关萍表示，影像信息主要选择正常儿童的骨龄影像信息，这是由于骨龄检测的特殊性所致。骨龄提前常见的三种表现形式包括矮小、早熟、肥胖，因此只有与正常的骨龄影像进行比对，才能真正判断患者的骨龄是否正常。与此同时，董关萍还表示，与依图医疗合作，医院和医生个人都希望可以通过不断校验骨龄人工智能产品，从而打造属于中国的骨龄图谱，真正做到造福人类。

人工智能切入临床的两大痛点

如今，随着人工智能的不断升温，人工智能领域的争夺战也日趋激烈，那么目前切入该领域的先行者到底是在炒概念还是真正帮助医生解决实际临床痛点？其实判断的方式很简单，就是能不能嵌入医生实际工作流、投入临床使用，是不是真能分担医生的一部分工作。

据了解，依图医疗与浙江省儿保共同打造的国内首个骨龄人工智能产品目前已经嵌入医生实际工作流。那么，人工智能切入临床的难点又是什么呢？依图医疗副总裁郑永升表示：

第一，临床金标准的确立。对于不同医院的不同医生来说，其诊断水平具有很大差异，这些差异都会对人工智能的准确率产生很大影响。郑永升表示之所以选择与浙江省儿保合作，也是考虑到医院的实际发展水平。

第二，数据的筛选、清洗、标注。早期很多医疗人工智能公司在对外宣传的时候都会用准确率这个指标来形容自己产品的成就，随着人工智能的“神秘面纱”被逐渐“揭开”，准确率在有些情况下，只能代表一个公司的科研能力，并不代表这个产品可以快速应用到临床。郑永升强调数据的筛选、清洗、标注的实施是至关重要的。

目前，依图医疗与浙江省儿保共同研发的骨龄人工智能产品还处于不断校验、不断完善的阶段，从“单中心”到“多中心”的发展之路还在继续。与此同时，依图医疗的AICARE®胸部CT智能辅助诊断、AICARE®儿童骨龄智能辅助诊断、AICARE®小儿常见病智能辅助诊断、AICARE®病历智能搜索引擎、AICARE®临床智能科研平台等一系列产品也在同步走向市场。