曾经，数据存储可能只存在与单个医院系统就能够满足医生、患者对医疗服务的要求，这些数据比较稳定，数据量相对于现在也很少；如今，诸如政府、急救车、医院、养老院甚至患者家里都存在大量的医疗健康数据，新的医疗技术和药品出现、新技术和新的治疗手段都使得医疗数据量大幅扩张。医疗行业在过去的五十年间发生巨大变革，溯其根源主要是数据存储的来源繁多、数据量增长迅猛两个方面。如何从海量数据中发现价值？InterSystems互操作高级临床顾问Russell Leftwich博士在接受HC3i采访时表示，美国正在研究Learning Health Systems以及FHIR标准的建立，帮助大数据、人工智能深入医疗应用，释放医疗数据潜能。

Russell Leftwich博士具有工程专业背景和20余年的医疗从业经验，现担任InterSystems互操作高级临床顾问，同时也是美国IHE USA执行委员会联席主席、HL7 Learning Health Systems工作组联席组长和the Sequoia Project Content Testing工作组成员。Leftwich博士持有美国阿利桑那州大学化学与生物工程学士学位，以及范德堡大学医学院医学博士学位。

大数据、人工智能需要Learning Health Systems

大数据、人工智能帮助医生探索数据奥秘  系统在完成通过比较人群中不同个体的数据信息从而获取机器自身学习所需要结论的过程中，需要大数据作为支撑；得到从大量数据中获取的结论后，再将这些结论进行分析：哪些方案是好的、为何选择这些方案......这涉及人工智能的应用。计算机经过对海量数据进行复杂的解读分析比较后，才能得到准确性比较高的结论，鉴于计算机技术不具备人类灵活的认知能力，因此须依靠合适的标准让数据解读更加精准。Learning Health Systems将大数据技术和人工智能技术融合应用，是探索医疗数据奥秘的有力抓手。

什么是Learning Health Systems？  Learning Health Systems的概念是2004年由美国的一家私营智库提出的，这个系统的概念是能够持续不断的利用医疗数据（包括临床数据在内）来进一步改进现存医疗系统。它要求利用不同系统和不同标准下的数据进行系统的自我更新、自我提升和自我改进。换句话说，这个系统要能够提取不同服务器和不同标准下的数据来进行比较及匹配，之后再对这些数据进行整合分析，并返回到系统中进行系统自我改进和医护过程提升。Leftwich博士介绍说：“HL7 Learning Health Systems的初衷就是为了开发一系列实用性标准，帮助数据在Learning Health Systems中畅游。”

Learning Health Systems特性：非单一场景、不同区域的数据收集与应用  Learning Health Systems的数据收集并不仅限于单一场景下的数据收集，还需要考虑到所有患者进行医疗的相关方和所有场景；该系统所容纳的数据也不仅限于某个地区的某家医院，而是囊括在系统应用中所包含的所有地区的所有医院的数据。Learning Health Systems能够实现通过大数据的整合以及对所有医院类似病情患者数据的收集进行最终的医护改革，对互操作性的要求非常高。

FHIR——跨越数据界限，实现大数据的互操作

标准的开发是Learning Health Systems建设及大数据、人工智能在医疗行业的应用过程中的一大挑战，而FHIR的诞生能够帮助克服此过程中的诸多问题。

利用FHIR实现数据快速调取和利用  Leftwich博士表示，目前的医疗环境需要我们在技术上具备对于不同系统中不同服务器数据进行快速有效调取并加以阅读的能力，FHIR技术正是基于这样的背景而产生的。简单来说，该技术就是为了实现从不同服务器中调取不同格式的数据到一个平台或一个地方来进行读取、应用的功能。其实，这项技术的实现还涉及到一个关键概念，那就是可操作性。可操作性其实就是显现不同系统对于数据的解答和共识。例如，用药数据、监测数据，在不同的系统中间要达到可操作性（即对数据的意义有统一共识或达成一致）。此情况下，FHIR所具备的能够实现不同系统中对数据的统一解读以达到数据快速调取利用的优势就能够清楚体现出来，这也正是FHIR的设计初衷。

FHIR——在应用中不断演进   FHIR与以前的标准有一个本质上的区别——之前的标准通常需要开发健全才能发布并投入使用，但FHIR则是在投入使用的同事不断更新和完善。目前，已经有很多应用是在这个标准上进行开发和设计的。Leftwich博士说：“为了更好的实现系统之间的互操作性，我们一直在不断开发更加先进、与医疗发展趋势更加契合的标准。FHIR虽然尚在发展中，但已经成为目前市场上比较前沿和优质的标准。”

InterSystems：洞察大数据标准难题，基于FHIR打造HealthShare

InterSystems基于全球趋势洞察， 深谙FHIR对于接下来健康医疗大数据平台建设的关键作用，基于FHIR开发HealthShare产品线，帮助临床解决数据上传中的标准化问题。基于FHIR所开发的平台，既可以接收FHIR格式的数据，同时也能够将其他格式数据统一为FHIR格式并加以接收，这表示着基于FHIR的HealthShare平台可以对各种数据进行计算处理，这也将成为其最大的优势。

InterSystems大中华区总经理卢侠亮表示，数据互联互通依然是医疗行业发展的关键一环，系统平台之间的互操作性尤为重要，基于FHIR这一更高效、更前沿的数据标准将快速打破系统之间的交互障碍，打开医疗领域新格局。

医疗行业发展日新月异，新技术的出现和融合使医疗行业的前景呈现光明一片。卢侠亮说，“InterSystems希望通过将更先进更前沿的技术带到中国，为推动医疗事业发展而贡献力量。”