普华永道：AI医疗离真正商业化还有三年
- 2017-09-01 14:37
- 作者:安妮整理
- 来源：量子位
普华永道在医疗报告《What doctor》中写道，我们正马不停蹄地走入健康新时代，AI与机器人在医疗保健领域的地位越来越高了。
如果你还停留在“医疗只服务于得病的人”的陈旧观念，确实应该刷新一下了。
新医疗时代的顺风车，现在搭上应该来得及。
非结构化数据带领新医疗
从2010年至2015年，医疗行业存储的患者信息增加了7倍，其中91％为非结构化数据。非结构化数据是结构不规则或不完整、没有预定义的数据模型，它存在于数据库之外。比如照片、视频、对话信息、医生笔记、传感器数据和基因组信息。
数据科学家想利用非结构化数据，但传统算法难以它。如今，多数数据还只停留在服务器和云上没有利用。但很快，AI将帮助其实现潜力。
据普华永道调查显示，医疗行业的高管普遍认为，AI是医疗行业中最具颠覆性的技术。
医疗高管眼中的最具颠覆性的AI技术排行，AI最具潜力AI医疗的接受度
从健身咨询到小手术，普华永道对全球12个国家的12000人进行的调查，结果说明大多数消费者愿意使用AI和机器人技术替代人类医生的护理。全球有54%的消费者愿意考虑非传统的管理和健康方案。
普华永道调查显示，54%的受访者愿意接受AI医疗咨询公司Frist＆Sullivan预测，2014年至2021年间，全球医疗保健行业的AI市场将增长40％。
AI医疗四步走
据普华永道分析，AI医疗分为四个阶段，而目前仅走到第二阶段。
2005-2016年：数据海啸
在此阶段，智能手机、可穿戴设备、电子病例等数据呈指数形增长，但这些信息大多是非结构化数据。医疗行业巨头把自己定位成数据经纪人，小型健康分析公司增长明显。
2016-2020年：数据融合
新型AI技术会被拿来做商业研究，而市场是最好的调节者。此时会涌现出很多商业模型解决方案的公司与合作关系。AI医疗公司实力巩固，至少一个公司将会上市。医疗保健行业全部采用电子病历。
2020-2025年：商业化
在此阶段，商业化的AI医疗企业逐步专业，不同企业在不同疾病上有专攻，比如专门针对癌症的AI医疗机构等。这些企业将整合loT、AI以及智能家居甚至人类基因组上的某些信息，创造出更好的个性化健康方案。
2025年+：AI医疗被大规模采用
此阶段以后，AI能处理与认知健康有关的疾病，在几乎所有的临床和行政工作流程中都嵌入了认知保健应用程序。
AI医疗指日可待。
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