医疗设备的更新换代，以及医疗信息化水平的不断提升，使得医疗机构的数据量呈几何级数增长。大数据、人工智能的出现，更是使以往 “沉睡”的数据开始发挥更大的作用，然而由于受到技术、资金等因素的限制，医疗机构独立自主研发大数据、人工智能的道路困难重重，迫切需要有着丰富大数据、人工智能开发经验的行业企业加入，共同推动新时期医疗信息化的发展。基于这样的客观需求，联想数据中心集团依托其强大的技术、资源能力，为医疗行业量身打造了一系列优秀的解决方案。

2017年6月24日由HC3i中国数字医疗网、中关村移动互联网产业联盟移动医疗专委会联合主办的“2017中美智能医疗大数据峰会”在京成功举行。会议期间，联想数据中心集团公共服务事业部总经理胡少奇以“医疗大数据与人工智能引发的联想”为主题进行了分享。

联想数据中心集团公共服务事业部总经理 胡少奇

统一的大数据整合平台

被誉为“大数据时代预言家”的维克托·迈尔-舍恩伯格在其《大数据时代》一书中认为：“大数据开启了一次重大的时代转型”，联想作为植根于中国的国际化科技公司，更是在这场大数据“硬战”中披荆斩棘。自2011年起联想就开始打造统一的大数据整合平台、端到端的产品优化体系、用户经营体系、业务决策支持预测体系，推动了全价值链的数据智能转型。胡少奇强调，“当今技术非常重要，人才更重要，但最重要的就是数据。”

已建成全球化的企业级大数据平台

联想与其他中国大数据厂商略有不同，其一开始就在进行全球化的大数据平台部署。截止目前，联想大数据业务已经持续了6年的战略投入，借助于领先的大数据技术和科学管理方法，为合作伙伴提供专业、高效、端到端的优质服务。作为“明星产品”，联想-医疗卫生行业数据中心解决方案更是为多家医疗机构提供了包括智慧医院信息化平台解决方案、公共卫生信息平台建设方案、健康医疗大数据中心建设方案、医疗健康云平台建设方案在内的一体化产品解决方案。与此同时，云计算端到端解决方案包含全套硬件设备和混合云管理平台，重点打造了资源虚拟化、混合数据管理、IO性能提升、安全、云平台管理和云服务等六大核心优势，帮助医院把握IT发展潮流趋势，成功迈上登“云”之道；模块化数据中心方案在高度集成了计算能力的同时，大大降低了对空间和能耗的需求，在具备高可靠性的同时提供极其灵活的可扩展能力，为数据中心的建设节省了1/3的费用。目前联想大数据已经在全球落成2000余台服务器，拥有3000多名操作用户，完全符合各国数据保护和隐私保护法律，此外，大数据服务的可靠性已经在多年的实践中得到了充分验证。

人工智能全景图之三大医疗实践

随着人工智能逐渐走进人们的生活，之前的虚构概念变成了生活中的重要组成部分，如手机、手表、甚至是玩具……都打上了AI的印迹，数据间的共享让人们的生活更加人性化。在人工智能领域，联想更是构建了人工智能全景图。对于医院来说，进行基因测序需要建立转换医学中心，但是通过基于联想基因组大数据系统的并行计算，GLAD可将基因数据处理速度提高5-10倍，从而提高系统通量，降低业务成本。同时输出的GLAD+6个节点，将单机需10小时的GATK分析降到20分钟完成。每台机器效率提高5倍。

医疗人工智能研究除了分布式基因组分析外，胡少奇还分享了其他两方面的研究实践，即影像/病理识别与分析和脑健康诊疗系统。

联想自主研发的影像和病理识别分析，包括癌症筛查，肺结节柴茶，海马体分割和视网膜病变。同时还与国内某大型三甲专科医院进行战略合作，利用该医院的数据进行人工智能平台的开发，为医院提供智能化的辅助诊断，降低医生的诊断时间，提高医生诊断的精准率。

如今随着人们生活工作压力的增大，亚健康和脑部疾病呈爆发式增长，联想自主研发的脑健康诊疗系统则是全自动脑影像智能分析系统，可以更准确地早期筛查各种神经系统疾病，同时通过自主研发的脑退化风险评估技术和一系列认知训练方案，设计个性化的延缓和护理计划。

联想不仅有千锤百炼的平台软件，还有着业界领先的解决方案，更拥有身经百战的数据专家，凭借这些独到的优势，以及顶尖技术和创新科技，为客户提供了端到端的全产品线服务，未来也定将会在大数据和人工智能领域走出属于自己的一条光明大路！

（本文根据联想数据中心集团公共服务事业部总经理胡少奇在“2017中美智能医疗大数据峰会”上演讲内容整理）