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云知声智能医疗病例录入系统项目介绍
  • 2017-06-07 15:34
  • 作者:佚名
  • 来源:中国数字医疗网

产品概况

- 产品开发目的意义:

HIMSS EUROPE调查显示:

·语音识别的应用可提高医生录入工作20%--40%效率

·语音识别录入方案主要集中应用在工作量高、时间压力较大的科室

·越复杂的报告就越能体现语音识别录入的优点

- 产品简述:

·语音录入能取代打字,让您通过说话的方式,就可轻松与电脑、iPad、移动查房设备进行录入。

·当医生说话时,说话的内容会被转录成文字并显示在您的HIS系统、PACS系统、CIS系统等希望输入文字的位置。

关键指标

-产品设计技术创新点:

底层引擎:深度学习+高性能运算+大数据 独创的端到端语音识别 LSTM-CTC,使通用领域 WER 下降 20%,准确率达到97%,同时识别速度提升40%,医疗领域识别准确率达到95%,特定科室优化后达到98% 。

医疗数据:建立医疗专业模型 收集协和、平安健康等医疗文本语料40G数据,形成较强的医疗专业模型壁垒。高效的数据利用效率:为达到相同识别率,只需要使用业界平均水平的1/3的训练数据量。

行业应用:发布第一个语用计算引擎 在字面语义理解的基础上,结合会话语境信息,实现以语境为中心的医疗垂直领域人机自然交互。

-产品优势:

·软硬一体、无需集成PC语音录入方案

· 医技科室量身定制 专业科室语音录入方案

· 全渠道互联互通 医疗语音录入方案

· 多终端自然语言交互医疗人工智能方案

-前景介绍:

除了帮助医院实现信息化建设,提高效率,节省大量成本。未来,人工智能在医疗专业领域还有可能实现健康风险预测和患者分群分析。

比如,在实现了病历数字化后,人工智能可以建立一个覆盖病种症状,涵盖检查、检验、诊断、治疗等相关的领域知识本体及对应的知识库,并在知识库的基础上,提供基于智能语音交互的知识问答和病历查询服务。

另外,还可以实现在医疗领域数据分析:基于搜集并整理的各科室病历,通过深度学习方法,建立大数据分析模型,实现健康风险预测和患者分群分析。 

企业简介

北京云知声信息技术有限公司(简称“云知声”),是一家专注物联网人工智能服务,拥有完全自主知识产权、世界顶尖智能语音识别技术的高新技术企业。成立于2012年6月29日,公司总部位于北京,在上海、深圳设有子公司和分公司。

公司研发的智能语音交互产品,最明显的体验是语令简洁,识别率高、识别速度快,真正实现了人机自然交互,而云知声所提出的“云··芯超级人工智能方程式”,在车载、家居、医疗、教育领域,给用户带来超科技感的生活体验。

云知声自成立以来,发展迅速,备受人工智能行业及资本市场的广泛关注,累积融资近亿美元。云知声的合作伙伴数量也已经超过2万家,覆盖用户已经超过2亿,其中语音云平台覆盖的城市超过470个,覆盖设备超过9000万台。

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标签:云知声  
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