【导语】

2017年是推进健康广东建设的重要一年。今年之内，广东省将全面启动全省综合医改工作，实现21个地市分级诊疗制度全覆盖及公立医院改革全覆盖。此背景下，发展智能医疗健康大数据成为广东省实行医改的有力支撑。

2017年5月5日，由广州市第一人民医院门诊部主办的“数据驱动的电子健康研究与实践”学术讲座成功举办。本次会议由广州市第一人民医院门诊部主任包品红主持召开，哈尔滨工业大学管理学院教授、博士生导师郭熙铜、广东工业大学管理学院副教授吴菊华发表了主题演讲，会议面向医院临床医生及职能部门人员，开展了针对“如何发展智能医疗健康大数据”主题的深入探讨。

图1. 包品红主任主持“数据驱动的电子健康研究与实践”座谈会

【“分三步走”，构建医疗健康大数据】

医疗行业对大数据应用的需求、电子病历等医疗数据的爆炸、非医疗公众数据的聚合、医疗数据分析技术和工具的进步、政府对医疗大数据的推动......医疗大数据的发展应时代需求，已经势不可挡。大数据时代即将来临，医院建立健全的医疗制度、构建完善的医疗体系、创造优质的医疗服务，都需要大数据提供有力支撑。

图2. 吴菊华副教授在座谈会上发表演讲

吴菊华副教授在本次座谈会上表示，大数据能够将百姓就医的数字医学足迹完整准确地记录下来，这对于构建一个集预防、治疗、康复和自我保健管理一体化的数字化服务体系具有重要作用。而传统医疗信息系统架构无法支撑高达TB甚至PB数量级的业务统计查询工作，也严重阻碍了智慧医疗的发展，因此，医疗行业自身需要为大数据应用方案的实施做出根本性的改变。

图3. 传统医疗信息架构无法支撑高数量级数据

针对目前医疗大数据的痛点，吴菊华副教授提出：构建医疗大数据要“分三步走”：（1）打基础：解决多系统各类数据融合，实现数据共享交换；建立数据绩效体系，实现数据溯源和数据服务评价；（2）搭架构：分层分布式混合架构，实现传统olace+大数据技术的混合数据架构；（3）做示范：通过统计分析做多维数据资产呈现、基本业务内容和流程监管、服务迭代持续优化。只有将这三步走稳当，医疗健康大数据才能稳步向前发展。

【发展智能医疗，共筑健康新模式】

当代社会节奏不断加快，人民生活压力与日俱增，各类恶性突发性健康事件频繁发生，引起社会的广泛关注，如何进行有效实施健康管理成为焦点问题。与此同时，我国已经进入老龄化社会，慢性病患者人数居世界之首。

图4. 郭熙铜教授在座谈会上发表演讲

郭熙铜教授说，目前国民健康意识逐步提升，医疗健康需求也随之日益增加。然而，当前有限的医疗资源下，现有医疗体系根本无法应对医疗健康未的发展，因此，新的解决方案亟待提出。今时今日，越来越多的便携式设备进入人们的日常生活，这些设备在帮助人们监测个人详细健康数值指标的同时，也在产生海量、多来源的健康大数据。充分利用智能健康大数据进行日常健康管理，实现慢性病早期发现、疾病预警等，将会是未来医疗健康的发展趋势。

郭教授还表示，智能健康的重要性毋庸置疑，但其发展过程仍面临诸多问题。例如：在信息方面，多数据源引起的大数据管理困难、数据有偏、评估预警难；在服务方面，多参与方引起的服务过程复杂、协同合作困难、价值创造低效、管理机制模糊；在社会影响方面，可用于达到优化就医流程、改善健康模式、重建医患生态、重配医疗资源的整合实践指导方针及政策规划暂未形成。

总而言之，智能健康在应用层面仍然面临一系列的社会挑战。健康大数据背景下，智能健康管理需要从信息、服务、社会影响三个独立又内在关联的视角出发开展研究，如此才能推动医疗行业快速前行。

广东省医改全面启动之际，如何利用大数据、信息化手段提升医院的管理水平和服务质量对医疗行业持续发展有着重要意义。此次座谈会以跨学科交流的形式创造了一个深度交流的平台，通过激烈的思想碰撞探索医疗大数据的构建之路，为今后的合作研究明确了方向。