前言

前  言

人类历史上的每一次科技革命，都是分为科技创新和商业创新两个阶段。上半场变革是新兴技术的衍生和创立，是从“0”到“1”的量变过程，而下半场变革将是新兴技术的普及与应用，是从“1”到“100”的质变过程。在医疗行业正在爆发这样一场“云技术”革命，云计算正在影响着医疗行业的每一个角落，让医疗变得更加美好。

云计算正在创造新的医疗DT时代！

基于此背景环境下，中国数字医疗网（HC3i）秉持专注、专业的态度组织开展了2016年度医疗云技术发展趋势调查报告，收集了百余份医疗行业用户的问卷反馈，深挖医疗云技术的建设工作进展情况，洞察2017年医疗云技术工作发展的趋势。

（中国数字医疗网作为中国首家专注于医疗信息化、互联网医疗和移动医疗的专业网络平台，专注行业、深挖行业为医疗行业提供最新趋势和动态消息，为医疗行业管理者、医疗行业CIO、医疗行业网络运维人员等提供丰富的知识与资讯，为读者提供一个互动交流和各种市场活动的广阔在线空间。）

正  文

第一章：“云技术”与“医疗云技术”

一、关于“云技术”

1、云技术的定义

云技术（Cloud technology）是基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着物联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据将会分开处理，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，只能通过云计算来实现。

2、目前云技术所存在的开发问题

2.1 应用程序无法在云环境中发挥理想的作用。

越是难以访问或是难以复制的系统应用集成体系，就越是难以将其开发及测试工作放在云环境下完成。现在仍有许多开发者一直避免在那些高端应用程序的开发过程中涉及云技术，因为其中涵盖了一些难以处理的极端数据安全或规则限制，以及传统编码项目所引发的问题。

2.2 开发人员通常对不熟悉的云环境表示抗拒。

云计算对于很多机构来说仍然算是相对较新的领域，而且对于开发环境来说，它也可以被看作是一种颠覆性的技术。IT人士习惯于使用微软的.Net，SQL Server，Java以及其它传统的开发平台。而云计算最大的挑战就是业务人员在变化管理及IT应对方面缺乏概念。

2.3 云计算相关教材及说明很匮乏，阻碍开发人员研究云技术。

目前能够帮助开发人员理解云技术及其相关工具和资源，以使他们能够顺利在云环境中构建应用程序的书面材料极为匮乏。

2.4 在云环境中运行容易造成资源浪费。

从某种角度来看，应用云技术会浪费资金。开发人员很容易就会忘记或者是忽视掉应该把不使用的虚拟机关闭。如果这些设备只是自己企业内部所购买并部署的私有服务器，那损失便只是耗电而已。但当他们所使用的是计时租赁的公共云服务时，那就绝对是对金钱的极大浪费。这种习惯性行为会导致大量有效资源被虚开着的虚拟机所占用，进而使得整个企业机构不得不购买多于所需的硬件设备来应对这一局面。”

2.5 云许可中的部署限制条款。

在与云开发相关的非技术类问题中，影响最大的莫过于应用许可限制了。云开发带来了种种益处，例如缩短应用程序开发周期以及降低开发成本，但很多开发公司在应用许可方面却遇到了意料之外的麻烦，尤其是在反馈哪类用户将会使用这款软件以及其所能负载的访问对象数量上。

3、云技术的应用关键

3.1 虚拟化技术 

虚拟化技术是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，它可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程，减少软件虚拟机相关开销和支持更广泛的操作系统方面。通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化等。在云计算实现中。计算系统虚拟化是一切建立在“云”上的服务与应用的基础。虚拟化技术主要应用在CPU、操作系统、服务器等多个方面，是提高服务效率的最佳解决方案。

3.2 分布式海量数据存储

云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式(集群计算、数据冗余和分布式存储)保证数据的可靠性。冗余的方式通过任务分解和集群，用低配机器替代超级计算机的性能来保证低成本，这种方式保证分布式数据的高可用、高可靠和经济性，即为同一份数据存储多个副本。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。

3.3 海量数据管理技术

云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BigTable数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。由于云数据存储管理形式不同于传统的RDBMS数据管理方式，如何在规模巨大的分布式数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题[61。同时，由于管理形式的不同造成传统的SQL数据库接口无法直接移植到云管理系统中来，研究在关注为云数据管理提供RDBMS和SQL的接口，如基于Hadoap 子项目HBase和Hive等。另外，在云数据管理方面，如何保证数据安全性和数据访问高效性也是研究关注的重点问题之一。

3.4 编程方式

云计算提供了分布式的计算模式，客观上要求必须有分布式的编程模式。云计算采用了一种思想简洁的分布式并行编程模型Map-Reduce。Map- Reduce是一种编程模型和任务调度模型。主要用于数据集的并行运算和并行任务的调度处理。在该模式下，用户只需要自行编写Map函数和Reduce函数即可进行并行计算。其中，Map 函数中定义各节点上的分块数据的处理方法，而Reduce函数中定义中间结果的保存方法以及最终结果的归纳方法。

3.5 云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

4、甲骨文CEO马克·赫德预测十年后云产业五大趋势

预测一：80%的企业生产型应用都将迁移到SaaS云上。马克说目前有24%的企业生产型应用运行在SaaS公有云上，十年后这一数字将提升到85%。

预测二：最后SaaS云应用套件供应商中的前两名将占据80%的市场份额，而甲骨文愿意成为其中之一。共享的、可扩展的云应用套件能显著降低成本以及实施的复杂度，完整云套件应用包括客户体验云套件、人力资源管理云套件、企业资源管理云套件、企业绩效管理云套件、供应链管理云套件和数据套件等。

预测三：100%的新开发测试(Dev/Test)都将运行在云上。开发测试云套件主要包括：集成开发环境、支持流行开发语言、移动应用开发工具、面向SOA(面向服务架构)的开发工具、数据库开发工具、集成开发工具等。今天，只有30%的开发测试运行在云计算环境中，十年后这一数字将达到100%。

预测四：几乎所有的企业数据都将存储在云上。今天，相比于传统存储系统而言，已经有更多的数据存储在云数据中心里，而数以百亿的物联网设备还在源源不断产生大量新的企业数据。

预测五：企业级云服务将是最安全的IT环境。马克表示，甲骨文云已经是最安全的企业级云服务，甲骨文用独有的安全技术管理甲骨文云，并缺省提供完整的加密功能。

二、关于“医疗云技术”

1、医疗云技术的定义

医疗云是指在云计算、物联网、3G通信以及多媒体等新技术基础上，结合医疗技术，旨在提高医疗水平和效率、降低医疗开支，实现医疗资源共享，扩大医疗范围，以满足广大人民群众日益提升的健康需求的一项全新的医疗服务。在云计算等IT技术不断完善的今天，像云教育、云搜索 等言必语云的“云端时代”，一般的IT环境可能已经不适合许多医疗应用，医疗行业必须更进一步，建立专门满足医疗行业安全性和可用性要求的医疗环境--“云医疗”应运而生。它是IT信息技术不断发展的必然产物，也是今后医疗技术发展的必然方向。

2、医疗云技术涉及的领域

医疗云技术包括了云医疗健康信息平台、云医疗远程诊断及会诊系统、云医疗远程监护系统以及云医疗教育系统等。

2.1 云医疗健康信息平台

主要是将电子病历 、预约挂号、电子处方、电子医嘱以及医疗影像文档、临床检验信息文档等整合起来建立一个完整的数字化电子健康档案 (EHR)系统，并将健康档案通过云端存储便于今后医疗的诊断依据以及其他远程医疗、医疗教育信息的来源等。在云医疗健康信息平台我们还将建立一个以视频语音为基础的“多对多”的健康信息沟通平台，建立多媒体医疗保健咨询系统，以方便居民更多更快的与医生进行沟通，云医疗健康信息平台将作为云医疗远程诊断及会诊系统、云医疗远程监护系统以及云医疗教育系统的基础平台。

2.2 云医疗远程诊断及会诊系统

主要针对边远地区以及应用于社区门诊，通过云医疗远程诊断及会诊系统，在医学专家和病人之间建立起全新的联系，使病人在原地、原医院即可接受远地专家的会诊并在其指导下进行治疗和护理，可以节约医生和病人大量时间和金钱。云医疗运用云计算、3G通信、物联网以及医疗技术与设备，通过数据、文字、语音和图像资料的远距离传送，实现专家与病人、专家与医务人员之间异地“面对面”的会诊。

2.3 云医疗远程监护系统

主要应用于老年人、心脑血管疾病患者、糖尿病患者以及术后康复的监护。通过云医疗监护设备，提供了全方位的生命信号检测，包括心脏、血压、呼吸等，并通过3G通信、物联网等设备将监测到的数据发送到云医疗远程监护系统，如出现异常数据系统将会发出警告通知给监护人。云医疗监护设备还将附带安装一个GPS定位仪以及SOS紧急求救按钮，如病人出现异常，通过SOS求助按钮将信息传送回云医疗远程监护系统，云医疗远程监护系统将与云医疗远程诊断及会诊系统对接，远程为病人进行会诊治疗，如出现紧急情况，云医疗远程监护系统也能通过GPS定位仪迅速找到病人进行救治，以免错过最佳救治时间。

2.4 云医疗教育系统

主要在云医疗健康信息平台基础上，以现实统计数据为依据，结合各地疑难急重症患者进行远程、异地、实时、动态电视直播会诊以及进行大型国际会议全程转播，并组织国内外专题讲座、学术交流和手术观摩 数等手段，可极大地促进了我国云医疗事业的发展。

3、医疗云技术的优势

3.1 数据安全。利用云医疗健康信息平台中心的网络安全措施，断绝了数据被盗走的风险;利用存储安全措施，使得医疗信息数据定期的本地及异地备份 ，提高了数据的冗余度，使得数据的安全性大幅提升。

3.2 信息共享。将多个省市的信息整合到一个环境中，有利于各个部门的信息共享，提升服务质量。

3.3 动态扩展。利用云医疗中心的云环境，可使云医疗系统的访问性能、存储性能、灾备性能等进行无缝扩展升级。

3.4 布局全国。借助云医疗的远程可操控性，可形成覆盖全国的云医疗健康信息平台，医疗信息在整个云内共享，惠及更广大的群众。

3.5前期费用较低。因为几乎不需要在医疗机构内部部署技术（即“可负担”）。