日前一款新的app宣称是目前皮肤癌监测和识别app里面最科学准确的。

SkinVision用最新图像算法诊断皮肤癌，准确率高达90%。该算法使用500人的4000张皮肤照片进行评估运算。

研发人员强调，app不能提供完全的诊断，不能替代医疗设备，但是它能识别高风险的皮肤病变，判断其是否有与疾病相关迹象。

如果检测到“不正常或危险的”皮肤生长特征，app会给出警示信息。用户还能追踪他们痣随着时间的演变。

app的皮肤模式识别是靠分形分析，能够计算皮肤病变和周围组织的模式和维度。通过计算皮肤和病变的分形维度，分析算法可以检测任何异常的生长模式。

皮肤科专家对500位患者的超过4000张的图片进行评估构建算法的基础。算法也对比临床研究中相同病变的皮肤科专家的诊断和皮肤镜检结果。

与活检结果比较，算法的准确率为74%。与皮肤镜检结果相比，算法准确率高达90%。

不过app研发者强调，app不能替代专业设备。想要确诊的使用者还需要到专家那进行专业的检查。