- 2013-10-25 09:07
- 作者:佚名
- 来源:PConline
3 大数据衍生出“流感指数”
很快,谷歌根据这一结果推出了名为“流感指数(Google Flu Trends)”的产品,据称能够提前两周提供精确度不低于疾控中心的结果。目前这一指数已推广到全球 29 个国家,并由检测流感拓展到另一种感染性疾病登革热。谷歌工程师对这一产品如此自豪,以至于在产品推介视频中,CDC 的结果完全沦为陪衬,但事实果真如此么?
![](http://images.hc3i.cn/files/uploadimg/20131025/0917456.jpg)
由于“流感指数”的高低在很大程度上取决于用户的搜索行为,有观察家认为,如果一些事件会影响到用户的搜索,那么指数就有可能出现假阳性或假阴性。果不其然,在谷歌流感指数运行期间,人们逐渐观察到原有模型的缺陷。
![](http://images.hc3i.cn/files/uploadimg/20131025/0917457.jpg)
时至 2013 年,流感再一次引起了世人的广泛关注。在中国,H7N9 型禽流感引起 130 余人感染,并致使 44 人死亡,且有人传人的迹象。而在美国,流感流行状况也十分严峻。纽约州在 2013 年 1 月还特地发布“公共健康紧急状态”的通告,以警示民众。这些消息获得大众媒体的广泛报道。然而,谷歌流感指数的表现再次让人大跌眼镜:指数估值出现了假阳性,即远高于 CDC 的统计数量。尽管谷歌方面对此并未置评,但大部分关注这一指数的研究者认为,流感疫情获得媒体连篇累牍的报道,影响了谷歌用户的搜索行为,导致指数估值出现偏差。
![](http://images.hc3i.cn/files/uploadimg/20131025/0917458.jpg)
在谷歌流感指数启发之下,很多研究者试图利用其他渠道(比如社交网站)的数据来预测流感。纽约罗切斯特大学的一个数据挖掘团队就曾利用 Twitter 的数据进行了尝试。利用团队开发的文本分析工具,研究者在一个月内收集了 60 余万人的 440 万条 Twitter 信息,挖掘其中的身体状态信息。最终的分析结果表明,研究人员可以提前 8 天预报流感对个体的侵袭状况,而且准确率高达 90%。
不过研究者也承认,这一算法并非完美,比如 Twitter 的使用者大部分是年轻人,而季节性流感的袭扰对象多为抵抗力较弱的老年人和儿童。
共4页: 上一页 [1][2]3 [4]下一页 [查看全文] |